1 / 27

Adatbázis-kezelés

Adatbázis-kezelés. JAG, 2006.01. Adatbázis I. Adatoknak és a köztük lévő kapcsolatoknak a tárolt rendszere. Egy adatbázisba valamilyen szempontból rokon adatok tartoznak. Adatbázis II. Az adatbázis integrált: több felhasználó adatait tárolja együtt.

mohammad-wilder
Download Presentation

Adatbázis-kezelés

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Adatbázis-kezelés JAG, 2006.01.

  2. Adatbázis I. • Adatoknak és a köztük lévő kapcsolatoknak a tárolt rendszere. • Egy adatbázisba valamilyen szempontból rokon adatok tartoznak.

  3. Adatbázis II. • Az adatbázis integrált: több felhasználó adatait tárolja együtt. • Az adatbázis osztott: Az adatbázishoz több felhasználó férhet hozzá, akár azonos időben.

  4. Az adatbázis-rendszer (DBS) elemei • Adatbázis (DB=database), • Adatbázis-kezelő rendszer (DBMS=database management system), • Adatbázis-adminisztrátor (DBA=database administrator), • A felhasználói környezet

  5. Adatbázis-kezelési alapfeladatok I. • Az adatbázis létrehozása, • Adatok visszakeresése, • A tárolt adatokhoz új adatok hozzávétele, • A tárolt adatokból bizonyosak törlése

  6. Adatbázis-kezelési alapfeladatok II. • A tárolt adatokból bizonyosak módosítása, • Az adatok rendezése, • Űrlapgenerálás, • Jelentéskészítés • …

  7. A DBMS részei • DDL (Data Definition Language/adatdefiníciós nyelv) • DML (Data Manipulation Language/adatmanipulációs nyelv) • DCL (Data Control Language/adatvezérlő nyelv) • QL (Query Language/lekérdező nyelv) • Forms (Űrlapgenerátor) • Report (Jelentéskészítő)

  8. Adatdefiníciós nyelv (DDL) • Ide tartoznak az adatbázist és annak alapelemeit létrehozó parancsok.

  9. Adatmanipulációs nyelv (DML) • Ide azok a parancsok/utasítások tartoznak, amelyek segítségével az adatbázis adatokkal tölthető fel illetve az adatokat módosíthatók, törölhető.

  10. Lekérdező nyelv (Query) • Ide tartoznak azok a parancsok/utasítások melyek segítségével az adatbázis adatai közül válogatni, keresni lehet.

  11. Adatvezérlő nyelv (DCL) • Az adatbázishoz illetve annak elemeihez való hozzáférést szabályozó utasítások/parancsok tartoznak ide.

  12. Adatmodell • Nem a konkrét adatokkal (azok előfordulásaival), hanem azok típusaival illetve a közöttük lévő kapcsolatokkal foglalkozik.

  13. Egyedtípus (entitás) • Minden olyan objektum, ami minden más objektumtól megkülönböztethető, amiről adatokat tárolunk, és amit tulajdonságaival kívánunk leírni. • Pl: (A) KÖNYV, (Az) OLVASÓ

  14. Tulajdonságtípus (attribútum) • Az attribútumok az egyedek jellemző jegyei. • Példa a KÖNYV egyed esetében: ISBN, cím, szerző, …

  15. Kulcs • Olyan attribútum, amely egyértelműen azonosítja az egyedtípus bármely előfordulását.

  16. Kapcsolattípus • Az egyedek logikai viszonya, összefüggése. • A kapcsolat lehet: • teljes: a kapcsolatban lévő egyedtípusok minden előfordulására fennáll a kapcsolat • részleges (parciális). a kapcsolatban lévő egyedtípusok nem minden előfordulására áll fenn a kapcsolat.

  17. 1 – 1 kapcsolat • A két egyed között kölcsönösen egyértelmű kapcsolat áll fenn. • Egyik egyed egyed-előfordulásai a másik egyed legfeljebb egy egyed-előfordulásával létesítenek kapcsolatot. • Pl: házastárs

  18. 1 – N kapcsolat • Egyik irányba egyértelmű, a másik irányba többértelmű a kapcsolat. • Példa: KÖNYV – KIADÓ

  19. N – M kapcsolat • Könyvtár esetében erre példa az előjegyzés. • Az OLVASÓ – KÖNYV esetén egy olvasó több könyvre is előjegyezhet, és egy könyvre több olvasó is előjegyezhet.

  20. ER modell I. • Entity – Relationship (Egyed – Kapcsolat) • Adatmodell, amely egyedtípusokból, a köztük lévő kapcsolatokból, és az egyes egyedtípusokhoz tartozó attribútumokból épül fel.

  21. ER modell II. • Modellezéskor az adatbázis tervezője dönti el, hogy mit kíván tulajdonságokkal (attribútumokkal), és mit új egyeddel leírni.

  22. ER modell példa I.

  23. ER modell példa II.

  24. Relációs adatmodell

  25. ER – relációs modell hogyan? • Leképezési szabályok alkalmazásával ER modellből relációs modell • A feladat specifikációjából (tárolandó adatok, műveleti igények) kiindulva normalizálással jutunk el az adatbázis relációs adatmodelljéhez.

  26. Normalizálás – miért? • csökken a redundancia • megszűnnek a törlési, módosítási, beszúrási anomáliák • logikailag áttekinthetőbb lesz az adatbázis

More Related