1 / 27

Resume Jurnal

Resume Jurnal. Oleh : Andhika Kurniawan (3333081554).

nevin
Download Presentation

Resume Jurnal

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Resume Jurnal Oleh : Andhika Kurniawan (3333081554)

  2. PROSES PENGURANGAN VARIABILITAS MELALUI PROSES STATISTIK KONTROLUNTUK PENINGKATAN MUTUB.P. Mahesh1) M.S. Prabhuswamy 2)1) Department of Industrial Engineering and Management M.S.Ramaiah Institute of Technology, Bangalore-, India2) Department of Mechanical Engineering S.J. College of Engineering, Mysore, India • Abstrak Kualitastelahmenjadisalahsatu hal paling pentingbagi pelanggandalam faktorpengambilan keputusanpadapemilihanprodukdanjasa. Alhasil, memahamidanmeningkatkanmutuadalahsatufaktorkuncikesuksesandalam berbisnis, dalam perkembangandandapat menjadi salah satuhal unggulyang ditambahkan. Oleh karena itu, programpeningkatanmutuharusmenjadibagiandaristrategibisniskeseluruhan. Sesuaidengan TQM, caraefektifuntukmeningkatkanMutudariprodukataujasaadalahuntukmeningkatkanprosesdalam pembuatan suatuproduk. Karenanya, TQM difokuskanpadaprosesdibandingkan pada hasilkarenahasildikendalikanolehproses. Banyakilmupengetahuantentangteknikyang tersediauntukpeningkatanmutu. ProsesStatistikKontrol (SPC) adalah salah satuilmupengetahuantentangteknik TQM dimanasecaraluasditerimauntukmenelitimasalahmutudanpeningkatankinerjadariprosesproduksi. Artikelinimenggambarkanprosedursecarabertahapdiadopsipadasatuperusahaanpabrikasisabununtukmeningkatkankualitasolehpengurangan variabilitas proses dengan ProsesStatistikKontrol.

  3. Obyek Pembahasan Pertama, hal yang diamatiadalah mutudarisabunbukansepertiper manual perusahaan. Kemudianpembahasanterperincidariprosesalirandantahapan yang dilakukan dalampabrikasisabundicaridanmenghasilkanpadaciri – ciri cacatsebagaiberikut. 1. Permukaantidak rata 2. Variasiwarna 3. Permukaan: terdapat nodahitampadasabun 4. Specks : warnacoklat mengelilingi/ terdapat sorotputihpadasabun 5. Blisters : penampilanberbeda tidak sepertipadasabun yang biasanya Hal inimenandai yang di situ mungkinterdapat beberapakesalahandisebabkanpadaprosespabrikasi. Karena hal inilah penyebab darirendahnya mutupadasabun. Sehingga, fokus objekdaripembahasan kali ini adalah meningkatkankualitasdenganmengurangivariabilitaspadaprosesmelaluiIlmuPengetahuanTentangTeknikGugusKendaliMutu.

  4. Tujuan Penelitian Adapun tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut : • Untukmembangunbaganpengawasanuntuk monitoring danmendiagnoseproses. • Untukmelacakkeluarpenyebabutamauntukhal menyimpangdari masing-masingkemudiantiap–tiap hal tersebutdiidentifikasi, yaitudenganmenentukanpenyebab utama. • Untukmenyarankanperbaikanuntukpenyebabutama. • Untukmenerapkansolusidanmengukurpeningkatandarimutu.

  5. ALAT DAN TEKNIK YANG DIPAKAI DALAM PENELITIAN Satuanalisaterperinciadalahdilakukanuntukmasing-masingliniproduksi. Data dikumpulkanpadaberbagailangkahdariprosespabrikasi, kemudian digunakan beberapa alat dalam menganalisa hal tersebut dengan beberapa teknik. • Baganpengawasanvariabel(peta Xbar– R) • Baganpengawasan atribut ( peta u ) • DiagramPareto • DiagramSebab Akibat

  6. PROSEDUR UNTUK Peta XbarDAN U Tahapanyang diikutiuntukmembuatpeta Xbar danRdapat dilihat di bawah ini : Langkah1 Menentukan jenisdata yang dikumpulkan: Data dikumpulkanuntukberatdarisabununtuk 20 bagianjenisukuran 5. (Tabel 2) Langkah2 Menghitungjangkauanuntukmasing-masingjenis: Jangkauandihitungolehpengambilanperbedaan, diantaranyaNilai Paling BesardanNilai Paling Kecil padamasing-masingBagianJenisdansusuntabel. (Tabel 2) Langkah3 Menghitung rata-rata darijangkauanmasing – masing jenis: Rata-rata darisemuabagianjenismenjadimedianuntukarea yang dipilih. Dimana, Ri= jangkauanperorangandarimasing-masingbagianjenis R bar = rata-rata darijangkauan dari masing – masing bagian jenis. K = jumlah data Langkah4 Menghitungpembataskontroluntukjangkauan: Pembataskontroldihitungmempergunakanrumus. Kemudianbuatpeta(R peta) dibuat denganpenggaris6 (Figur 1). ketikaterdapat duatitikyangkeluardaribataskontrol, Jangkauandiperbaikidan dihitung dengan mengeluarkantitikituyaitumelewatisebelahluarpembataskontrol. sampaisemuatitik beradadiantarapembataskontrol, kemudian inidiproseskelangkahberikutnya 5.

