1 / 19

Mindenki lehet innovátor!

Mindenki lehet innovátor!. Varga Zoltán PhD hallgató. Így kezdődött. A probléma. A jelenleg is alkalmazott szakértői becslés. 4. Kiértékelés a tényadatokhoz viszonyítva. 0. Korábbi időszakok tényadatai. 1. Jelenlegi környezet vizsgálata.

pules
Download Presentation

Mindenki lehet innovátor!

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Mindenki lehet innovátor! Varga ZoltánPhD hallgató

  2. Így kezdődött

  3. A probléma

  4. A jelenleg is alkalmazott szakértői becslés 4. Kiértékelés a tényadatokhoz viszonyítva 0. Korábbi időszakok tényadatai 1. Jelenlegi környezet vizsgálata 2. Azonos vagy hasonló környezeti feltételek keresése a korábbi időszakokban 3. Becsült kereslet

  5. Korábbi általánosított prognosztika, szakmai becslés Az adatok az SAP rendszerből kérhetők le. Ezek a korábbi évek értékesítési adatai képezik az előrejelzések alapjait. 2007-ben nem volt válság, ezért ezzel új tényezővel is „számolni” kellett a 2010-es előrejelzések elkészítésekor. A visszatérítések vagy marketing akciók esetében jelentősen emelkedik az előre jelzett érték, de a ténylegestől így is elmaradt.

  6. Kvantitatív prognózis 6. Kiértékelés a tényadatokhoz viszonyítva 0. Korábbi időszakok tényadatai 1. Időszaki átlagok számítása 2. Időszaki átlagok simítása mozgó átlaggal 4. Becslőfüggvények 3. Mozgó átlagok simítása exponenciális simítással 5. Prognosztizált értékek

  7. ETDK (2010. november) • I. hely • Doktori és Habilitációs Tanács Különdíja • OTDK (2011. április) • Termelés- és logisztika menedzsment tagozat különdíja • MLBKT (2011. november) • Lőrincz Péter Diplomamunka Pályázat különdíja • Fuzzy és MI rendszerek

  8. Standardizáció: az „előrejelzés” nevű függvényalkalmazása Exponenciális simítással kapott befolyásoló értékek. Korábbi tényadat Időszaki átlagok, amik induló értékekként szolgálnak.

  9. 8 hetes módszer

  10. Eredmények, alapanyag-rendelési ciklusokat vizsgálva • Összesen 91 termék (TOP20 kategória) • +/-30% tűréshatár • Előrejelzés függvénnyel

  11. ARIMA modell illeszkedése

  12. ETDK (2011. november) • I. hely • Dékáni Különdíja • SZIE Innovációs Verseny (2012. február) • I. hely

  13. SZIE Innovációs Verseny • Folyosói véletlenek… • Csikos Péter

  14. Netflix verseny Internetes ajánló rendszerek Fejlesztés Értékesítés HQ: Budapest & San José Csikos Péter ügyvezető/vezérig.

  15. PhD – A téma • Értékesítési előrejelzés technikai elemzés és távolságbecslés kombinációjával • Több-szempontú ellenőrzési/értékelési keretrendszer kialakítása • MI rendszer/ek kialakítása

  16. PhD – „egyéb” • EU-Kazah Projekt • Útdíj • Mezőgazdasági előrejelzések

  17. Köszönöm megtisztelő figyelmüket! További kellemes estét!

More Related