440 likes | 899 Views
Sistem Kontrol – 8 Review, Transfer Fungsi , Diagram Blok, Dasar SisKon. Dimas Firmanda Al Riza , ST, M.Sc. Materi sebelum UTS (BDA). Pendahuluan Sistem Kontrol Pemodelan Matematik Transformasi Laplace Fungsi Transfer Perilaku Dinamik Sistem Orde 1 dan 2 Respon Sistem.
E N D
SistemKontrol – 8Review, Transfer Fungsi, Diagram Blok, DasarSisKon Dimas Firmanda Al Riza, ST, M.Sc
Materisebelum UTS (BDA) • PendahuluanSistemKontrol • PemodelanMatematik • Transformasi Laplace • Fungsi Transfer • PerilakuDinamikSistemOrde 1 dan 2 • ResponSistem
Materisetelah UTS DFA – Materi 8 • Review • Dasarsistemkontrol • Pemodelanmatematika • Transformasilaplace • Fungsi transfer • Perilakudinamiksistemordepertamadankedua • Respondinamiksistemordepertamadankedua • Karakteristikrespondinamiksistemorde yang lebihtinggi (Teori Poles dan Zero) • SistemKontrol Feedback • Karakteristiksistemkontrolumpanbalik • Contohsistemkontrolumpanbalik • Instrumentasisistemkontrol • Beberapakarakteristiksistemkontrolumpanbalik
Materisetelah UTS DFA – Materi 9 • AnalisaKestabilan • Kriteriakestabilanumum • KriteriakestabilanRouth-Hurwitz • Metodesubstitusilangsung • PerancanganSistemKontroldenganMetode Root-Locus • Dasarteori diagram Root-Locus (Tempatkedudukanakar) • Plot Root-Locus denganMatlab • PerancanganKompensator • Kompensator Phase-Lead • Kompensator Phase-Lag • Kompensator Lag-Lead
Materisetelah UTS DFA – Materi 10 • PerancanganSistemKontroldenganMetode Root-Locus • Dasarteori diagram Root-Locus (Tempatkedudukanakar) • Plot Root-Locus denganMatlab • Kompensasi Lead, Lag, Lead-Lag • PerancanganKontroller PID
Materisetelah UTS DFA – Materi 11 • PerancanganSistemKontroldenganMetodeRespon-Frekuensi • Diagram Bode • Plot Kutub • KriteriakestabilanNyquist • Kompensasi Lead, Lag, Lead-Lag • Kontroler PID danModifikasi • Pengenalan • Ziegler-Nichols Rules untuk tuning kontroler PID • KriteriakestabilanNyquist • Kompensasi Lead, Lag, Lead-Lag • Desain PID denganpendekatanresponfrekuensi
Materisetelah UTS YHD – Materi 12, 13, 14 • Pemodelandenganmenggunakan data kuantitatif Neural Network • Teorema Fuzzy • Kontrol Fuzzy
Pustaka • Dale E. Seborg et al., “Process Dynamics and Control”, Wiley Series in Chemical Engineering • Katsuhiko Ogata, “Modern Control Engineering”, 5th Ed, Pearson
Materi 8 REVIEW: Definition • Controlled Variable/Control Signal/Manipulated Variable: Quantity or condition that is measured and controlled • Plants: Alatataumesin yang berfungsiuntukmelakukansuatuoperasi, objekfisik yang dikontrol • Processes Operasi yang dikontrol (Kimia, Fisika, Biologi, dll) • Systems Kombinasikomponen yang bekerjabersamauntukmencapaitujuantertentu • Disturbances Sinyal yang tidakdiinginkan yang mempengaruhi output sistem • Set Point Nilai yang diinginkandarisuatuvariabel
TahapanDesainSistemKontrol • Menentukantujuansistemkontrol • Menentukansistemfisik/plant danbatasannya (input, output, disturbances) • Menggambar diagram blokfungsional • Membuat model matematikasetiap sub-komponendalamsistemkontrol • Menggabungkan sub-sistemdanmenyederhanakan diagram blok • Melakukanteknikanalisadandesainsistemkontrol • Menguji model sistemkontrol yang telahdibuat • Implementasi
Contohaplikasisistemkontrolsederhana: Kontroltemperaturpadaproseskomposting A B C D
HirarkiAktivitasSistemKontrol Sistemkontrol ElektronikadanInstrumentasi
KlasifikasiKontrolerIndustri • Two-position or on-off controllers • Proportional controllers • Integral controllers • PI controllers • PD controllers • PID controllers • Fuzzy Logic controllers
PemodelanMatematika • Desainsistemkontroldapatdilakukanantara lain dengan: • Controller tuning/Ad hoc approach • Model based approach/Analytical • Knowledge based approach (i.e: Fuzzy control, NN) • Model dapatdirepresentasikandalambeberapabentuk, antara lain: • Transfer Function transient /frequency response analysis of SISO, linear, time invariant system NyquistStab.Cri. Bode plot, Root Loc. • State Space (State Variable Model) Optimal CS, Robust CS Classical cs Modern CS
SekilasPemodelandalambentuk state space • Tulisdipapan
KonsepdasarPemodelandanFungsi Transfer • Tulisdipapan • MengapaperluTransformasi Laplace? Agar dapatmenyelesaikan model matematikakompleks yang berhubungandenganpersamaandifferensialdan integral konvolusidengancaraperhitunganaljabarbiasasetelahdibuat domain Laplace-nya
Karakteristikdinamiksistemordetinggi • Diagram blokdanpenyederhanaannya
PengenalanMatlabuntukpenyelesaian problem SistemKontrol • Reduksi/penyederhanaanfungsi transfer (Matlab=ObtainTF.m) • KonversiFungsi transfer ke SS