1 / 45

FORECASTING

FORECASTING. Cherrya Dhia Wenny, S.E. Metode Ramalan Jualan. Ramalan (forecasting) adalah proses aktivitas meramalkan suatu kejadian yang mungkin terjadi di masa mendatang dengan cara mengkaji data yang ada. Metode Ramalan Jualan.

mark-nicholson
Download Presentation

FORECASTING

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. FORECASTING Cherrya Dhia Wenny, S.E.

  2. MetodeRamalanJualan Ramalan (forecasting) adalahprosesaktivitasmeramalkansuatukejadian yang mungkinterjadidimasamendatangdengancaramengkaji data yang ada.

  3. MetodeRamalanJualan Jualan (sales) adalahhasilprosesmenjualatau yang dijualatauhasilpenjualan

  4. MetodeRamalanJualan Ramalanjualan (sales forecasting) adalahprosesaktivitasmemperkirakanproduk yang akandijualdimasamendatangdalamkeadaantertentudandibuatberdasarkan data yang pernahterjadidan/ataumungkinakanterjadi Metodemembuatramalan: METODE KUALITATIF : Metodeinidigunakandimanatidakada model matematik, biasanyadikarenakan data yang adatidakcukuprepresentatifuntukmeramalkanmasa yang akandatang(long term forecasting) METODE KUANTITATIF : Metode yang penggunaanyadidasariketersediaan data mentahdisertaiserangkaiankaidahmatematisuntukmeramalkanhasildimasadepan.

  5. MetodeKualitatif • Metodependapatanparatenagapenjualan : menekankanpadapertimbangan & keahliandaritenagapenjualan • Metodependapatparamanajerdivisipenjualan : Menekankanp’tanggungjawabandarimanajerpenjualandaerah / produk • Metodependapateksekutif : menyajikanp’timbangankombinasi / pendapatdarieksekutiftingkatatasdlmperusahaantsb • Metodependapatparapakar: pertimbangandariorangorang yang berpengalaman& ahlidibidangpenjualan • Metodependapatsurveikonsumen : Sasaransurveiberupaindividu, rumahtangga, dll. Biasanya survey hanyamenelitisampel

  6. Metode pendapatan para tenaga penjualan • Kelebihan: • Menanamkantanggungjawabdan rasa memilikiterhadapperusahaan • Ramalandibuatolehindividu yang terdekatdenganpelanggan • Rencanaawalnyadisetujuiolehorang yang bertanggungjawabuntuktercapainya target penjualan • Kekurangan: • Tenagapenjualanbisaoptimisataupesimis • Tenagapenjualtidakmemberikanperhatian yang cukupterhadapmasalahselanjutnya • Terbataspadaramalantaktisjangkapendek

  7. Metode pendapatan para manajer divisi penjualan • Kelebihan: • Dapatdigunakansecaraluasolehperusahaandarisemuaukuran • Bergunadalamsituasijumlahpelangganterbatas Kekurangan: Digunakanuntukramalanjualanjangkapendek, sehinggamengabaikanpemaksimalanlabajangkapanjang

  8. Metode pendapatan eksekutif Kelebihan: Metodeinisederhana,langsung, danekonomis • Kekurangan: • Memerlukanpengalamankhususdanpengetahuan yang luas • Menghasilkanramalan yang kurangilmiah

  9. Metode pendapatan para pakar Kelebihan: Mudahdilakukan Kekurangan: Bersifatsubjektif Metode pendapatan survei konsumen Kelebihan: Bersifatobjektif Kekurangan: Yang ditelitihanyasampelbukankeseluruhankonsumen

  10. MetodeKuantitatif • Analisis Lini Produk • Metode distribusi probabilitas • Analisis tren • Analisis regresi

  11. AnalisisLiniProduk Ramalanjualanbaikstrategismaupuntaktisharusmencakupkeputusansementaratentangjalurprodukbaru yang akandiperkenalkan, jalurproduk lama yang akandihapus, sertainovasidanprodukcampuran anggaran per tahun untuk produk X dan produk Y masing-masing sebanyak 2000 unit dan 4.600 unit. Masalahnya adalah apakah akan meningkatkan produk Y tanpa meningkatkan produk X atau sebaliknya? CONTOH

  12. MetodeDistribusiprobabilitas menaksirkanvariasiproduk yang akandijual • Dapat digunakan untuk meramalkan jualan dengan cara : memilihangkatertentuuntukmembuatkelas interval, dantitiktengahdarikelas interval tersebutdipilihsebagainilaikelas interval masing-masing, Kemudianmembuatprobabilitasdengancarauntung-untungandanjumlahprobabilitasdarisemuakemungkinanberjumlahsatuatau 100%. Setelahitumengalikansetiapkemungkinanjualandenganprobabilitasnyauntukmendapatkannilaitertimbang (terbobot) masing-masing. Jumlahnilaitertimbangmerupakannilai yang diharapkan, dalamhalinijualan yang diramalkan

  13. Contoh… • Manager penjualan menaksir jumlah suatu produk selama sebulan bervariasi dari 0 sampai 20.000 unit namun tidak mungkin sampai 20.001 unit. Manajer penjualan memilih 5 angka tertentu dan probabilitas dari masing-masing angka tersebut. Interval 0 sampai 20.000 unit dibagi dalam 5 buah kelas interval dan titik tengah dari kelas interval tersebut dipilih sebagai nilai kelas interval masing-masing

