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- Soluções em Geoprocessamento. Distribuidor autorizado da MicroImages. Visite nosso site ! www.latitude23.com.br. 1. Criar Imagens de Cor Natural.
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- Soluções em Geoprocessamento Distribuidor autorizado da MicroImages Visite nosso site ! www.latitude23.com.br
1. Criar Imagens de Cor Natural Imagens coloridas de satélites são constituídas por pelo menos 3 rasters de diferentes espectros em níveis de cinza. A composição dos espectros vermelho, verde e azul cria uma imagem colorida composta de cor natural. Vermelho Verde Azul Colorido O módulo Criar Imagens de Cor Natural mostra em passos sucessivos a criação de uma imagem colorida composta de cor natural.
1. Criar Imagens de Cor Natural Clique em “Imagem” > “Combinar” > “Converter Cor...”.
1. Criar Imagens de Cor Natural RGB • Observe os modelos de cor de entrada: • Individual: essa opção permite converter o modelo de cores de uma imagem colorida ou converter a imagem colorida em 3 rasters de níveis de cinza. • Aviso: o restante das opções converte 3 rasters de níveis de cinza em uma imagem colorida composta. • RGB Separado: o modelo aditivo de cores “RGB” em forma cúbica é o mais usado para a visualização de rasters em computadores. • Intensidade-Matiz-Saturação (=HSI): é uma representação cilíndrica do modelo “RGB” e pode gerar melhorias em imagens escuras de “RGB”, quando convertido em “HSI”, ajustado e reconvertido em “RGB”. • Brilho-Matiz-Saturação(=HSV): é também uma representação cilíndrica do modelo “RGB” com menor aplicação no geoprocessamento. • HSV (Munsell): veja item 4, porém com aplicação na pedologia • CMY: o modelo subtrativo de cores “CMY” é indicado para imprimir rasters. • CMYK: o modelo representa uma economia por usar cartuchos com tinta preta em relação ao modelo “CMY”. • A seguir, escolhe “RGB Separado” e avance para o próximo slide. CMY / CMYK
1. Criar Imagens de Cor Natural Clique em “Selecionar Raster(s)” para selecionar 3 imagens de níveis de cinza, que constituirão em conjunto uma imagem colorida composta. O modelo de cor usado é o “RGB” com os canais “Vermelho” (R), “Verde” (G) e “Azul” (B).
1. Criar Imagens de Cor Natural Primeiro, navegue até o arquivo de projeto “Treinamento Processar Imagens.rvc” e entre nele, clicando 2x. A seguir, clique 2x no raster “Vila Beatriz Banda Vermelha” para transferi-lo para o canal “Vermelho” na área de seleção.
1. Criar Imagens de Cor Natural Repita a ação para os rasters de banda verde (primeiro) e azul (depois) conforme mostrado. A seguir, clique em “OK”.
1. Criar Imagens de Cor Natural Deixe o contraste na opção “Nenhum”. No próximo tutorial você vai aprender como manipular e melhorar o contraste, um recurso importante para melhorar a aparência de imagens. • Observe os modelos de cor de saída: • Mapa colorido de 4- e 8-bit: essa opção cria uma imagem colorida composta de 4-bit (=16 cores) ou de 8-bit (100 ou 256 cores, dependendo se for escolhido “100” ou “255” em “Faixa de Saída”. • 24-bit RGB: cria uma imagem colorida composta com cor verdadeira (> 16 milhões de cores) • Aviso: o restante das opções cria 3 rasters de níveis de cinza com seguintes modelos de cores: • RGB Separado: o modelo aditivo de cores “RGB” em forma cúbica é o mais usado para a visualização de rasters em computadores. • Intensidade-Matiz-Saturação (=HSI): é uma representação cilíndrica do modelo “RGB” e pode gerar melhorias em imagens escuras de “RGB”, quando convertido em “HSI”, ajustado e reconvertido para “RGB”. • Brilho-Matiz-Saturação(=HSV): é também uma representação cilíndrica do modelo “RGB” com menor aplicação no geoprocessamento. • HSV (Munsell): veja item 4, porém com aplicação na pedologia • CMY: o modelo subtrativo de cores “CMY” é indicado para imprimir rasters. • CMYK: o modelo representa uma economia por usar cartuchos com tinta preta em relação ao modelo “CMY”. • A seguir, escolhe “24-bit RGB” e avance para o próximo slide.
1. Criar Imagens de Cor Natural • Escolhe entre 3 maneiras de definir a velocidade de visualização dos rasters reamostrados. • Tirar Amostras: o processo cria pirâmides para uma visualização mais rápida e é indicado para rasters classificados. • Média: o processo cria pirâmides para uma visualização mais rápida e é indicado para todos os outros tipos de rasters. • Nenhum: o processo não cria pirâmides e resulta em uma visualização mais lenta dos rasters reamostrados. • Escolhe opção “Média” e avance para o próximo slide.
1. Criar Imagens de Cor Natural • Escolhe entre 5 maneiras de compactar os rasters reamostrados. • Descompactado: o valor das celas é estritamente mantido sem nenhuma compactação • Executar Comprimento Codificado (RunLengthEncoding) / Padrão sem Perda / Huffman / JPEG2000 Sem Perda: o valor das celas é estritamente mantido e permite processamento analítico dos rasters reamostrados. • JPEG2000 Qualidade Máxima: compressão com perda mínima para finalidade de visualização. • JPEG200 Usuário-Definido: compressão com perda variável para finalidade de visualização. • JPEG: como JPEG2000, porém com menor compactação. • Recomenda-se usar JPEG2000 por ter maior compactação. • Escolhe “JPEG200 Sem Perda” e avance para o próximo slide.
1. Criar Imagens de Cor Natural Com “Equilíbrio de Cores” é possível manipular as cores e o contraste do(s) raster(s) de saída por meio de uma referência. No próximo tutorial você vai aprender como manipular cores e contraste, usando “Equilíbrio de Cores”. Clique em “Executar...” para criar a imagem colorida.
1. Criar Imagens de Cor Natural Primeiro, navegue até o arquivo de projeto “Treinamento Processar Imagens.rvc” e entre nele, clicando 2x. A seguir, clique em “OK” . Digite o nome sugerido.
1. Criar Imagens de Cor Natural PARABÉNS! Você acabou de criar uma imagem colorida de cor natural. No próximo tutorial vamos exibir a imagem e melhorar sua aparência. Clique em “OK”... ...e a seguir em “Sair” para encerrar o processo.
Soluções em Geoprocessamento Parabéns! Você concluiu o tutorial com sucesso. Continue com o próximo módulo do tutorial. Visite nosso site para conhecer toda a série de tutoriais da Latitude 23: http://latitude23.com.br/tntmips-treinamento-cursos/ Distribuidor autorizado da MicroImages