1 / 7

Identitas Mahasiswa

ATHIAH NUR ASASI, 4151306022 ANALISIS FORECASTING PESERTA KB BARU DI BPMP KB DAN KP KOTA PEKALONGAN DENGAN METODE ARIMA. Identitas Mahasiswa.

natara
Download Presentation

Identitas Mahasiswa

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ATHIAH NUR ASASI, 4151306022ANALISIS FORECASTING PESERTA KB BARU DI BPMP KB DAN KP KOTA PEKALONGAN DENGAN METODE ARIMA

  2. Identitas Mahasiswa • - NAMA : ATHIAH NUR ASASI - NIM : 4151306022 - PRODI : Statistika Terapan dan Komputasi - JURUSAN : Matematika - FAKULTAS : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam - EMAIL : asazzy_22 pada domain yahoo.com - PEMBIMBING 1 : Drs. Arief Agoestanto, M.Si. - PEMBIMBING 2 : Dra. Kusni, M.Si. - TGL UJIAN : 2009-08-26

  3. Judul • ANALISIS FORECASTING PESERTA KB BARU DI BPMP KB DAN KP KOTA PEKALONGAN DENGAN METODE ARIMA

  4. Abstrak • Jumlah penduduk yang besar merupakan permasalahan dalam bidang kependudukan yang memerlukan pemecahan lebih lanjut. Usaha untuk mengatasi laju pertumbuhan penduduk yang tinggi adalah dengan menurunkan angka kelahiran. Dan salah satu cara yang ditempuh bangsa Indonesia adalah dengan melaksanakan program nasional Keluarga Berencana. Karena Program KB memiliki peran yang sangat penting untuk mengontrol laju pertumbuhan penduduk, maka untuk mensukseskannya perlu perencanaan yang tepat.. Disini lah peran peramalan (forecasting) diperlukan. Forecasting merupakan perkiraan mengenai sesuatu yang belum terjadi. Berdasarkan hal tersebut penulis tertarik mengangkat materi tentang Analisis Forecasting Peserta KB Baru Di BPMPKB Dan KP Kota Pekalongan Dengan Metode ARIMA (Autoregresive Integrated Moving Average). ARIMA merupakan teknik yang memanfaatkan data masa lalu dan data sekarang untuk menghasilkan peramalan jangka pendek yang akurat. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software Minitab. Dengan software ini permasalahan tersebut dapat diselesaikan relatif cepat dan tingkat ketelitian dalam perhitungannya pun cukup tinggi. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui model ARIMA yang cocok serta hasil peramalan banyaknya peserta KB baru yang didasarkan pada penggunaan metode kontrasepsi di Kota Pekalongan untuk tahun 2009. Metode yang dilakukan dalam kegiatan ini adalah metode Studi pustaka, interview dengan pegawai kantor BPMPKB dan KP Kota Pekalongan, dan dokumentasi. Sedangkan langkah-langkah untuk menganalisis data adalah identifikasi model, estimasi parameter, verifikasi dan peramalan. Berdasarkan analisis data diperoleh model yang cocok untuk masing-masing metode kontrasepsi, yaitu untuk peramalan banyaknya peserta KB baru berdasar penggunaan kontrasepsi Pil adalah ARIMA(1,1,1), peramalan banyaknya PB berdasar penggunaan kontrasepsi IUD adalah ARIMA(1,1,1), peramalan banyaknya PB berdasar penggunaan kontrasepsi kondom adalah ARIMA (2,1,2), peramalan banyaknya PB berdasar penggunaan kontrasepsi Suntik adalah ARIMA (1,1,2), peramalan banyaknya PB berdasar penggunaan metode kontrasepsi MOW adalah ARIMA (1,1,1), peramalan banyaknya PB berdasar penggunaan Kontrasepsi Implant adalah ARIMA (1,1,1), dan hasil peramalan banyaknya peserta KB baru bulan Januari sampai dengan Desember 2009 dengan program Minitab terdapat pada tabel 4 lampiran 7. Pada Metode kontrasepsi Implant disarankan perlu pengkajian ulang sehingga kelemahan-kelemahan dari kontrasepsi tersebut dapat diatasi. Sedangkan pada penggunaan metode kontrasepsi pil, IUD, kondom, suntik, dan MOW, sebaiknya dilakukan penambahan penyediaan alat kontrasepsi untuk mengantisipasi kemungkinan terjadinya kekurangan alat kontrasepsi.

  5. Kata Kunci • Keluarga Berencana (KB), kependudukan, metode arima, statistik

  6. Referensi • BKKBN, 1985. Buku Sumber Pendidikan Keluarga Berencana, Jakarta : BKKBN. BKKBN, 1999. Visi dan Misi Pembangunan Kependidikan dan KB Nasional, Semarang : Kanwil Propinsi Jawa Tengah. BKKBN, 2003. Buku Saku Bagi Petugas Lapangan Program Kb Nasional Materi Konseling untuk Membantu Klien Memilih Jenis Kontrasepsi dan Mengtasi Efek Samping dan Komplikasi. Jakarta : BKKBN Propinsi Jawa Tengah. Iriawan, Nur, Ph. D., dan Puji Astuti, Septin, S. Si., MT, 2006. Mengolah Data Statistik dengan Mudah Menggunakan Minitab 14. Yogyakarta : Penerbit Andi. Makridakis, S., dan S. Wheelwrigt. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta:Binarupa Aksara. Soejoeti, Zanzawi. 1987. Analisis Runtun Waktu. Jakarta : Karunika. Subagyo, Pangestu. 2002. Forecasting Konsep dan Aplikasi. Yogyakarta : BPFE. Sugiarto, dan Harijono. 2000. Peramalan Bisnis. Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama.

  7. Terima Kasih • http://unnes.ac.id

More Related