DEFINICIÓN OPERACIONAL DE VARIABLES

1. DEFINICIÓN OPERACIONAL DE VARIABLES Mg. Lucila DE LA CRUZ ROJAS Mg. Leonor CHOQUEHUANCA FLORES

2. DEFINICIÓN: Sabino (1980) "entendemos por variable cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado que se considere puede tener un valor fijo".

3. DEFINICIÓN: • Briones (1987, p34) "Una variable es una propiedad, característica o atributo que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o modalidades diferentes. . . son conceptos clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y medición".

4. Sabino (1992) • Una misma cualidad puede considerarse como una variable en sí o como una dimensión de una variable mayor según el enfoque y propósitos que guíen cada investigación, pues se trata de definiciones de carácter instrumental que el científico realiza de acuerdo a la naturaleza del problema planteado.

6. CARACTERÍSTICAS DE LAS VARIABLES

7. Permite la compren-sión de un fenómeno LA VARIABLE • DEFINICIÓN CONCEPTUAL Establece normas procedimien-tos que se seguirán para medir las variables en la investigación Característica, cualidad o propiedad de un hecho o fenómeno que tiende a variar (puede adquirir diferentes valores) y que es susceptible de ser medida o evaluada • DEFINICIÓN OPERACIONAL

8. Según su naturaleza: Cualitativas - Cuantitativas CLASIFICACIÓN Según la función que cumplen en la investigación: Dependiente – Independiente - Interviniente

9. VARIABLES SEGÚN SU NATURALEZA Cualitativas : Sus elementos de variación tienen carácter cualitativo o no numérico por ejemplo: sexo,(masculino femenino) color, comportamiento social características de la personalidad Cuantitativas : Sus elementos de variación tienen un carácter cuantitativo o numérico por ejemplo: el rendimiento escolar, la edad, el nivel de ingreso económico.

10. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES Variables Cualitativas: • Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Sabino (1989 : 80) señala que sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.

11. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES Variable Cuantitativa: Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición. Se dividen en: - Continuas - Discretas

14. Independientes: Según la función que cumple en la investigación Llamadas también causales o experimentales es el factor que produce variación o modificaciones en la variable dependiente. Dependiente: Llamadas también efectos o condicionadas . es la que va ser afectada por la variable independiente en los resultados . Intervinientes: Llamadas también interferentes son aquellas que coparticipan con la variable independiente condicionando a la dependiente.

15. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES • Variable Independiente: Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula. En ciencias sociales estos elementos cambian. Heraclito “El devenir”. No es fácil tener control de la temperatura de los estados de animo, etc.

16. Variable Independiente: • Variable causa que se estudia para ver los efectos en otra variable. Por eso es la que manipula la investigación * • “El estatus académico del profesor incide en el aprendizaje del estudiante VI Estatus académico

17. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES Variable Dependiente: • Hayman (1974 : 69) la define como propiedad o característica que se trata de cambiar mediante por causa de la variable independiente. • La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.

18. Variable Dependiente: • Variable efecto que se estudia para ver los efectos de la independiente (respuesta). Hechos asociados. En ciencias naturales si se pueden esperar determinados resultados • “El estatus académico del profesor incide en el aprendizaje del estudiante” VD Aprendizaje del alumno • Asumirlo con variable asociada *

19. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES Variable Interviniente: • Son aquellas características o propiedades que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.

20. Variable Interviniente: • Variable que afecta a la dependiente, pero es difícil de medir. • “El estatus académico del profesor incide en el aprendizaje del estudiante, por el entusiasmo con que asume su papel” • V. int Entusiasmo del profesor • Clima institucional, apoyo universitario, soportes biblioteca, informática, Campus Universitario, Currículo que se aplica. *

21. Variable de Control: • Según Tuckman: La define como esos factores que son controlados por el investigador para eliminar o neutralizar cualquier efecto que podrían tener de otra manera en el fenómeno observado.

22. Las variables intermedias son las que están dentro de dimensión y áreas

23. Operacionalización de la Variable: Es un paso importante en el desarrollo de la investigación. Cuando se identifican las variables, el próximo paso es su operacionalización.

24. Operacionalización de la Variable: Comprende dos tipos de definiciones: • Conceptual: es el nombre de la variable que le interesa al investigador. • Operacional: Dimensiones e indicadores. Esta da las base para su medición y la definición de los indicadores que constituyen los elementos mas concretos de una variable y de donde el investigador derivará los ítems o preguntas para el instrumento con que recolectará la información.

