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Pierre DAVID , Gülgün ALPAN & Delara SALEH EBRAHIMI

Pierre DAVID , Gülgün ALPAN & Delara SALEH EBRAHIMI. Vers un outil d’aide à la gestion des risques dans les chaînes logistiques : les bases conceptuelles. Les Risques dans les CL . Un enjeu de plus en plus important: Internationalisation des CL Compétition internationale

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Pierre DAVID , Gülgün ALPAN & Delara SALEH EBRAHIMI

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Presentation Transcript


  1. Pierre DAVID, Gülgün ALPAN & Delara SALEH EBRAHIMI Vers un outil d’aide à la gestion des risques dans les chaînes logistiques : les bases conceptuelles

  2. Les Risques dans les CL Un enjeu de plus en plus important: Internationalisation des CL Compétition internationale Complexification des CL Des risques multiformes: De la panne machine au tremblement de terre Interne ou externe à la CL Effets à courte ou longue durée Prévisibles ou imprévisibles Inhérents aux incertitudes dans la CL

  3. L’analyse des risques • Des approches qualitatives: • Pourquoi: • Recherche « exhaustive » de risques (type AMDE ou APR) • Mise en évidence de points critiques • Comment: • connaissance de la structure de la CL • checklist de risques • Analyse d’expert (par ex. Simulation)

  4. L’analyse des risques • Des approches quantitatives • Pourquoi: • Évaluation des risques identifiésquantification des retards, pertes, …quantification des probabilités d’occurrence • Priorisation des actions • Recherche d’action de Protection/Prévention • Comment: • Modèle de la CL (structure & données quanti) • Simulation de la CL

  5. L’analyse des risques • De nombreuses difficultés: • Construction d’un modèle de la CL • Connaissance de la CL • Besoin de compétences expertes dans le fonctionnement de la CL • Besoin de compétences expertes dans l’évaluation de performances • Equilibre exhaustivité/pertinence • Quantification de certains risques

  6. Un outil d’aide à l’analyse Risk1 Risk 2 Risk 3 …. Graphic User Interface Component Library ... Risk Factory 1 Transporter X SC concepts metamodel Factory 2 Concepts, language and formalismmatching Performances Estimation SC Actor Classes Policiy Classes Risk Classes SC Manager PN model and tool PN model generation Decision Support Framework

  7. Eléments à décrire Structure Comportement • Les politiques: • Fabrication • Commande • Stock • … • Les utilisations des flux • Les acteurs: • Type • Caractéristiques • Les liens/Flux échangés La CL Les Risques (Aléas) • Les causes ? • Les effets: • Modification de comportement • Destruction d’objet • Modification de caractéristique Type Lieu d’apparition Caractéristiques

  8. Spécification/Prototypage avec SysML • OMG System ModelingLanguage • Proche d’UML avec un vocabulaire moins connoté logiciel. • Permet la spécification logicielle • Permet l’édition de modèle • De multiple possibilités de représentation d’éléments structurels ou comportementaux

  9. Les acteurs de la CL • Pour une Définition générique et simple de la CL • Acteurs retenus: • Suppliers (fournisseurs) • Manufacturers (l’entreprise au cœur de l’étude et ses sites de production) • Customers (clients) • Logistics providers (distributeurs/sociétés de transport)

  10. Les acteurs de la CL Des Attributs Des Caractéristiques Des Objets en interaction

  11. Les processus Le comportement est modélisé par des operations et s’appuie sur SCOR [SCC 2010] Des alternatives de comportement sont proposées dans des diagrammes d’activité

  12. Les Flux dans la CL

  13. Les Flux dans la CL

  14. Les Flux dans la CL

  15. Modélisation des risques • Objectif: • Recensement des risques • Evaluation des effets (injection de fautes) • Localisation des risques dans la structure de la CL • Modélisation orientée Effets • Identification des paramètres et comportement • Correspondance dans le modèle de la CL

  16. Les risques dans la CL • De multiples classifications existent dans la littérature autour: • Des acteurs • Localisation de la source ou de l’effet • Échelle d’impact • Flux touchés 55 articles étudiés 33 risques génériques

  17. Les risques dans la CL • Nous avons retenu une classification basée sur la localisation raffinée ensuite sur les processus: • Risques sur le Process (ProcessRisks) • Risques sur le contrôle/Planification (Control Risks) • Risques liés à la demande (Demand-relatedRisks) • Risques liés à l’approvisionnement (Supply-relatedRisks) • Risques liés à environnement (EnvironmentalRisks)

  18. Ex: Supplyrelatedrisks

  19. Modélisation des risques

  20. Modification du comportement d’un acteur

  21. Modification de caractéristiques

  22. Destruction d’Objets/Acteurs

  23. Les prochaines étapes • Définition des alternatives de politiques • Méthode de recensement & priorisation des risquesGénération type AMDE(C) (Automatisation) • Connexion aux modèles d’évaluation des performancesGénération de modèle (RdP, Arena, Simio …) • Définition et modélisation des actions de lutte associées aux différents risques

  24. Options d’implémentation • Modélisation SysML: • Instanciation des CL en SysML (outils du marché) • Plugin d’extraction pour l’AMDEC & connexion à une base de données de risques • Génération de modèles de simulation (transformation de modèle et génération de code) • Modélisation dans un outil dédié: • Implémentation de la spécification SysML • Intégration de la bibliothèque de risque • Intégration d’un module de simulation OU • Génération de modèle de simulation

  25. Merci pour votre attention pierre.david@grenoble-inp.fr

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