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TCAM Table Resource Allocation for Virtual Openflow Switch

TCAM Table Resource Allocation for Virtual Openflow Switch . Imen Limam Bedhiaf , Richard Burguin , Omar Cherkaoui and Mikael Salaun University of Quebec at Montreal Ecole des Mines de Nantes. Autores (Dados do Google Scholar). Imen Limam Bedhiaf

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TCAM Table Resource Allocation for Virtual Openflow Switch

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Presentation Transcript

  1. TCAM Table Resource Allocation for VirtualOpenflow Switch Imen Limam Bedhiaf, Richard Burguin, Omar CherkaouiandMikaelSalaun University of Quebec at Montreal Ecole des Mines de Nantes

  2. Autores (Dados do Google Scholar) • ImenLimamBedhiaf • Citations for 'ImenLimamBedhiaf' : 11 • Cited Publications: 2 • H-Index: undefined • Richard Burguin • Citations for ' Richard Burguin' : 0 • Cited Publications: 0 • H-Index: undefined

  3. Autores (Dados do Google Scholar) • Omar Cherkaoui • Citations for ' Omar Cherkaoui' : 825 • Cited Publications: 54 • H-Index: 11 • MikaelSalaun • Citations for 'MikaelSalaun' : 63 • Cited Publications: 15 • H-Index: 5

  4. Introdução • Implantação virtual de um switch Openflow. • Memória usada é TCAM (TernaryContent Access Memory) • Otimização na localização de memória com distribuição justa (justiça) dos recursos • Problema formulado como otimização multi objetiva no linear com complexidade NP • Solucionado com algoritmo genético y Tabu Search

  5. Formulação do problema Tabela acessada ( Modo ativo) – Outras tabelas (Baixo consumo) Ea: Energia acesso Er: Energia re-sincronização El: Energia baixo consumo

  6. Formulação do problema • Função Objetivo • Restrição número de entradas • mínimo é alcanzado • Restrição tamanho máximo • de memoria não é superado • Restrição do index do justiça

  7. Algoritmos utilizados Algoritmo genético Determinar uma população inicial com um conjunto de soluções e aplicar crossover e mutação Algoritmo Tabu Search Consista na busca da solução ótima local

  8. Resultados e discussão Plataforma EZchip-NP4 – 100 Gigabit Network Processor Capacidade total de TCAM (CT): 131072 entradas 17 possíveis tamanhos das tabelas

  9. Resultados e discussão Comparação entre o algoritmo genético e Tabu Search

  10. Resultados e discussão Tempo de execução dos algoritmos

  11. Resultados e discussão Energia consumida

  12. Resultados e discussão Uso dos recursos TCAM

  13. Resultados e discussão Índice de justiça

  14. Resultados e discussão • Algoritmo genético maisescalável e eficiente que o Tabu • Tabu converge maisrapidamentequando a solução inicial ficamais perta da soluçãoótima • O consumo de potênciamaisbaixo é obtidoquandosó é considerada a energia da função objetivo

  15. Conclusões • Otimização do consumo de potência na alocação de recursos na tabela TCAM. • Problema de complexidade NP • Soluções propostas: Algoritmo Genético e Tabu Search • Flexibilidade para o provedor de dar preferência para o consumo de potencia ou procurar um alto índice de justiça • Algoritmos convergem em pouco tempo, mas o algoritmo Genético é mais escalável.

  16. TCAM Table Resource Allocation for VirtualOpenflow Switch Imen Limam Bedhiaf, Richard Burguin, Omar CherkaouiandMikaelSalaun University of Quebec at Montreal Ecole des Mines de Nantes

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