Algoritmos e Estruturas de Dados I – Estruturas de Dados

1. Algoritmos e Estruturas de Dados I – Estruturas de Dados Profa. Mercedes Gonzales Márquez

2. Matrizes – Estrutura composta homogênea bidimensional Uma matriz representa um conjunto de vetores de mesmo tamanho. Uma matriz possui m linhas e n colunas: – as linhas são numeradas de 1 a m – as colunas são numeradas de 1 a n Uma matriz pode armazenar (linhas * colunas)‏ elementos de um mesmo tipo

3. Umamatriz de m linhas e n colunas 1 2 3 4 n-1 n 1 2 3 4 m

4. Estrutura composta homogênea multidimensional - Há casos em que uma matriz é insuficiente para armazenar um conjunto de dados para um determinado programa. Nestes casos, é necessário definir uma estrutura de d-dimensões (Estrutura composta homogênea multidimensional). - Declaração geral para d dimensões: Tipo primitivo : variável[num_elem_ prim.dim] [num_elem_seg_dim]...[num_elem_d_dim]

5. Estrutura composta homogênea multidimensional Exemplos - tridimensional: inteiro: matriz[4][4][4]

6. Estrutura composta homogênea multidimensional

7. Estrutura composta homogênea multidimensional

8. Estrutura composta homogênea multidimensional

9. Estrutura Composta homogênea multidimensional • Para acessar um vetor, o inserimos em um único laço de repetição, fazendo com que haja variação em seu índice. • Como em uma estrutura multidimensional temos mais de um índice, faz-se necessária a utilização de mais laços de repetição, geralmente em mesmo número do que o número de dimensões da estrutura. • As estruturas multidimensionais mais utilizadas são as bidimensionais (Matrizes).

10. Algumas Matrizes Especiais • Matriz diagonal Nesta matriz apenas os elementos da diagonal principal ou secundária são significativos. Exemplos:

11. Algumas Matrizes Especiais • Matriz triangular Nesse tipo de matriz, apenas os elementos da diagonal principal ou secundária e os abaixo (ou acima) possuem valores significativos.

12. Algumas Matrizes Especiais • Matriz transposta É a matriz que resulta da troca de linhas por colunas em uma determinada matriz. Uma matriz simétrica é toda a matriz que é igual à sua transposta.

13. Matrizes Especiais • Matriz simétrica e anti-simétrica Uma matriz é dita simétrica quando para todo I e J temos: M[I, J] = M[J, I] Uma matriz é dita anti-simétrica quando para todo I e J temos: M[I, J] = - M[J, I]

14. Matrizes - Exercícios (1) Construa um algoritmo que efetue a leitura de duas matrizes inteiras de dimensão 5x5, calcule e imprima a soma delas. Algoritmo <somamatrizes> inteiro:A[5][5],B[5][5],S[5][5],i,j inicio para i de 1 até 5 repita para j de 1 até 5 repita leia (A[i][j],B[i][j])‏ S[i][j] ← A[i][j]+B[i][j] fim para fim para fim

15. Matrizes (2) Elabore um algoritmo que dada uma matriz 7 x 7 calcule a sua matriz transposta e ainda diga se ela é simétrica ou não. Algoritmo <matrizsimetrica> inteiro:A[7][7],i,j,flag inicio para i de 1 até 7 repita para j de 1 até 7 repita leia A[i][j] B[j][i] ←A[i][j] fim para fim para flag ←1 para i de 1 até 7 repita para j de 1 até 7 repita se (A[i][j]<>B[i][j])‏ flag ←0 fim para fim para Se (flag=1) então Escreva (“Simétrica”) senão Escreva (“Não Simétrica”) fim se fim

16. Matrizes (3) Elabore um algoritmo que leia duas matrizes inteiras A e B de dimensão 3x3 e calcule em uma matriz R, a multiplicação delas.

