400 likes | 474 Views
Csonkított Pascal eloszlás 1. (Csonkított negatív binomiális eloszlás). állapotvalószínűségek:. A feltételre nincs szükség. ahol. Lásd: TTE_08. Csonkított Pascal eloszlás 2. Az eloszlás tetszőleges tartásidő eloszlás esetében érvényes.
E N D
Csonkított Pascal eloszlás 1. (Csonkított negatív binomiális eloszlás) állapotvalószínűségek: A feltételre nincs szükség. ahol Lásd: TTE_08 Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Csonkított Pascal eloszlás 2. Az eloszlás tetszőleges tartásidő eloszlás esetében érvényes. Számításokhoz alkalmazhatók az Engset eloszlás esetében kapott képletek az alábbi helyettesítéssel: Minden összefüggésre érvényes ! Lásd: TTE_08. Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Csonkított Pascal eloszlás 3a. n = 4, S = 2, = 1/3, 1/μ = 1 2/3 4/3 6/3 3/3 5/3 0 1 2 3 4 beérkezőigényekszáma ? Y=? 1 2 3 4 2/3.q(0) = q(1) 3/3.q(1) = 2.q(2) 2/6.q(0) = q(2) ……. 5.7.1 példa Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Csonkított Pascal eloszlás 3b. Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Csonkított Pascal eloszlás 4a. Helyettesítő értékek Engset képletek használata esetében S = -S γ = -γ A torlódási jellemzők akár a vonatkozó Engset képletekből, akár közvetlenül a táblázatból adódnak. E < B < C !!! Tessék megjegyezni ! Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Csonkított Pascal eloszlás 4b. ahol: A q(i)-k összege korábbi számításból már rendelkezésre állt !! Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Két forgalom-folyam 1. 4.5.1 (lásd TTE-Gy_02) és 5.5.1 példák együtt A képleteket a binomiális ill. az Engset eloszlásról szóló rész tartalmazza 7.3.3 példa Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Két forgalom-folyam 2. Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Két forgalom-folyam 3. p(1,0) = 2.p(0,0) 2.p(2,0) = 2.p(1,0) p(2,0) = 2.p(0,0) 3.p(3,0) = 2.p(2,0) = p(3,0) = 2/3.p(2,0) p(3,0) = 4/3.p(0,0) ..... p(0,2) = 4/3.p(0,0) 2.p(0,4) = 3/3.p(0,2) = 4/3.p(0,0) p(0,4) = 2/3.p(0,0) ..... 4/3.p(3,0) = 4/3.4/3.p(0,0) = p(3,2) p(3,2) = 16/9.p(0,0) p(0,0)=1 !! 4/27 + 10/3=90/27 + 84/9=252/27 = 346/27 = 12,815 + 331/45 = 7,356 = 20,1704 Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Két forgalom-folyam 4. Állapotvalószínűségek: Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Két forgalom-folyam 5. Vonalak foglaltsági valószínűségei Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Két forgalom-folyam 6. Teljesítmény jellemzők – 1. forgalom folyam: Miért ? PASTA ! Hogyan kapom meg Y értékét ?? Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Két forgalom-folyam 2. Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Két forgalom-folyam 7-1. Teljesítmény jellemzők – 2. forgalom folyam: E2 Nincs lehetőség további igények kiszolgálására Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Összes visszautasított Összes felajánlott Két forgalom-folyam 7-2. Teljesítmény jellemzők – 2. forgalom folyam: Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Offered traffic: Két forgalom-folyam 8. Teljesítmény jellemzők – 2. forgalom folyam: {(Felajánlott) – (Lebonyolított)}/ (Felajánlott) = (A – Y )/A !! Forgalmak dimenziója most: vonal, csatorna C2 Végeredményben: E2=0,2894; B2=0,2320; C2=0,1848 E2 > B2 > C2 Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Három forgalom-folyam 1. A 7.3.3 és a 5.7.1 példák összevonásával bemutatható a három forgalmi folyam esete. Lépések: • Egyedüli folyamatok • Sorozatos konvolúció • Jellemző értékek kiszámítása 7.4.2. példa Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Ismétlés: Konvolúciós algoritmus 1. Veszteséges rendszerekhez • Jellemzők: • homogén vonalak, • N hívástípus, • multi slot traffic, • állapotfüggő Poisson bemeneti folyamat, az xi di állapotban a bementi intenzitás i(xi) • az egyszerre lehetséges xiszáma korlátozható:nipersze diegész számú többszöröse. Lásd: TTE_10 Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Ismétlés: Konvolúciós algoritmus 2. Az algoritmus vázlatosan • Az állapotvalószínűségek kiszámítása, mintha az i. forgalom folyam egyedül volna & normalizálás • Sorozatos konvolúcióval (lásd jegyzet 3.2 és 6.2.2) lehet összesíteni a forgalom folyamokat • A rendszer jellemzőinek kiszámítása Lásd: TTE_10 Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Három forgalom-folyam 3. Lásd: 4.5.1 példa 2 2 2 2 0 1 5 6 … 1 2 5 6 q(0) = q(0) 2q(0) = q(1) 2q(1) = 2q(2) 2q(2) = 3q(3) 2q(3) = 4q(4) 2q(4) = 5q(5) 2q(5) = 6q(6) q(0) = 1 q(1) = 2 q(2) = 2 q(3) = 4/3 q(4) = 2/3 q(5) = 4/15 q(6) = 4/45 p(0) = 0,1360 p(1) = 0,2719 p(2) = 0,2719 p(3) = 0,1813 p(4) = 0,0906 p(5) = 0,0363 p(6) = 0,0121 Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Három forgalom-folyam 4. Lásd: 5.5.1 példa 4/3 2/3 3/3 0 2 4 6 1 2 3 p’(0) = 0,3176 p’(1) = 0,0000 p’(2) = 0,4235 p’(3) = 0,0000 p’(4) = 0,2118 p’(5) = 0,0000 p’(6) = 0,0471 q’(0) = q’(0) 4/3q’(0) = q’(2) 3/3q’(2) = 2q’(4) 2/3q’(4) = 3q’(6) q’(0) = 1 q’(2) = 4/3 q’(4) = 2/3 q’(6) = 4/27 Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Három forgalom-folyam 5-1. Az 1. és 2. folyam konvolúciója [Jelölés: p1(j) = p(j), p2(j) = p’(j), eredmény: p12(j)] p(0) = 0,1360 p(1) = 0,2719 p(2) = 0,2719 p(3) = 0,1813 p(4) = 0,0906 p(5) = 0,0363 p(6) = 0,0121 p’(0) = 0,3176 p’(1) = 0,0000 p’(2) = 0,4235 p’(3) = 0,0000 p’(4) = 0,2118 p’(5) = 0,0000 p’(6) = 0,0471 p12(j) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Három forgalom-folyam 5-2. Az 1. és 2. folyam konvolúciója [Jelölés: p1(j) = p(j), p2(j) = p’(j), q12(j) = q(j)] p12(0) = 0,0496 p12(1) = 0,0992 p12(2) = 0,1653 p12(3) = 0,1983 p12(4) = 0,1983 p12(5) = 0,1675 p12(6) = 0,1219 ___________________________________________________________ + 1,0000 q(0) = p(0).p’(0) = 0,1360 x 0,3176 = 0,0432 q(1) = p(0).p’(1) + p(1).p’(0) = 0,3176 x 0,2719 = 0,0864 q(2) = p(0).p’(2) + p(1).p’(1) + p(2).p’(0) = = 0,1360 x 0,4235 + 0,2719 x 0,3176 = 0,1440 q(3) = … = 0,1727 q(4) = … = 0,1727 q(5) = … = 0,1459 q(6) = p(0).p’(6) + p(1).p’(5) + p(2).p’(4) p(3).p’(3) + p(4).p’(2) + p(5).p’(1) +p(6).p’(0) = 0,1360 x 0,0471 + 0,2719 x 0,2118 + + 0,0906 x 0,4235 + 0,0121 x 0,3176 = 0,1062 + 0,8711 Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Három forgalom-folyam 6. Adatok mint a 5.7.1. példában. Többlet követelmény: forgalmi osztály szerinti korlátozás Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Három forgalom-folyam 7. Állapotvalószínűségek kiszámítása az Engset eloszlás képletének felhasználásával. Alkalmazhatók-e az óra elején már kiszámított állapot- valószínűségek ? ahol: Az n3= 4 <nkorlát bevezetésével érvényes az, hogy erre a forgalom- folyamra 0 ≤ j ≤ 4 és így j ≠ 5 ill. ≠6. A helyzet megváltozott, a korábbi állapotvalószínűségek érvényesek és p(5) = p(6) = 0. Így a képletekkel végzett számítás eredménye ellenőrizhető. Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Három forgalom-folyam 8. p3(0) = 0,4525 p3 (1) = 0,3017 p3(2) = 0,1508 p3(3) = 0,0670 p3(4) = 0,0279 p3(5) = 0 p3(6) = 0 Normálás után !! Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Három forgalom-folyam 9. p123 (0) = p12(0). p3(0) = 0,0496.0,4525 = 0,0224 p123(1) = p12(0). p3(1) + p12(1). p3(0) =...= 0,0599 …. p123(5) = p12(5). p3(0) + p12(4). p3(1) + p12(3). p3(2) + p12(2). p3(3) =…= 0,1794 ….. Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Három forgalom-folyam 10. Teljesítmény jellemzők – 3. forgalom folyam: Időtorlódás: mind a 6 vonal foglalt, vagy a 3. folyam már 4 vonalat lefoglalt. Miért nincs itt a p3(4). p12(2) tag ?? Benne van q123 (6)-ban ! Miért kell a 0,8678 osztó ? A normálás miatt ! Lebonyolított forgalom: Forgalom torlódás: Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Három forgalom-folyam 11. Hívástorlódás: Miért kell ez a két tag is ? Mert egyidejűleg csak 4 ilyen kapcsolat létezhet Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Segédletek – 1. Emlékeztető: A honlap Tantárgy és Gyakorlatok részében vannak Táblázatok. Tartalom: A, n En(A) En(A), n A A, n p(W>0) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Számítási segédletek – 1. A honlap Gyakorlatok részében vannak Számítási segédletek. Tartalom: Ne féljünk használni !! Erlang B táblázat (A,N,Erlang B >> bármely kettőből a harmadik) Jung Gergely és Rieder András programja Erlang C táblázat (A, N >> Erlang C) Hárs Péter és Mészáros László programja Engset torlódási táblázat (S, n, γ , μ >> Engset E, B, C, és Y, A-Y,) Reguly István programja Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/TTE-Gy-06/07 – 2009. 05. 07.
Erlang C képlet – 1. n = 4 A = 1,5 E2,n = ? A jó (megfelelő) táblázatot válasszuk ki !! Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Erlang C képlet – 2. Mi adódik a táblázatból D5(3)-ra? D10(8)-ra ? 0,2362 ? 0,4092 ? Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Erlang C képlet – 3. Erlang-C számítása: Felajálott forgalom (0<A<5000, 0.1 <=ΔA<=200) -tol -ig Δ: Kiszolgálók száma (0<n<500, 1<=Δn<=200) -tol -ig Δ: Mehet Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Erlang C képlet – 4. n = 4 A = 1,5 E2,n = ? Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
M/M/1 - 1. M/M/n : M/M/1: TTE-12.1 Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
M/M/1 - 2. M/M/n : M/M/1: Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
M/M/1 - 3. Legyen A = 0.4, 0.6, 0.8 akkor: L1 = Legyen továbbá A = 0.4 és s = 1, 2, 3 W1 = w1 = M/M/n : 0.267, 0.9, 3.2 M/M/1 : M/M/n : 0.67, 1.33, 2 M/M/1 : 1.67, 3.33, 5 M/M/n : L1 csak A = s függvénye, W1 és w1 jobban függ a tartásidőtől mint az érkezési intenzitástól M/M/1 : Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.
Felhívás !!! A második óra, vagyis a gyakorlat végén kéretik a gépeket okvetlenül kikapcsolni (a Gondnok kérése) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése/gyakorlat – 2010. 04. 22.