Meningkatkan Six Sigma dengan Sistem Dinamis (enhancing six sigma with system dinamic )

1. Meningkatkan Six Sigma denganSistemDinamis(enhancing six sigma with system dinamic) TitaRayungPalupi 071277 PengendaliandanPenjaminanMutu

2. Tujuan untukmenyajikanbagaimanatrenbarudarimasadepandalammetodologi Six Sigma akandiintegrasikandenganSistemDinamisuntukmendirikansebuahkualitasbarukerangkakerja yang kuatdalamberurusandengandinamis . KeadaanKerangkaEnam-Sigma barutelahdiusulkan, yaitu DMAIC, untukmengakomodasisemuafaktorpotensial yang terlibatdalam . kualitaskritismemberikan output disesuaikan. Salahsatufaktorlunak 'atau' faktorkeras 'dalamsistemnyatadimodelkanmenggunakanSistemDinamisuntukmemahamiHubungandanmekanismekausaldiantaramereka yang terkaitfaktoruntukpenentuanakarpenyebabbenar. Padaakhirnya, "Analisa-Meningkatkanplus“ DMAIC bertujuanuntukmenganalisiskarakteristikdinamikdarikegagalandalamkualitassistemsertauntukmembangunsolusi optimal untukmenghindarimasalah yang samaberulang

3. Pendahuluan Dalammengembangkanmanajemenkualitasstrategis, makapentingbahwasebuahbisnisharussadarakankecenderunganmendatangdipermintaanpasaruntukmenantangposisididirikanpadaekonomi global. Ketidaksesuaiandariprodukataulayanankepadaperusahaanspesifikasidipengaruhiolehperilakusistemdinamisupayauntukmengidentifikasiakarpenyebabcacatkomprehensif. Hal inidiyakinibahwa Six-Sigma, denganperusahaan. TerkenalDefine-Measure-Analyse-Improve-Control-Define-(DMAIC), akansegeramengatasimasalahinihanyajikatambahan yang sesuaipersyaratanterhadapperusahaan DMAIC fasediperkayadenganbaik

4. KonsepDasar filosofiuntuk Six-Sigma adalahbahwasetiapupayaperbaikanharusdidasarkanpadafakta-faktasebagaibudayaperusahaan, olehkarenaituseringdidefinisikansebagaibisnisterhadapprofitabilitasusahadenganmemperbaikiseluruhprosesefektivitasdanefisiensiuntuk data-driven memenuhipermintaanpelangganberdasarkan data-driven pendekatan. Six Sigma definisidariperspektifstatistikdidefinisikansebagaimetodedisiplinkuatanalisis data statistikpengumpulandanmenunjukkandengantepatsumberkesalahanuntukmengurangiterjadinyacacatdaritigasigmatingkatketingkatsigma enamsebesar 3,4 DPMO

5. SedangkanCacatiniPeluangJuta Permengukurdidefinisikansebagai rata-rata jumlahcacat per unit yang diamatiselama rata-rata roduksiberjalandibagidenganjumlahkesempatanuntukmembuatcacatpadaproduk yang ditelitiselama yang menjalankandinormalkankesatujuta. Six-Sigma terbarudikembangkanpadasaatituterintegrasidengankonsepLean,yaitusebagai The Lean Sigma

6. Mengingatfitur yang berbeda, seperti loop tertutupdanFase DMAIC, tindakan CTQ (KritisUntukKualitas), dan 6σ spesifikasi limit dengan ± 1.5σ drift dari mean proses, membuatorang-Sigma metodologiEnamlebihmenonjoldibandingkandenganmetodologipeningkatankualitas lain

7. aspek yang luarbiasadiEnam-Sigma yang tidakdisorotdalamsebelumnyainisiatifpeningkatankualitasadalah: • Six-Sigma menempatkankuatmenekankanpadamenantangnumeriktujuanspesifikuntukprosesperbaikanTujuan • Hal inidapatmerenungkansebagaikualitasmetodologiterbaru untukmencapaikeunggulankompetitif yang mendapatkanpenerimaandibanyakindustrididunia • Six-Sigma memberikanpedoman yang menyatukanberbagaikualitasdasaralatdengantinggitingkatmanajemendorongan • inijugamendorongsebuahorganisasiuntukmengambilperbaikantingkatkemampuan sigma melaluiketataplikasipengetahuanstatistikdanfaktual data, pengumpulan data

8. AdabeberapaalatkualitasdiadopsikeEnam-Sigma denganfase DMAIC, sebagaimana yang diklasifikasikanolehTaguedengan American Society for Quality (ASQ): (1) analisispenyebab (2) pengumpulan data danalatanalisis (3) evaluasidanpengambilankeputusanalat (4) idealatpenciptaan (5) alatanalisisproses (6) perencanaanproyekdanalat-alatimplementasi (7) tujuhperalatankualitasdasar (8) tujuhmanajemenbarudanalatperencanaan

9. Model Terbaru DMAIC untuk RCA DMAIC untukmengidentifikasiakarpenyebab kegagalanolehpemodelanhubunganantaraindependenvariabel yang berhubungandengan CTQ's perilaku Padastudi kali ini DMAIC mejadikerangkabarupadaperkembangan six sigma. Analisa-Meningkatkan plus" akanmendapatkan System Dynamics metodologikeEnam-Sigma untukmembangunsistemberpikirberbasis Root Cause Analysis (sistemik-RCA).

11. Analisa:MeskipunMeningkatkanpelaksanaandantahapankemudian, DM AIC berpendapatinidenganbersamaanpelaksanaanduatahapseperti yang diilustrasikanpadaGambarDalamAnalisistidakhanyamengidentifikasiproseskuncisaja, variabel yang menyebabkankegagalan, tetapijugapemahamanakar .menyebabkantingkahlakumengapakegagalanterjadi. Sejalandenganitu, Meningkatkanmemulaitahapidentifikasidesaindanapapuntindakanperbaikandenganmenemukanfaktor yang mempengaruhihubunganberdasarkanpenyebabkegagalan yang menentukan CTQ perilaku

12. Kesimpulan DMAIC telahdibentukdandiilustrasikanuntukmengatasimasalahini. Kerangkabaruinimencantumkanlembutfaktorkegagalansistem yang biladimanfaatkandengankerasfaktormemungkinkanuntukpendekatanterstrukturterhadapakarpenyebabkegagalananalisis.Karenakonsepintegrasiantarasistemberpikir, optimasidanpengendaliankualitas total, ituakanmemfasilitasipemahamanperilakudinamissistemgagal: tidakhanyamelihatmekanismekausal, tetapijugamengoptimalkanpengambilankeputusandalamkegagalanstrategismanajemen Akhirnya, kerangkabaru Six-Sigma telahdikembangkandanmasihdalamproses yang halus. Berikutiniadalahuntukmenerapkan model kerangkapraktek. kerjamasadepanakanfokuspadainvestigasihambatan maintenance management pemeliharaandanuntukmengevaluasivaliditas framework