1 / 11

تهيه كننده : گروه ایران ماتریس www.Iran-matris.com 09391101810

كنترل كيفيت آماری. تهيه كننده : گروه ایران ماتریس www.Iran-matris.com 09391101810. در آغاز هيچ نبود ،كلمه بود و آن كلمه خدا بود به نام او. كنترل كيفيت آماري. خروج. كنترل كيفيت آماري. كنترل كيفيت آماري الف) فعاليت هاي تعيين كننده كيفيت طرح ب ) فعاليت هاي تعيين كننده كيفيت اجرائي

patsy
Download Presentation

تهيه كننده : گروه ایران ماتریس www.Iran-matris.com 09391101810

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. كنترل كيفيتآماری تهيه كننده : گروه ایران ماتریس www.Iran-matris.com 09391101810

  2. در آغاز هيچ نبود ،كلمه بود و آن كلمه خدا بود به نام او كنترل كيفيت آماري خروج

  3. كنترل كيفيت آماري كنترل كيفيت آماري الف) فعاليت هاي تعيين كننده كيفيت طرح ب ) فعاليت هاي تعيين كننده كيفيت اجرائي سؤال 1) آيا مشخصه هاي كيفيتي كه اين عمل توليدي در روي محصول ايجاد مي كند مطابق طرح است؟ سؤال 2) آيا آنچه كه تا به حال انجام شده است مطابق مشخصه هاي فني است؟ براي پاسخ گويي به سؤال يك از نمودارهاي كنترل استفاده مي كنيم CONTORAL CHARTS براي پاسخ گويي به سؤال دو از تئوري رد و قبول محصول توسط نمونه گيري استفاده مي كنيم . ACCEPTANCE SAMPLING PLANS دسته بندي انواع علل 1- علل تصادفي RANDON CAUSES مجموعه عللي كه روي اندازة مشخصه فني اثر مي گذارند كه آنها را نمي شناسيم يا نمي توانيم آنها را به علل ديگري ربط دهيم با وجودي كه ما سعي در مشخص نگه داشتن عوامل تأثير گذارنده روي قطعه كار داريم. 2- علل غير تصادفي ASSIGNABLE CAUSES مجموعه عللي كه مي توان آنها را به علل خاصي ربط داد كه معمولاً در يك فرآيند قابل كنترل و تغيير هستند كه در دو حالت است : 1- در جهت مثبت (شناسايي عوامل، حفظ و تثبيت) 2- در جهت منفي (شناسايي عوامل، حذف از سيستم)

  4. تواتر تواتر تواتر 1 2 3 17.5 …….19.5…20.5 ……..22.5 17.5 …….19.5…20.5 ……..22.5 17.5 …….19.5…20.5 ……..22.5 مثال : 1- فرآيند توليد - كارگر - قيچي دستي - نوار فولادي - محيط كار 2- فرآيند توليد - كارگر - قيچي دستي - نوار فولادي - محيط كار - سوزن خط كش و گونيا 3- فرآيند توليد - كارگر - قيچي دستي - نوار فولادي - محيط كار - سوزن خط كش و گونيا - تكيه گاه پراكندگي خيلي كم مي شود انواع مشخصه هاي كيفيتي 1- مشخصه هاي كمي مشخصه هايي هستند كه مي توانند در يك فاصله هر عددي را بپذيرند 2- مشخصه هاي كيفيتي در ارتباط با نسبت (درصد) ناقص تعريف سالم بودن : مشخصه هاي فني در صورت عدم يك مشخصه فني محصول ناقص است 3- مشخصه هاي كيفيتي در ارتباط با تعداد نقص تعريف سالم بودن : وجود نقص باعث كاهش مرغوبيت مي شود

