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PROYECTO DE GRADO

PROYECTO DE GRADO. MEJORAMIENTO DE LA SE ÑAL DE VOZ USANDO FILTROS ADAPTATIVOS EN SUBBANDAS PARA AMBIENTES ALTAMENTE RUIDOSOS. AUTOR:. MIGUEL ANGEL CASTILLO MARCILLO. MUNDO ACTUAL DIFERENTE AL PASADO. DSP :. CONDICIONES DE LAS PERSONAS. DESARROLLO DE TRABAJOS EFICIENTES. INTRODUCCION.

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Presentation Transcript

  1. PROYECTO DE GRADO MEJORAMIENTO DE LA SEÑAL DE VOZ USANDO FILTROS ADAPTATIVOS EN SUBBANDAS PARA AMBIENTES ALTAMENTE RUIDOSOS AUTOR: MIGUEL ANGEL CASTILLO MARCILLO

  2. MUNDO ACTUAL DIFERENTE AL PASADO

  3. DSP : CONDICIONES DE LAS PERSONAS DESARROLLO DE TRABAJOS EFICIENTES

  4. INTRODUCCION

  5. INTRODUCCION

  6. INTRODUCCION

  7. SUMARIO MARCO TEORICO Fuerza Aérea Ecuatoriana en ambientes ruidosos Filtrado Adaptativo Filtrado adaptativo en subbandas MATERIALES Y METODO PRUEBAS Y RESULTADOS CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

  8. MARCO TEORICO

  9. FUERZA AEREA EN AMBIENTES RUIDOSOS REDUCIR EL RUIDO

  10. CONSECUENCIA DEL RUIDO

  11. SITUACIÓN LEGAL

  12. FILTRADO ADAPTATIVO Crean algoritmos matemáticos mediante programación que pueden ingresar a un DPS, FPGA o VLSI Está formado por dos bloques; un filtro digital para el filtrado y un algoritmoqueajusta los weight. Los algoritmos adaptativos se dividen en: Algoritmo de gradienteestocástico y algoritmo de mínimoscuadrados Se debe tomar en cuenta: Velocidad de convergencia, robustez, estructuraadaptativa, complejidadnuméricaalgoritmoadaptativo

  13. APLICACIONES MEJORAMIENTO DE LA SEÑAL O CANCELACION DE INTERFERENCIAS

  14. FILTRADO ADAPTATIVO EN SUBBANDAS

  15. PROCESO DEL FILTRADO SAF

  16. CLASIFICACIÓN SAF

  17. BANCO DE FILTROS

  18. SE DEBE CONSIDERAR

  19. MATERIALES Y MÉTODOS

  20. PRUEBAS Y RESULTADOS

  21. ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO

  22. RESUME

  23. ESTRUCTURA PARA EL MEJORAMIENTO DE LA SEÑAL

  24. PROCESO 0<<0,00059 LMS 0,0001<<0,008 LMS 0<<2 NLMS 0,001<<0,008 NLMS

  25. Diseño de filtros adaptativos en subbandas

  26. CONTEMPLA

  27. PROCESO DEL FILTRADO SAF N = Número de bandas M =Tamaño del filtro

  28. Audio filtrado con LMS y NLMS

  29. MSE de SAFLMS con N=4,8,16 y 64 Subbandas

  30. MSE de SAF NLMS con N=4,8,16 y 64 Subbandas

  31. Desajuste (dB) de cada N-bandas

  32. Medidas Cualitativas Pruebas de campo variando el número de subbandas con LMS y NLMS

  33. Medición cuantitativa de SAF

  34. Conclusiones y Recomendaciones

  35. CONCLUSIONES

  36. CONCLUSIONES

  37. CONCLUSIONES

  38. CONCLUSIONES

  39. Gracias por su atención

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