17. Matrizes Lembre-se que:

18. Matrizes Algoritmo <produtomatrizes> inteiro:A[3][3],B[3][3],R[3][3],i,j,k início para i de 1 até 3 repita para j de 1 até 3 repita leia (A[i][j],B[i][j])‏ fim para fim para para i de 1 até 3 repita para j de 1 até 3 repita R[i][j] ←0 para k de 1 até 3 repita R[i][j] ←A[i][k]*B[k][j]+R[i][j] fim para fim para fim para fim

19. Matrizes (4) Faça um algoritmo que leia uma matriz M de 10x10 Troque a seguir • A linha 2 com a linha 8 • A coluna 4 com a coluna 10 • A diagonal principal com a diagonal secundária • A linha 5 com a coluna 10

20. Matrizes Algoritmo <trocas> inteiro:M[10][10],i,j,t inicio para i de 1 até 10 repita para j de 1 até 10 repita leia (M[i][j])‏ fim para fim para para i de 1 até 10 repita t ← M[2][i] M[2][i] ←M[8][i] M[8][i] ← t t ← M[i][4] M[i][4] ←M[i][10] M[i][10] ← t t ← M[5][i] M[5][i] ←M[i][10] M[i][10] ← t t ← M[i][i] M[i][i] ←M[i][11-i] M[i][11-i] ← t fim para fim

21. Matrizes (5) Faça um algoritmo que leia uma matriz M de dimensão 6x6 e um valor A, multiplique a matriz pelo valor A, coloque os valores da matriz multiplicados por A em um vetor de 36 elementos e imprima o vetor. Algoritmo <matriz_vetor> inteiro:M[6][6],V[36],A,i,j inicio leia (A)‏ para i de 1 até 6 repita para j de 1 até 6 repita leia (M[i][j])‏ V[(i-1)*6+j] ←A*M[i][j] fim para fim para

22. Matrizes (6) Escreva um algoritmo que leia um número inteiro A e uma matriz de 30x30 de inteiros. Também deve contar quantos valores iguais a A estão na matriz e criar uma matriz X contendo todos os elementos diferentes de A. Nas outras posições deve se colocar o valor 0.

23. Matrizes Algoritmo <matriz_vetor> inteiro:M[30][30],A,X[30][30],i,j,cont inicio leia (A)‏ cont ←0 para i de 1 até 30 repita para j de 1 até 30 repita leia (M[i][j])‏ se (M[i][j]=A) então X[i][j] ←0 cont ←cont+1 senão X[i][j] ←M[i][j] fim se fim para fim para

24. Matrizes (7) Escreva um algoritmo que leia uma matriz M de 12 x 13 e divide todos os 13 elementos de cada uma das linhas de M pelo maior elemento em módulo daquela linha. Algoritmo <divide_maior> inteiro:M[12][13],maior,i,j inicio para i de 1 até 12 repita maior ←0 para j de 1 até 13 repita leia (M[i][j])‏ se (abs(M[i][j])>maior) então maior ←abs(M[i][j])‏ fim se fim para para j de 1 até 13 repita M[i][j] ←M[i][j]/maior fim para fim para fim

25. Matrizes (8) Escreva um algoritmo que leia uma matriz M de 5 x 5 e crie dois vetores SL[5] e SC[5] que contenham, respectivamente, as somas das linhas e das colunas de M. Escreva a matriz e os vetores criados. Algoritmo <soma_linhas_colunas> inteiro:M[5][5],SL[5],SC[5],i,j inicio /*Leitura de M[i][j]*/ para i de 1 até 5 repita SL[i] ←0 SC[i] ←0 para j de 1 até 5 repita SL[i] ←SL[i]+M[i][j] SC[i] ←SC[i]+M[j][i] fim para fim para fim

26. Matrizes (9) Faça um algoritmo que leia uma matriz 20x15 de inteiros e calcule a soma das linhas pares da matriz. Algoritmo <soma_linhas_pares> inteiro:M[20][15],S,i,j inicio S ←0 para i de 2 até 20 passo 2 repita para j de 1 até 15 repita leia (M[i][j])‏ S ←S+M[i][j] fim para fim para fim

27. Matrizes (10) Na teoria de sistemas, define-se como elemento minimax de uma matriz o menor elemento da linha onde se encontra o maior elemento da matriz. Escreva um algoritmo que leia uma matriz 10x10 de inteiros e encontre seu elemento minimax, mostrando também sua posição.