25. Operacionalización* • Definición Conceptual Variable a medir • Definición Operacional Dimensiones: Factor a medir Indicadores: Señala como medir cada uno de los factores o rasgos de la variable. Índices: Ponderación porcentual del valor para indicadores y dimensiones

26. Operacionalización * • Definición Conceptual y otra práctica Operacional, que depende de elementos conceptuales, experiencia del investigador para aterrizarlo y no dejarlo en teoría pura por que es difícil establecer indicadores y dimensiones que son efecto de esto. • La dimensión es importante cuando hay variables complejas, Ej. Calidad de vida, calidad de educación, satisfacción del trabajo, motivación por el trabajo. El peso y la estatura es fácil.

27. Operacionalización * • Cuando hablamos de indicadores para medir cada uno de los factores o rasgos de la variable hay que tener en cuenta la capacidad que tiene cada alumno para diferenciar conceptos, relacionar conceptos, aplicar conceptos. • Índices: Compara el todo con la parte, Ej. Índice de asimilación de conocimientos del 100% que dio el profesor, sólo tomó el 20%. ¿Qué paso con la didáctica, la pedagogía?. Son indicadores de gestión para el profesor.

28. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES Es el proceso por el cual transformamos o traducimos una variable teórica en variables empíricas, directamente observables, con la finalidad de poder medirlas. Es identificar cuál es la variable, cuáles son sus dimensiones y cuáles los indicadores

29. INTELIGENCIA INTELIGENCIA INTELIGENCIA Ejemplo: una misma expresión puede referirse a conceptos diferentes • Institución • S.I. • Habilidad para • resolver situaciones nuevas • Habilidades verbales, manuales y sociales variable inteligencia tiene muchos aspectos, para describirla y medirla no basta simplemente con decir que alguien tiene inteligencia porque tiene una “mirada” inteligente ya que esto, además de subjetivo (otro observador puede estar en desacuerdo), es muy parcial (no es el único aspecto).

30. Dimensiones Son todas las facetas que nos permiten describir adecuadamente una variable compleja. • Ejm, son “Dimensiones” de “Inteligencia” : inteligencia verbal, manual y social Las “Dimensiones” son las características o facetas más concretas: • ser inteligente es saber usar las palabras, • ser hábil con las manos, y • saberse manejar con las personas CATEGORÍA DIMENSIÓN

31. INDICADORES Propiedad manifiesta gracias a la cual podemos medir directamente una propiedad latente que nos interesa (la variable teórica). Ejm: Indicadores de la dimensión inteligencia verbal • Amplitud de vocabulario • Capacidad de identificar absurdos en frases • Capacidad de completar frases

32. ÍNDICE • Es la cifra que razonablemente represente a los “n” datos obtenidos. UTILIDAD: • Resume información en una sola cifra. • Compensa estadísticamente la inestabilidad de las respuestas. • Comprendemos mejor la ubicación del sujeto respecto de la variable. “7” o “Regular”

33. Identificar la naturaleza de la variable PASOS PARA LA OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Identificar la forma de medir la variable (directa o indirecta) Seleccionar indicadores (si es necesario) Elegir la escala de medición (de las variables o indicadores) Definir la forma en que se expresaran los valores de la variable para el análisis

34. Criterio de atingencia • ¿Los datos que componen las variables e • indicadores están relacionados directamente con el problema, objetivos específicos, hipótesis? CRITERIOS PARA SELECCIONAR VARIABLES E INDICADORES Criterios de observabilidad • ¿En la realidad por estudiar, tenemos acceso a los datos del dominio de las variables o indicadores? • ¿Los indicadores de la variable son observables? Criterio de movilidad • ¿Puede cuantificarse los datos de las variables e • indicadores? • • Si no pueden cuantificarse ¿Pueden expresarse sus datos en algún tipo de escala?

38. Como temperatura, anticuerpos, calidad de atención. • Capacidad del instrumento de medir un valor cercano al valor de la magnitud real. • En mediciones repetidas se obtienen los resultados similares PROPIEDADES DE LAS MEDICIONES EXACTITUD VALIDEZ CONSISTENCIA La definición operacional debe garantizar que la medición de la variable cumpla con estas propiedades.