Download
1 / 27
270 likes | 363 Views
Adatkezelési és adatfeldolgozási módszerek. Ozsváth Károly NYME ACSJK Testnevelési Tanszék.
E N D
Adatkezelési és adatfeldolgozási módszerek Ozsváth Károly NYME ACSJK Testnevelési Tanszék
A sportinformatikai szimpózium előadásai kimondva vagy kimondatlanul végig különféle adatok keletkezéséről és kezeléséről szólnak. Utolsó előadásként az adatok feldolgozásának alapkérdéseit kívánom áttekinteni, amelyek kutatás-módszertani szempontból megkerülhetetlenek. II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
Az adatok keletkezése mérés vagy megállapítás során történhet, amelyek napjainkban különféle méretű adatbázisokban kerülnek rögzítésre. II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
Az adatbázisokból való lekérdezések és kimutatások is ennek megfelelően az adatok két alapvető típusát foglalhatják magukba: mérhető (mennyiségi) és/vagy megállapítható (minőségi) adatokat. II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
Az alaptípusokon túlmenően az adatok értékeiket tekintve az alábbiak lehetnek: • bináris(+/-, ♀ ♂, /, 0/1, van/nincs, igen/nem) (dichotóm), • diszkrét, • folytonos. II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
Fentiek azért fontosak, mert az adatok típusa és jellege meghatározza további kezelésüket, feldolgozhatóságukat (diagramok, ábrák, statisztikák, stb.). II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
Az adatok valamilyen szempont(ok) szerint rendszerezésre kerülnek, többnyire táblázat, adatbázis formájában. Ezek oszlopokat és sorokat foglalnak magukba. A sorokba célszerű az eseteket/egyedeket (cases) besorolni, míg az oszlopokba célszerű az azonos jellegű, változékony adatokat/tulajdonságokat/jellemzőket feltüntetni, melyek az adott esetekhez tartoznak. Utóbbiakat általánosságban változóknak, paramétereknek nevezzük. II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
Fentiek szerinti sor és oszlop elrendezés általános jellemzője az adatbázisoknak. Ezekkel az adatokkal különféle műveletek végezhetők: sorba rendezés, kimutatás, új változók képzése, számítási műveletek végzése a változókkal, különféle statisztikák lekérése, stb. II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
A szoftverpiacon számos táblázat- és adatbázis kezelő program található, illetve különböző adatfájl formátumok használatosak (dBase, Lotus, Quattro, stb.) Az MS Excel talán a legelterjedtebb általános táblázatkezelő program, amely nagyon sokoldalúan használható és viszonylag egyszerűen kezelhető. A táblázat adataiból szép ábrák, diagramok készíthetők. Az Excellel számos matematikai művelet elvégeztethető az alapműveletektől kezdve a legbonyolultabb képletekig és különféle statisztikai számításokig. II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
Ha sok adattal rendelkezünk, az áttekintéshez többnyire elengedhetetlen különféle statisztikai mutatók lekérése. Az adatok feldolgozásához a különféle lekérdezéseken és kimutatásokon túlmenően többnyire elengedhetetlen a statisztikai számítások alkalmazása. Bármennyire nagyszerű program az Excel, általános jellege korlátokat is jelent. Az adatok feldolgozására sokkal inkább célszerű a speciális statisztikai szoftverek használata (SAS, SPSS, StatSoft). II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
NE HASZNÁLJUK AZ EXCELT STATISZTIKÁRA, HA LEHET!!! • 1 >>> Nagyon könnyű elrontani • 2 >>> Alapvetően nem erre fejlesztették • 3 >>> Bár "tudja" a függvényeket, de egyes függvényeknél korlátozott az elemszám (SD, SQ) • 4 >>> Ismerni kell a képleteket és a számításmenetet a "komolyabb" számításokhoz • 5 >>> Nagyon korlátozott a statisztikai próbák (hipotézisvizsgálatok) száma • 6 >>> 5. eredményeire nincs szignifikancia vizsgálat • 7 >>> Többváltozós eljárásokat nem ismeri • 8 >>> Nem mindig használja a szokásos magyar terminológiát II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
Napjainkra a speciális statisztikai programok teljesen idomultak a Windows, illetve Macintosh operációs rendszerekhez. Felépítésük, menürendszerük, és még ikonhasználatuk is azonos jellegű a többi általánosan használt számítógépes programmal. II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
Minden további nélkül képesek Excel és más adatbázis kezelő programokkal létrehozott táblázatok megnyitására, importjára is. Fentiek következtében mindenkinek azt szoktam ajánlani, hogy adatait Excelben rögzítse vagy kérje le. Az adatfeldolgozásnál azonban már valamilyen statisztikai programot használjon. Az Excel statisztikai használhatósága ugyanis rendkívül korlátozott. II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
Jósló modellek: RA, MRA, DSC „Jósda” a KSI Tudományos Konferenciáján 1985-ben II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
A sportágak elkülönülése a canonikus egyenletek szerint lányoknál II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
A többváltozós statisztikai módszerek közül kiemelt jelentősége van az úgynevezett „klasszifikációs”, csoportba sorolási eljárásoknak. Ezek közé tartozik az előbb bemutatott diszkriminanciaanalízis (DSC), amelynek segítségével eleve adott csoportok közötti különbségek elemezhetők. Egy másik többváltozós eljárás, a clusteranalízis viszont „magától alakít ki” csoportokat. II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
www.hupe.hu/ozsvathk/ II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
www.hupe.hu/ozsvathk/http://www.ak.nyme.hu/index.php?id=11067www.hupe.hu/ozsvathk/http://www.ak.nyme.hu/index.php?id=11067 II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
KÖSZÖNÖM A FIGYELMÜKET! II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