28. Algoritmo <minimax> inteiro:M[10][10],minimax,maior,indi,indj,i,j inicio maior ←-inf para i de 1 até 10 repita para j de 1 até 10 repita leia (M[i][j])‏ se (M[i][j]>maior) então maior ←M[i][j] indi ←i fim se fim para fim para menor ←inf para j de 1 até 10 repita se (M[indi][j]<menor) então menor ←M[i][j] indj ←j fim se fim para fim Matrizes

29. Matrizes (11) Faça um algoritmo que leia uma matriz 12x12 de inteiros, calcule e escreva a soma da área hachurada na letra a e o maior elemento da área hachurada na letra b abaixo:

30. Matrizes Algoritmo <areahachurada-b> inteiro:M[12][12], i,j, maior início para i de 1 até 12 repita para j de 1 até 12 repita leia (M[i][j])‏ fim para fim para maior ← -inf para i de 1 até 6 repita para j de i até 13-i repita se (M[j][i]>maior) então maior← M[j][i]‏ fim se se (M[j][13-i]>maior) então maior← M[j][13-i]‏ fim se fim para fim para fim Algoritmo <areahachurada-a> inteiro:M[12][12], i,j, soma início soma ←0 para i de 1 até 12 repita para j de 1 até 12 repita leia (M[i][j])‏ fim para fim para para i de 1 até 11 repita para j de 1 até 12-i repita soma← soma+M[i][j]‏ fim para fim para fim

31. Matrizes (12) Faça um algoritmo que leia uma matriz 12 x 12 e calcule e escreva: a. o menor elemento e a sua posição (índices) da área hachurada; b. a média dos elementos da área hachurada.

32. Matrizes Algoritmo <areahachurada-a> inteiro:M[12][12], i,j, menor início menor ←inf para i de 1 até 12 repita para j de 1 até 12 repita leia (M[i][j])‏ fim para fim para para i de 1 até 12 repita para j de 13-i até 12 repita se (M[i][j]<menor) então menor← M[i][j]‏ fim se fim para fim para fim Algoritmo <areahachurada-b> inteiro:M[12][12], i,j, soma,media,cont início para i de 1 até 12 repita para j de 1 até 12 repita leia (M[i][j])‏ fim para fim para soma ← 0 para i de 1 até 5 repita para j de i+1 até 12-i repita soma ←soma+M[i][j] soma ←soma+M[13-i][j] cont ←cont+1 fim para fim para media ←soma/cont fim

33. Matrizes (13) Uma certa fábrica produziu dois tipos de motores M1 e M2 nos meses de janeiro, ...,dezembro e o número de motores produzidos foi registrado na tabela a seguir: O setor de controle de vendas tem uma tabela do custo e do lucro (em unidades monétarias) obtidos com cada motor.

34. Matrizes (13) Faça um algoritmo que, a partir da produção mensal de motores M1 e M2 e seus respectivos custos e lucros, calcule o custo e lucro em cada um dos meses e o custo e lucro anuais.

35. Matrizes para j de 1 até 2 repita cla[j] ←0 para i de 1 até 12 repita cla[j]←cla[j]+C[i][j] fim para fim para para i de 1 até 2 repita para j de 1 até 12 repita leia (C[i][j]) fim para fim para para i de 1 até 2 repita leia (cla[i]) fim para Algoritmo <motores> inteiro:P[12][2], C[12][2], val[2][2],cla[2][2],i,j,k início para i de 1 até 2 repita leia (val[i][1], val[i][2]) para j de 1 até 12 repita leia (P[j][i]) fim para fim para para i de 1 até 12 repita para j de 1 até 2 repita C[i][j] ←0 para k de 1 até 2 repita C[i][j] ←P[i][k]*val[k][j]+C[i][j] fim para fim para fim para

36. Matrizes Resolver os exercícios propostos sobre vetores e matrizes do livro de Harry Farrer.