  7. Lanjutan Langkah5 Menghitung rata-rata untukmasing-masingbagianjenis: Rata-rata (arti) untukmasing-masingbagianjenisdihitungmempergunakanrumusberikutdansusuntabel. (Tabel 2) Dimana, Xbar = rata-rata daripengukuranpadamasing-masingbagianjenis. X n= pengukuranperoranganpadasatubagianjenis. n = jumlah data. Langkah 6 - Menghitung rata - ratadari rata-ratanyabagianjenis: rata - ratadari rata-ratanyabagianjenis(Xbar) dihitungdaninimenjadinilai tengahuntukpeta X bar. Dimana, X bar-bar= rata - ratadarisemua rata - ratabagianjenisperorangan rata-ratakan x bar= rata-rata untukmasing-masingbagianjenis k= jumlah banyak data Langkah 7 MenghitungBatas Kontrol Atas(UCL) danBatas Kontrol Bawah(LCL) untuk rata-rata daribagianjenis: Pembataskontroluntukcartaditemukanmempergunakanrumus, Langkah 8 – Gambarcarta: Sejaksemuatitikterjatuhpadapembataskontroluntukbaris 6, Petadigambar(Figur 2). Kalauapapuntitikkeluardari luarkontrolyang telah ditentukan, kemudiankontroldiperbaikikemudiandihitung kembali denganmengeluarkantitikituyang berada di sebelahluarkemudianmenggambarcarta. Dengancara yang sama, dan r cartadigambaruntukbaris 7, 8 dan 9 unit penghasilan.

  8. ProseduruntukPeta u • Proseduryang diikutidalam membuatpeta u untukbaris 6 digambarkandibawah. 1. 20 contohdenganukurancontohbervariasidikumpulkanuntukmenggaris 6 dansusuntabel. (Tabel 3) 2. Angkadariseberangdimasing-masingsebesarcontohdicatat. (Tabel 3) 3. Seberang per unit (u ) dihitung (Tabel3 ) untukmasing-masingsebesarcontohmempergunakanrumus, u = c / n Dimana, c = total angkadari nonconformities. n = total angkabutir data memeriksa. 4. Rata-ratakanangkadaribukanpemufakatan per unit dihitung. 5. Kontrolnilai – nilai denganmembatasiuntukmasing-masingbagianjenisdihitungmempergunakanrumusberikutdansusuntabel. (Tabel 3) 6. Peta u untukbaris 6 dibuat(Figur 3), daninidapatdilihatbahwasemuajatuhtitikpadapembataskontrol. Prosedurserupadiikutidan u cartadigambaruntukbaris 7, 8 dan 9 unit penghasilan.

  9. SAMPEL DATA

  10. Data Peta Xbar dan R

  11. Contoh Perhitungan HITUNGAN UNTUK BARIS 6 Untukukuranbagianjenis n=5 D4 = 2.115, D3 = MEMASUKI, A2 = 0.577, d2 = 2.326 (Dari tabel SQC) · R CARTA Rbar= SR / N Dimanan = Total angkabagianjenis Rbar= 18 / 20 = 0.9 CLR =Rbar =0.9 UCLR = D4 * Rbar= 2.115 * 0.9 = 1.9035 LCLR = D3 * Rbar= 0* 0.9 = 0 Dari data, inimelihatbahwa 2 bagianjenisyaitu sub angka group 4 & 5 melewatibagianataskontrolyang menandaiterdapat kesalahan. Sehinggaperlu disamakan. Perbaikan Rbar1= 18 - 2 – 2 /20-2= 0.778 Perbaikanbatas kontrol: UCLR1= D4 * Rbar1= 2.115 * 0.778 = 1.645 LCLR1= D4 * Rbar1= 2.115 * 0= 0 Sekarangdari data inidilihatbahwasemuatitikjatuhdiantarapembataskontrol.