  5. L.S.L U.S.L X مقدار مشخصه انواع نمودارهاي كنترل 1- نمودارهاي كنترل براي مشخصه هاي پيوسته 2- نمودارهاي كنترل براي نسبت (درصد) ناقص 3- نمودارهاي كنترل براي تعداد نقص نمودارهاي كنترل براي مشخصه هاي پيوسته از نظر سادگي، در ابتدائ براي محصول مورد نظر فقط يك مشخصه پيوسته x فرض كنيد. اين مشخصه x توسط فرآيند روي محصول بوجود مي آيد. در ارتباط با مشخصه هاي كيفيتي، سه حالت براي حدود فني مي توان در نظر گرفت : حد پايين مشخصه (LOWER SPECIFICATON LIMIT (L.S.L حد بالا مشخصه (UPPER SPECIFICATON LIMIT (U.S.L سئوال 1- آيا همگي قطعات مطابق اين مشخصات است؟ 2- چگونه به شرايطي برسيم كه بتوانيم طبق آن محصول مورد نظر را مطابق مشخصه هاي خواسته شده توليد كنيم؟ 3- چگونه اين شرايط را طي زمان حفظ كنيم؟ مشخصه زمان

  6. كنترل آماري 1- با توجه به تابع توزيع مبناي مقايسه 2- با توجه به علل تصادفي (غير تصادفي) مقطع زماني - تابع توزيع كيفيتي براي X در محل - تابع توزيع مبناي مقايسه براي X هرگاه تابع توزيع مشخصه كيفيتي X كه در عمل وجود دارد همان تابع توزيع مبناي مقايسه باشد گويند {كنترل آماري} وجود دارد. تا آخرين گامي كه علل غير تصادفي در وضعيتي هستند كه تغيير در مشخصه فقط بخاطر علل تصادفي باشد(نه علل غير تصادفي) آنگاه {كنترل آماري} وجود دارد. L.S.L U.S.L نامطلوب حدود كنترل L.S.L U.S.L نامطلوب حدود مشخصه

  7. آزمون سري نقاط پشت سرهم اگر تابع توزيع مبناي مقايسه با تابع توزيع عملي يكسان باشد سطحي كه در بالا و پايين اميد رياضي قرار مي گيرد با هم برابر است . p p احتمال قرار گرفتن در بالاي خط مركزي q احتمال قرار گرفتن در پايين خط مركزي p=q كنترل آماري وجود دارد. شماره نمونه q تعريف : هرگاه ازm نقطه متوالي حداقل k نقطه در يك طرف خط مركزي قرار گيرد نتيجه مي گيريم كه كنترل آماري وجود ندارد. شماره نمونه

  8. مقايسه نمودارهاي كنترل 1- بدون آموزش قابل فهم نيست 2- ممكن است بين حدود كنترل و تولرانس اشتباه شود. 3- براي داده هاي وصفي قابل استفاده نيست. 1- بيشترين بهره برداري از اطلاعات 2- اطلاعات دقيقي از ميانگين و پراكندگي فرآيند براي كنترل هر مشخصه بوجود مي آورد كمي اندازه يك مشخصه كنترل هر مشخصه 1- غالبا اطلاعات در بخش بازرسي موجود است 2- فهم آن آسان است 3- تصوير كلي از كيفيت به دست مي دهد 1- نمي تواند اطلاعات دقيقي براي كنترل هر مشخصه فراهم كند. 2- نمي تواند درجه خرابي در اقلام محصول را تشخيص دهد. وصفي تعداداقلام خراب محصول كنترل كلي نسبت ضايعات وصفي تعداد نقص در واحد محصول ضمن داشتن همه مزاياي نمودار معياري از درجه خرابي را نيز فراهم مي كند.P كنترل تعداد كل نقص در واحد محصول نمي تواند اطلاعات دقيقي براي كنترل هر مشخصه فراهم كند.

  9. هفت ابزار كنترل كيفي 1- نمودار استخوان ماهي (علت و معلول) 4- هيستوگرام 3- نمودار جريان توليد(فلوچارت) 2- نمودار پارتو 6- نمودار كنترل 7-نمودار همبستگي 5- نمودار روند

  10. واژه نامه انگليسي – فارسي كيفيت

  11. = 0.4102 = 0.2313 = 0.0524 پس از ترسيم نمودار مشخص ميشود كه نقاط 15 و 23 خارج از حدود كنترل هستند . براي يافتن علل قابل تشخيص در ارتباط با نقاط 15 و 23 بررسي صورت ميگيرد . اين علل پيدا شده و تصحيح ميشوند . بنابر اين ميتوانيم اين نقاط را حذف كرده بار ديگر نمودار را رسم كنيم. حدود جديد : = 0.3893 = 0.2150 = 0.0407

More Related