1 / 14

Forecasting

Forecasting. Peramalan (Forecasting). Adalah : alat bantu yg penting dlm perencanaan yg efektif & efisien dlm bidang ekonomi . Peramalan permintaan berperan penting dlm perencanaan & pengambilan keputusan khususnya dlm bid. Produksi

midori
Download Presentation

Forecasting

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Forecasting

  2. Peramalan (Forecasting) • Adalah : alat bantu ygpentingdlmperencanaanygefektif & efisiendlmbidangekonomi. • Peramalanpermintaanberperanpentingdlmperencanaan & pengambilankeputusankhususnyadlm bid. Produksi • Berkaitandgn : skedulproduksi, perencanaanpemenuhankebutuhanbhn, TK, kapasitasproduksi, layout fasilitas, penentuanlokasi, metodeproses, jmlhmesin, desainaliranbhndsb. • Taksiranilmiah

  3. PERAMALAN LINGKUNGAN…. • Kemampuanorganisasidalammenyesuaikanstrateginyadilingkungan yang berubahdengancepat • Metodeperamalanlingkungan : • Pendapatahli • Ekstrapolasikecenderungan • Korelasikecenderungan • Permodelandinamis • Analisisdampaksilang • Skenariojamak • Peramalankesempatan/ancaman

  4. MetodePeramalanPermintaan • Metode Kuantitatif  data time series • Metode Kualitatif  metode eksplanatori

  5. Metode Time Series MetodeRuntun/DeretWaktu (Time Series) Menggambarkanbbggerakanygtjd pd sederatanwaktutertentu. Dibedakanmenjadi : • Pola horizontal  bila data berfluktuasidisktrnilai rata2 ygkonstan. Ex : permintaantdkmeningkat/menurundlmwaktuttt. • Polamusiman dipengaruhiolehfaktormusiman. Ex : permintaan ice cream, payung • Polasiklus dipengaruhifluktuasiekonomijangkapanjang (siklusbisnis) Ex: permintaanmobil • Pola trend  bilatdptkenaikan/penurunansekulerjangkapanjangdlm data. Ex : GNP -Gross National Product / ProdukNasionalBruto

  6. MetodeGerakan Trend • Metode bebas (freehand method) • Metode setengah2 (semi avarage method) • Metode rata2 bergerak (moving avarage method) • Metode kuadrat kecil (least quare method)

  7. MetodeVariasiMusim • Metode rata2 sederhana • Metode perbandingan dgn trend • Metode relatif berantara • Metode perbandingan dgn rata2 bergerak

  8. Metodestatistikaderetwaktu • Buatgrafikpermintaanvswaktu • Tentukanperamalanderetwaktu yang akandigunakan • Hitungekspektasikesalahan • Putuskanapakahakanmenggunakanderetwaktuataumenggnakanmetodeyglainnya.

  9. Analisisderetwaktu Dekomposisideretwaktu • Tren • Musim • Siklus • Variasiacak

  10. Naïve approach • Permintaanmendatangakansamadenganpermintaanpadaperoideterakhir.. Benarkah????????????????????????????????????

  11. Peramalan rata-rata bergerak…. • Menggunakansejumlah data aktualmasalaluuntukmenghasilkanperamalan • Rata-rata bergerak=jumlahpermintaandalamperiode n sebelumnya/n

  12. Metodeperamalanasosiatif : analisisregresidankorelasi • Formulasi: y = a+bx

More Related