  12. Lanjutan UNTUK X bar CARTA BATAS Kontrol : CLX = Xbar =75.254 UCLx =Xbar+ A2 * Rbar1 = 75.254 + 0.577 * 0.778 = 75.703. LCLx= Xbar - A2 * Rbar1 = 75.254 - 0.577 * 0.778 = 74.805. Jika Semua data tersebarpada batas kontrol, prosessecaraterkendali. · Menghitung KEMAMPUAN PROSES USL = 77.25 LSL = 75 s 1 = R1 / D2 = 0.778 / 2.326 = 0.3345 6 s 1 = 6 * 0.3345 = 2.007 6 s 1 (2. 007) < USL LSL ini digunakan untuk mengetahui apakah nilai dapat mencapaipembatasspesifikasi. rasio kemampuan proses = CP = USL – LSL /6s= 77.25 – 75/ 6 * 0.3345= 1.12107 Cpk= Min (Cpu, Cpl) Cpk = Min (Cpu = (USL m ) / 3 s , Cpl =( m - LSL) / 3 s ) = Min (1. 98, 0. 25) = 0. 25. Persentasedarisabuntidakbertemupembatasspesifikasi p = p( x< 75) + P( x> 77. 25). = P( 75 – 75.254 / 0.3345) + P( 77. 25 – 75.254 / 0.3345) = 0. 2236 + 0= 0.2236 yaitu 22.36%. Persentasedari band spesifikasiituproseshabiskan P = ( 1 / Cp) * 100 = (1 / 1.12107) * 100 = 89.207% Prosessedangmempergunakantentang 90% band spesifikasi.

  13. Peta R

  14. Peta Xbar

  15. Data Peta U

  16. PERHITUNGAN Perhitungan • U bar= s c / s n = (392 / 200) = 1. 96 • Hitunganspesimenuntukangkacontoh 2 • UCL = u bar+ 3*V(u bar/ ni) = 1. 96 + 3*V(1. 96 / 10) = 3. 288 • LCL = u bar 3*V(u bar / ni) = 1. 96 3*V(1. 96 / 10) = 0. 631 • Dari data, dapat diamatibahwasemuatitiksedangtersebar dalambataskontrol. Sehingga, prosessecaraterkendali.

  17. Peta U

  18. Data Pareto

  19. Diagram Pareto

  20. Diagram Sebab Akibat

  21. HASIL DAN ANALISA Analisakemampuanprosesbagiseluruhempatbarisdiperlihatkandibawah. Untukgaris6, • Mean = 75.254 – ditaksirdariproses. • s 1 = 0.3345, Cp = 1.1207, Cpk = 0.25. • SejakCpk< Cp, prosesadalahjauhdaripusatdankearahspesifikasiLebihRendahbatasi. • Kita menemukanbahwasekitar 22.36% sabun yang menghasilkanspesifikasijatuh di sebelahluarpembatas. • P = (1 / Cp) * 100 = 90% band spesifikasidipergunakanolehproses. • Untukgaris 7, • Mean= 75.18 – ditaksirdariproses. • s 1 = 0.365, Cp = 1.0273, Cpk = 0.164. • SejakCpk< Cp, prosesadalahjauh dari pusatdankearahspesifikasilebihrendahbatasi. • Kita menemukanbahwa 31.21% sabun yang menghasilkanspesifikasisebelahluarjatuhpembatas. • P = (1 / Cp) * 100 = 97.34% band spesifikasidipergunakanolehproses.

  22. Lanjutan UntukGaris8, • Mean= 75.263 – ditaksirdariproses. • s 1 = 0.3326, Cp = 1.1274, Cpk = 0.263. • SejakCpk< Cp, prosesadalah off–centered danadalahkearahspesifikasilebihrendahbatasi. • Kita menemukanbahwa 21.48% sabun yang menghasilkanspesifikasisebelahluarjatuhpembatas. • P = (1 / Cp) * 100 = 88.69% band spesifikasidipergunakanolehproses. Untukgaris9, • Mean= 75.28 – ditaksirdariproses. • s 1 = 0.324, Cp = 1.1574, Cpk = 0.288. • SejakCpk< Cp, prosesadalah off–centered danadalahkearahspesifikasilebihrendahbatasi. • Kita menemukanbahwa 19.49% sabun yang menghasilkanspesifikasisebelahluarjatuhpembatas. • P = (1 / Cp) * 100 = 86.4% band spesifikasidipergunakanolehproses.