  14. Lanjutan… Kelebihandistribusiprobabilitasadalahadanyanilaitunggalpadanilai yang diharapkandandistribusiprobabilitasitusendirimudahdikerjakan Metodeinilebihbergantungpadataksiranmanajemendalampenentuanbesarnyanilaiprobabilitas Kelebihan Kekurangan

  15. AnalisisTren Analisis Tren Garis Lurus • Metode Kuadrat Terkecil • Metode momen Analisis Tren bukan garis lurus • Metode parabola kuadrat • Tren eksponensial (logaritma)

  16. AnalisisRegresi • Adalah analisis antara variabel terikat Y dengan variabel bebas X • Bila variabel bebas hanya satu ada satu maka digunakan analisis regresi sederhana • Tapi bila variabel bebas lebih dari satu maka digunakan analisis regresi berganda

  17. Analisistrendananalisisregresi Kelebihan Analisistrendanregresimenggunakanramalan yang ilmiahdanrealistis (objektif). menggunakanasumsi yang konstan (tetap), misalnyahargajualharusmempunyaifungsi yang linear (garislurus) dengankuantitasbarang yang dijual. Hargajual per satuanharussamauntukjumlahbarang yang dijualberapapunbanyaknya, padahaldalamkenyataannyaadapotonganharga Kekurangan Contoh:

  18. Olehkarenaanalisistrendananalisisregresimenggunakanasumsi (anggapan) yang dianggapkonstanmakaramalannyatidakdapatdigunakanuntukramalanjangkapanjang , kecualianggapamkonstantersebutdalamjangkapanjangtidakberubah. Metodetrendalampenelitiannyajugamengambilsampelsaja. Dengandemikian, metodetren (regresi) berdasarkantaksiran. Dalamanalisisregresijikavariabelbebasnyasangatbanyakdan yang ditelitikurang, makadapatmenurunkankualitashasilpenelitian

  19. AnalisisTrenGarisLurus

  20. MetodeKuadratterkecil Y = a + bX ATAU Y = Variabelterikat X = Variabelbebas a = nilaikonstan b = koefisienarahregresi N = banyaknya data Syarat

  21. Ilustrasi (1)…

  22. Ilustrasi (1)… Step 1 = 10 Step 3 Step 2 = 182 = 132 Jadi, ramalan jualan tahun 2016 adalah 182 unit

  23. Ilustrasi (2)…

  24. Ilustrasi (2)… Step 1 = 10 Step 3 Step 2 = 182 =152 Jadi, ramalan jualan tahun 2016 adalah 182 unit

  25. MetodeMomen Y = a + bX ELIMINASI ATAU Y = Variabelterikat X = Variabelbebas a = nilaikonstan b = koefisienarahregresi N = banyaknya data

  26. Ilustrasi (1)…

  27. x2 Step 1 x1 b = 10 Step 2 a = 132 Y = a + bX Step 3 Y = 132 + 10(5) Y = 182

  28. AnalisisTrenBukanGarisLurus

  29. Tren Parabola Kuadrat Y = a + bX + c(x)2 ELIMINASI Syarat:

  30. Ilustrasi…

  31. Ilustrasi…

  32. 760 = 5a + 10c…………(1) ELIMINASI Step 1 1.510 = 10a + 34c…………(2) x2 1.520 = 10a + 20c 760 = 5a + 10c Step 2 x1 1.510 = 10a + 34c 1.510 = 10a + 34c 10 = - 14c 100 = 10b c = - 0,71 b = 10 760 = 5a + 10 (-0,71) 760 = 5a – 7,1 Step 3 767,1 = 5a Y = a + bX + c(x)2 a = 153,42 Y = 153,42 + 10(3) + -0,71(3)2 Y = 177,03

  33. TrenEksponensial TrenEksponensial/trenlogaritma/trenpertumbuhanadalahtren yang nilaivariabelbebasnyanaiksecaraberlipatganda (bukangarislurus)

  34. Y = abX Hasilnya di-antilog-kan

  35. Ilustrasi…

  36. Ilustrasi…

  37. Step 1 Antilog-kan = 0,745 b = 5,56 Step 2 Antilog-kan a = 3,67 = 0,565 Step 3 Y = abX Jadi, ramalan pada tahun ke-9 sebesar 18.635.420,14

  38. TrenEksponensial yang Diubah Y = k + abX

  39. Step 1 Pilih tiga titik dengan jarak tahun yang sama Y1 Y2 Y3 Step 3 Step 2 b = 2

  40. Step 4 Step 5 Y = k + abX Y = -2 + 3.26 = 190 Jadi, ramalan jualan tahun ke-7 adalah 190

  41. StandarKesalahanPeramalan Untukmenentukanmetodemana yang paling sesuai Dimana: X = jualannyata Y= ramalanjualan n = jumlah data yang dianalisis

  42. Ilustrasi… Gunakan data sebelumnya : • Berdasarkan tren garis lurus (metode kuadrat terkecil) dan metode tren bukan garis lurus (metode parabola kuadrat) Menurut metode kuadrat terkecil: Maka:

  43. Menurut metode parabola kuadrat: Y = 153,42 + 10X - 0,71(x)2

  44. SKP menggunakan metode tren garis lurus lebih besar dibandingkan metode tren bukan garis lurus. Oleh karena itu, untuk meramalkan jualan PT Imma lebih sesuai menggunakan tren bukan garis lurus (tren parabola kuadrat)

More Related