1 / 13

Indexní analýza

Indexní analýza. ÚVOD_1. TYPY DAT: Průřezová data ( Cross sectional ) Časové řady ( Time series ) Panelová data (Panel data) – datová kostka Pooled Cross Sections Ukazatel = veličina, která kvantitativně popisuje určitý sociálně-ekonomický jev (skutečnost)

merry
Download Presentation

Indexní analýza

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Indexní analýza

  2. ÚVOD_1 • TYPY DAT: • Průřezová data (Crosssectional) • Časové řady (Timeseries) • Panelová data (Panel data) – datová kostka • PooledCrossSections • Ukazatel = veličina, která kvantitativně popisuje určitý sociálně-ekonomický jev (skutečnost) • Indexy (relativní míra) = o kolik % je jedna hodnota ukazatele větší (menší) než jiná; srovnáváme podílem • Absolutní rozdíly (absolutní míra) = o kolik jednotek je jedna hodnota ukazatele větší (menší) než jiná; srovnáváme rozdílem

  3. ÚVOD_2 • Aplikace: • Analýza dat, vývoje určitého ukazatele v čase, srovnávání různých jednotek (podniků, zemí) • Hledání vhodných modelů časových řad (hledání vhodného modelu stochastického procesu, kterým je časová řada generována) • Výpočet dalších ukazatelů • Indexy: • Časové – srovnáváme v čase • Prostorové – srovnáváme např. podniky

  4. SROVNATELNOST • VĚCNÁ – např. index spotřebitelských cen – při změně spotřebního koše nastává problém • PROSTOROVÁ – např. za stejné geografické území, stejná organizační struktura • CENOVÁ SROVNATELNOST – v běžných (nominální vyjádření) a stálých (reálné vyjádření) cenách • ČASOVÁ – problém u intervalových ukazatelů – nelze srovnávat objem výroby za leden a únor - kalendářní očišťování

  5. KALENDÁŘNÍ OČIŠŤOVÁNÍ • NA KALENDÁŘNÍ DNY: Př. Za leden vyrobeno 3500 kusů výrobku a za únor 3180. • NA PRACOVNÍ DNY:

  6. INDEXY • Indexy: • Individuální indexy – srovnání stejnorodých ukazatelů • Souhrnné indexy – srovnání nestejnorodých ukazatelů • Indexy: • Jednoduché – neprovádíme shrnování • Složené – provádíme shrnování dílčích hodnot sledovaného ukazatele -

  7. JEDNODUCHÉ INDEXY (1) • Jednoduché (individuální) indexy – veličiny, které srovnávají dvě hodnoty téhož ukazatele (poměr); zpravidla sdružené do delších časových řad • Bazické indexy – základ srovnání je vždy stejný • Řetězové indexy – srovnání sousedních hodnot

  8. JEDNODUCHÉ INDEXY (2) • Vztah bazických a řetězových indexů: • násobením řetězových indexů získáme indexy bazické • dělením bazických indexů získáme indexy řetězové

  9. SLOŽENÉ INDEXY (1) • Složené (individuální) indexy – indexy stejnorodého ukazatele, kdy provádíme shrnování dílčích hodnot (shrnujeme součtem či průměrem) • Součtem • Absolutní přírůstky

  10. SLOŽENÉ INDEXY (2) • Průměrem – např. index proměnlivého složení

  11. SOUHRNNÉ INDEXY (1) • Souhrnné indexy úrovně: • Např. Laspeyresův index úrovně (L. cenový index = např. index spotřebitelských cen, index cen výrobců) • a Paashehoindex úrovně (P. cenový index = např. deflátor HDP)

  12. SOUHRNNÉ INDEXY (2) • Souhrnné indexy množství (souhrnné objemové indexy: • Např. Laspeyresův index množství • a Paashehoindex množství

  13. DĚKUJI ZA POZORNOST

More Related