180 likes | 336 Views
Variables aleatòries. Variable aleatoria. La variable aleatòria es defineix com una aplicació entre el conjunt espai mostral i els nombres reals. Les variables aleatòries poden ser discretes o contínues. Tipus de variables aleatòries teòriques. Variables aleatòries discretes
E N D
Variables aleatòries Curs 2012-13 URV
Variable aleatoria • La variable aleatòria es defineix com una aplicació entre el conjunt espai mostral i els nombres reals. • Les variables aleatòries poden ser discretes o contínues Curs 2012-13 URV
Tipus de variables aleatòries teòriques • Variables aleatòries discretes • Variable binomial • Variable de Poisson • Variables aleatòries contínues • Variable normal • Variable t de Student-Fisher • Variable de χ2 • F de Snedecor Curs 2012-13 URV
Variable aleatòria discreta Curs 2012-13 URV
Variables aleatòries discretes • Funció de probabilitat: • Es una funció que associa a cada resultat possible de la variable discreta X la probabilitat de aquest resultat • P(x)=P(X=x) • Funció de distribució de probabilitat • F(x)=P(X≤x) Curs 2012-13 URV
Valor esperat i variància d’una variable aleatòria discreta • Valor esperat • Es representa mitjançant E[X] ó μ i es equivalent a la mitjana aritmètica de les variables estadístiques. • Variància • Es representa mitjançant VAR[X] o σ2i és equivalent a la variància de les variables estadístiques. • Desviació típica • es representa per σ i és la arrel quadrada de la variància. Curs 2012-13 URV
Experiment aleatori: llençar tres monedes • Mitjana o esperança • Mitjana o esperança • Variància • Desviació típica Curs 2012-13 URV
Propietats de l'esperança i la variància d'una variable aleatòria discreta Propietats de l'esperança Propietats de la Variància Curs 2012-13 URV
Variables aleatòries discretes teòriques • Variable Binomial • Variable Poisson Curs 2012-13 URV
Variable aleatòries discretes Variable binomial Curs 2012-13 URV
Un experiment binomial es aquell que compleix aquestes característiques: N proves idèntiques A cada prova dos resultats possibles (Èxit o fracàs) La probabilitat d’èxit (p) o fracàs (1-p) es constant a cada prova El resultat de cada prova es independent al de altres proves El nostre interès estarà en la variable aleatòria X, el nombre d'èxits a cada prova Variable aleatòria binomial Curs 2012-13 URV
Qualsevol variable aleatòria X que representi el nombre d'èxits en n proves idèntiques i independents, amb probabilitat d'èxit p constant d'una prova a l'altre, se'n diu una variable aleatòria binomial amb paràmetres n i p. Variable aleatòria binomial X~B(n,p) Curs 2012-13 URV
Exemples • Un laboratori afirma que un medicament causa efectes secundaris en una proporció de tres de cada cent pacients. Es tracten 5 pacients. La variable aleatòria X : nombre dels que han patit efectes secundaris és una variable aleatòria Binomial. • efectes secundaris • n = 5 • són independents • p=0’03 • La variable X : nombre de cares que surten al llençar 8 vegades una moneda trucada de la que sabem que la probabilitat que surti cara és 0’45 , és una variable aleatòria Binomial • cares • n = 8 • són independents • p=0’45 Curs 2012-13 URV
S'estima que el percentatge de fumadors en una població determinada és del 35%. D'una mostra de 10 individus d'aquesta població n'esbrinem els que són fumadors. La variable X nombre de fumadors és una Variable aleatòria Binomial. • fumador • n = 10 • són independents • p = 0’35 • Suposem que la distribució per gèneres és igualment probable, la variable X : nombre de nenes nascudes en famílies de 7 fills, és una variable aleatòria Binomial . • nena • n=7 • són independents • p = 0’5 Curs 2012-13 URV
Variable aleatoria binomial • Funció de probabilitat • Esperança o mitjana • Variància Curs 2012-13 URV
Variable aleatòria binomial Exercici • Una determinada malaltia te una prevalença del 20% • Agafem una mostra de n=4 persones • Quina es la probabilitat de tindre com a molt un malalt? • X: Nombre de malalts • X~B(4,0.20) • P(X≤1) = P(X=0) + P(X=1) • Els valors de P(X=0) i P(X=1) els trobem mitjançant TAULES Curs 2012-13 URV
Variable aleatòria binomial Exercici • Una determinada malaltia te una prevalença del 20% • Agafem una mostra de n=4 persones • Quina es la probabilitat de tindre com a molt un malalt? • X: Nombre de malalts • X~B(4,0.20) • P(X≤1) = P(X=0) + P(X=1) = = 0.4096 + 0.4096 = 0.8192 Curs 2012-13 URV