210 likes | 329 Views
Case 1 - Askøy. Bakgrunn – Overgang til ny arealplan. Hordaland fylkeskommune har fått henvendelse fra Askøy kommune om å si noe om framtidig boligtypebehov basert på en befolkningsvekst på 3,3 % til 2018 Panda gir pr. i dag ikke noen opplysinger om boligtypebehovet for den enkelte kommune
E N D
Bakgrunn – Overgang til ny arealplan • Hordaland fylkeskommune har fått henvendelse fra Askøy kommune om å si noe om framtidig boligtypebehov basert på en befolkningsvekst på 3,3 % til 2018 • Panda gir pr. i dag ikke noen opplysinger om boligtypebehovet for den enkelte kommune • Sintef og Pandagruppen har arbeidet med en metode som kan gi opplysinger om boligtypebehov • Dette blir unik informasjon som ikke finnes i andre modeller! • Vi har testet denne metoden i vår test-benk som står utenfor Panda-modellen
Metode - Boligbehovsberegninger Husholdningsfrekvenser -(Kom,Hushold,Kjønn,Age5) Boligbehovsfrekvenser -(Kom,Hushold,Kjønn,Age5) Boligtypefrekvenser -(Kom,Hushold,Kjønn,Age5) Befolkningsprognoser Panda - (Kom,Kjønn,Age5) Boligbehov - (Kom) Boligbehov - (Kom, boligtype) Nyhet!!!
Er dette et metodisk problem? • Hordaland fylkeskommune mener at innbyggernes preferanser i dag ikke reflekter deres egentlige boligbehov. Det er boligmassen som avgjør om de bor i enebolig osv. Er det slik? • Er det sannsynlig at framtidige aleneboende i Askøy ønsker å bo i enebolig? • Kan andre kommuner være eksempel-kommuner for hvordan kommunens framtidige boligtypebehov skal være? • La oss si at boligtypefrekvensene fra Bergen reflekterer Askøy sine framtidige boligtypepreferanser
Eksempel Askøy vs. Bergen: Aleneboende menn i aldersgruppen 15-19 år og deres boligtypepreferanser:
Boligbehov Askøy - boligtypefrekvenser fra henholdsvis Bergen og Askøy
Diskusjon • Vil dette være nytting innspill til arealplanarbeidet kommunalt og evt. andre planer? • Kan vi gjennom denne metoden synliggjøre f.eks generasjonsvekslinger og andre demografiske endringer sin effekt på boligtypebehovet? • Er det sannsynlig at dagens preferanser holder seg stabilt (jfr. Askøy problematikken) i framtiden?
Boligtypebehov i Trondheim mot 2040 Vi har sett på to ulike prognosealternativ for Trondheim: • Ren demografisk framskrivning • Målstyring nettoflytting siste fire år - Vi har kun befolkningsdata for 2008 og 2040 - Beregningene tar ikke høyde for boligavgang
Eldrebølgen i Trondheim - Boligbehov i aldersgruppen 70+ mot 2040
Har vi endelig funnet svaret på generasjonsvekslingsproblematikken? Denne gruppen i dag Menn i alderen 50-54 år i husholdningstype ”Par med hjemmeboende barn 0-17 år” Denne gruppen om 10 år Menn i alderen 60-64 år i husholdningstype ”Par uten hjemmeboende barn ”
Metode - Boligbehovsberegninger Husholdningsfrekvenser -(Kom,Hushold,Kjønn,Age5) Boligbehovsfrekvenser -(Kom,Hushold,Kjønn,Age5) Boligtypefrekvenser -(Kom,Hushold,Kjønn,Age5) Befolkningsprognoser Panda - (Kom,Kjønn,Age5) • Alderskategorier • Husholdningstyper Boligbehov - (Kom) Boligbehov - (Kom, boligtype)
Diskusjon – hvilken statistikk er interessant? • Aldersfordelt boligbehov? • Husholdningsfordelt boligbehov? • Boligtypefordelt boligbehov? • Nettoflyttingsfordelt boligtypebehov? Hvilket boligtypebehov representer nettoflyttingen til kommunen? • I utgangspunktet skal kun boligtypefordelt boligbehov rapporteres ut av Panda-modellen