  23. LAnjutan Setelahmengumpulkansemua data yang peroleh, inidapatditemukanbahwa sistemsedangmengoperasikanpadatingkat1.5 – 1.6 sigma. Di sekitar 23 - 28 % sabun yang dihasilkansedangtersebardi sebelahluarpembatasspesifikasidan 85 – 90 % band spesifikasidipergunakan. KemudiansejakCpk< Cp bagiseluruhempatbaris, prosesadalahjauhdaripusatdanadalahkearahspesifikasilebihrendahbatasi. Tidakadatitiktersebar disebelahluarspesifikasibagianatasbatasi. Inidenganjelasmenandaibahwavariabilitaspadaprosesadalahsangattinggi. • Sekarang, untukmengurangiangkadarisabuntersebardiluar band spesifikasi, adaduajenisstrategisiap. Yang pertamasesuatuadalahuntukmengurangivariabilitaspadasistem. Yang keduaadalahuntukmengalihkansasaran (prosesarti) kearahpusat. Tapi, yang pertamastrategiuntukmengurangivariabilitaslebihdisarankankarenaberatdaribatangsabunadalahdipertahankanbarudisekitar 75g. • Mengalihkansasaran (prosesarti) akanmengendalikanuntukbertambahdiberatdarisabun, Langkahini tidakmenguntungkanuntukperusahaan. Akhirnya, perbaikandiberikanuntukmengurangiangkakeluar batas yangdihasilkan, sehinggaitusistemdapatmencapai status darikontrol data statistik.

  24. PERBAIKAN YANG DISARANKAN Setelahsatuanalisasaksamadari digram fishbone didapatkan beberapa permasalahan, perbaikanberikutdisarankan. 1. FrekuensiuntukCatCampurdanCerekharusditingkatkanuntukdua kali satutahundarisekarangdarisekalisetahununtukmencegahkikisan. 2. Untuksatulebihbaiksaponificationberjalan, waktukelebihan (lebihdari 2 jam) tidakbolehdiberikanuntukcampuran (bahanbaku pencampuran) untukmengatasibawah. 3. Suhuharusdikontrolsekitar 50 – 60 derajat Celsius didalammencampur cat untukmemperolehsabunyang baik dan rapi. 4. Dalam Mengukusharusdipertahankantetappadacerekuntukpembuatdarisabundasar. 5. Spent Lye (limbah) dibentukpadadasarcerekharusdisingkirkanhabis-habisanbahwamerekatidakmereaksidengan batch berikutnyadaribahanbaku. 6. Edarandari air pendinginharusdilakukanpadawaktu yang tertentu (satu kali padatiga jam) dariwaktupadaoranglambattetapitekununtukmemeliharakelembabandiperlukankontendisabun.

  25. Lanjutan 7. Alatpengaturpanasharusdiinstalselamanyauntukmemonitorsuhudiperlukansecaraterus-meneruspadaoranglambattetapitekun. Bahkan sensor dapatdipergunakanuntukmenceksuhu. 8. Satumekanismelebihbaikbiasanyamenciptakanruanghampadioranglambattetapitekunrangkap yang memudahkanaksitekanandarisabun. 9. Di amalgamator, pompaharusdipergunakanuntukmendosiskanbendacairkentalmenyukaisilikat, parfum, dsb. padakecepatan-angkadiperlukan. 10. Bilah Amalgamator harusberputardengankecepatanbervariasiuntuk homogenization lebihbaik, teksturdanwarnadarisabun. 11. Lapisanpembaluttetapdaribajatahan-karat didalam amalgamator diperlukan (paling tidaksekalisetahun). 12. Menggilingalatpenggulungharustetaptenangselamaoperasiuntukmenyingkirkanpanas yang menghasilkanselamaprosesgiling. Merekaharusdibuatdalampabrikdibajalembutdenganaloikhususmendingingulunganuntukgerindalebihbaik. 13. Semuatigaalatpenggulunggilingharusberputardidalammembedakankecepatanuntukmemperoleh pita baikdarisabun. 14. Di sanaharusketetapanuntukmenyesuaikancelahdiantaraalatpenggulunguntukmemberikanketebalandiperlukanke opera sabun.

  26. Lanjutan 15. Pada saat mendinginkaharusdibersihkansecarateratur (tiapbulan) dandisituharusterdapataliranair pendinginyang sesuai untukselesailebihbaikdarisabunpadamesinpembuat. 16. Pekerjaharusdenganbaikterlatihdantermotivasi. 17. SistempemeliharaanpencegahandapatdiikutitempatdaripemeliharaanGangguanhadiahsistem. Padasatujengkaldaritahunsesuatu, banyakdenganmudah executable perbaiki (memperbaikiangka1,2,3,4,5,6,7,10,13,15,16,17 sepertiterlihatdibagian 5.13) diterapkan. Kemudianpembahasanseluruhdiulangilagiuntukliniproduksi yang sama 6, 7, 8 & 9 danpeningkatanberikutdi Cp dannilaiCpkdiperoleh. Menempatkanpembahasanimplementasimengungkapkanseberangitu rate secaradrastisturunkurangdengandemikianvariabilitasproses.

  27. HASIL SETELAH PERBAIKAN

More Related