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Épidémiologie descriptive

Épidémiologie descriptive. Luc Dauchet l-dauchet@chu-lille.fr. PLAN. Définition Indicateurs de santé Sources de données Recueil systématique Les études et Enquêtes Exemples de résultats Illustration : "Le french paradox". PLAN. Définition Indicateurs de santé Sources de données

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Épidémiologie descriptive

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Presentation Transcript

  1. Épidémiologie descriptive Luc Dauchet l-dauchet@chu-lille.fr

  2. PLAN • Définition • Indicateurs de santé • Sources de données • Recueil systématique • Les études et Enquêtes • Exemples de résultats • Illustration : "Le french paradox"

  3. PLAN • Définition • Indicateurs de santé • Sources de données • Recueil systématique • Les études et Enquêtes • Exemples de résultats • Illustration : "Le french paradox"

  4. C’est quoi l’épidémiologie? • Épidémiologie (grec epi = au-dessus, parmi ; demos = peuple, district ; logos = mot, discours) • = science de ce qui affecte la population

  5. C’est quoi l’épidémiologie?…… en vrai Compter

  6. C’est quoi l’épidémiologie?…… en vrai Compter les personnes, les malades, les Décès…..

  7. Pourquoi compter? • Décrire : épidémiologie descriptive. Observation Comprendre : épidémiologie analytique Évaluer: épidémiologie évaluative

  8. Pour qui ? Professionnels de santé : Mieux cibler les intervention Prévention action soins Les politiques et les administrations:décider. (promotion de la santé, éducation à la santé) Les gestionnaires: planifier, allouer organiser Les usagers : savoir défendre leurs causes.

  9. Epidémiologie Descriptive (ED) • L’ED vise à déterminer la fréquence et la répartition des maladies, des paramètres de santé et des facteurs de risque dans la population en terme de : • lieu : Où ? • temps : Quand ? • personnes : Qui ? • Elle s’exprime essentiellement sous forme de taux appelés indicateurs de santé. F.Richard

  10. Objectifs de l'Epidémiologie descriptive 1.1 Contrôle sanitaire 1.2 Meilleure connaissance des besoins de prise en charge médicale des populations 1.3 Evaluation d'une action de santé 1.4 Formulation d’hypothèses dans la recherche étiologique : • Variations dans le temps • Variations géographiques F.Richard

  11. Objectifs : Contrôle sanitaire • Surveillance et alerte • Repérer les individus atteints de maladie • Mettre en place des mesures • Isolement (SRAS) • Traitement des malades (Tuberculose) • Traitement prophylactique de l'entourage (Méningite) • Repérer et neutraliser la source de la contamination (TIAC) • ... F.Richard

  12. Objectifs : Evaluer une action de santé Source : M/S, 2002, 18. F.Richard

  13. Objectifs : Formulation d’hypothèses dans la recherche étiologique Alimentation? Ensoleillement ? F.Richard

  14. Les indicateurs d’état de santé. Deux grandes catégories : Les indicateurs de mortalité les indicateurs de morbidité. F.Richard

  15. Mortalité : Les taux de mortalité. Le taux brut de mortalité correspond au nombre de décès survenant au cours de l’année par rapport à la population totale. Les taux spécifiques de mortalité apportent des informations sur certains groupes de sujets ou sur certaines causes de mortalité. F.Richard

  16. Mortalité : Les taux de mortalité. Taux de mortalité. C’est ainsi que sont calculés la plupart des taux de mortalité en France (à partir des certificats de décès). F.Richard

  17. Proportion de sujets qui nouvellement atteints d'une maladie en meurent Indice de gravité d'une maladie Létalité à x temps (à 28 jours, à un an, …) Taux de létalité

  18. L’espérance de vie L’espérance de vie à un âge donné est le nombre moyen d’années que peut espérer vivre une personne à partir de cet âge (si l’âge est 0, on parle d’espérance de vie à la naissance) En 2005, l’espérance de vie A la naissance en France était de 76,8 ans pour les hommes, de 83,8 ans pour les femmes. A 60 ans cette espérance de vie était de 21,5 ans pour les hommes, 26,4 pour les femmes Source : INSEE, F.Richard

  19. Espérance devie à la naissance en France (1950-2002) F.Richard

  20. Prévalence La prévalence mesure la proportion de l’ensemble des cas à un instant donné dans une population donnée. F.Richard

  21. Incidence et taux d’incidence Incidence : en rapport avec l'apparition de nouveaux cas dans une population donnée pendant une période donnée. Les taux d’incidence vont permettre de quantifier l’apparition des nouveaux cas de maladie pendant une période t d’observation dans une population de sujets initialement non malades. F.Richard

  22. Différence fondamentale entre prévalence et incidence: Exemple VIH Au canada Augmentation de l’espérance de vie des malades

  23. Facteurs modifiant l'incidence et la prévalence ???? ????

  24. Proportion de personnes âgées de plus de 75 ans France - Régions mortalité pour 1000 hab. 10 ,65 à 13 ,32 10 ,08 à 10 ,65 9 ,79 à 10 ,08 9 ,1 à 9 ,79 6 ,59 à 9 ,1 standardisation

  25. standardisation Taux comparatifs de décès (ou taux standardisés) =Taux de décès si la structure d’âge était la même dans tous les départements

  26. Mortalité brut par cancer/100000 hab Source cépiDC

  27. PLAN • Définition • Indicateurs de santé • Sources de données • Recueil systématique • Les études et Enquêtes • Exemples de résultats • Illustration : "Le french paradox"

  28. Sources de données : mortalité. les certificats de Décès Certificat de Décès Mairie État civil ARS (agence régional de santé) Unité INSERM CepiDC Codage Données médicales

  29. Sources de données :mortalité. les certificats de Décès Certificat de Décès Mairie État civil ARS (agence régional de santé) Unité CepiDC Codage Données médicales

  30. http://www.cepidc.vesinet.inserm.fr/

  31. Sources de données de morbidité Maladie à déclaration obligatoire Maladies transmissible (tuberculose, méningite, SIDA..) Permettre une prise en charge des risques pour la communauté (ex. meningite). Surveillance épidémiologique. Mauvaise exhaustivité

  32. Sources de données: morbidité Réseaux des médecins sentinelles: Médecin généralistes participants déclarent chaque semaine le nombre de cas diagnostiqués (ex: grippe, rougeole, hépatites).=> non exhaustif mes très rapide

  33. http://websenti.u707.jussieu.fr/sentiweb/

  34. Sources de données morbidité Centre Nationaux de référence (CNR) : Expertise microbiologique (ex: leptospirose.) Données liées au recours aux soins PMSI : données sur les séjours hospitalier. 1er objectif financier=> difficulté d’exploitation. CNAMTS => données des Affection longue durée

  35. Sources de données: morbidité Sources de données Chacune des sources de données est partielle:

  36. PLAN • Définition • Indicateurs de santé • Sources de données • Recueil systématique • Les études et Enquêtes • Exemples de résultats • Illustration : "Le french paradox"

  37. Les enquêtes Limites des recueils systématiques Pas de choix des données Informations limités Pas de définition standardisée Pas de contrôle de qualité des données Nécessité d’enquêtes spécifiques. Exhaustive. Sur échantillon

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