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Etude et interprétation des résultats du Détecteur Interférentiel Panoramique de Pollution DIPP

Etude et interprétation des résultats du Détecteur Interférentiel Panoramique de Pollution DIPP. Matthieu Conjat Sous la direction de Jean Gay. La pollution atmosphérique: une surveillance à améliorer. Les méthodes actuelles:.

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Etude et interprétation des résultats du Détecteur Interférentiel Panoramique de Pollution DIPP

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Presentation Transcript

  1. Etude et interprétation des résultats du Détecteur Interférentiel Panoramique de PollutionDIPP Matthieu Conjat Sous la direction de Jean Gay

  2. La pollution atmosphérique: une surveillance à améliorer

  3. Les méthodes actuelles: LIDAR Mesures in-situ ==> Une nouvelle méthode …

  4. Le DIPP

  5. L’avantage du DIPP: des mesures en 2 dimensions Schéma simplifié d’une absorption par un polluant atmosphérique

  6. Une nouvelle méthode de détection de la pollution: l’Interférométrie Schéma de fonctionnement du DIPP

  7. Contrainte: régularité des spectres d’absorption Spectre du NO2 Interférogramme

  8. Principe des mesures 4n2A2 = X2 + Y2 Le contraste des franges donne la concentration et la quantité de polluant

  9. Principe des mesures extraction des 4 polarisations visualisation des franges Les quatre sorties de l’interféromètre

  10. Corrections des distorsions géométriques des images + + = Les distorsions sont décrites par 2 polynômes d’ordre 2 ou plus: X= a0+ a1x + a2y + a3xy + a4x2 + a5y2 Y= b0+ b1x + b2y + b3xy + b4x2 + b5y2

  11. Corrections des distorsions géométriques des images --> Correction des distorsions par moindres carrés Superposition de 2 images Correction au dixième de pixel près

  12. Différentes techniques d’interpolation • Le plus proche voisin, la valeur du pixel le plus proche est affecté au point considéré • L’interpolation bilinéaire : Les 4 pixels voisins sont utilisés • L’interpolation d’ordre supérieur

  13. Les mesures 12h00 13h30 21 avril 2005

  14. 4 février 2005 Le contraste des franges augmente avec la quantité de polluant

  15. Objectifs • Réalisation d’un prototype à 1 caméra • Automatisation de la chaîne de mesures • Application à d’autres polluants • Cartographie 3D de la pollution -> Tomographie et mouvement des nuages de pollution

  16. Plus tard …

  17. Distorsions d’images

  18. Applications: le SO2

  19. La différence d’épaisseur des 2 lames permet de fixer la différence de marche d’observation D0, qui correspond à la structure caractéristique du spectre du NO2

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