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1. Disegno del modello di analisi dei dati sperimentali Lezione 1:
Modelli Lineari Generalizzati
e disegno degli esperimenti
2. Esempi di Modelli Lineari Generalizzati (GLM)
6. analisi della varianza (ANOVA)
7. Analisi di covarianza (ANCOVA):
8. Nested analisi della varianza (Annidata):
9. Che cosa non č un modello generale lineare ? y = ß0(1+ß1x)
y = ß0+cos(ß1+ß2x)
10. Altre tecniche coperte da questo corso: Analisi della varianza multivariata (MANOVA)
Misurazioni ripetute
Regressione Logistica
11. disegno sperimentale Esempi
12. disegno di studio randomizzato Gli effetti di p trattamenti (i.e. farmaci) sono comparati
il numero totale di unitŕ sperimentali (persone) č n
Il trattamento i č somministrato a ni unitŕ
L’assegnazione dei trattamenti tra le unitŕ sperimentali č casuale
13. Esempio di disegno randomizzato 4 farmaci (chiamato A, B, C, e D) sono testati (i.e. p=4)
12 persone sono disponibili (i.e. n = 12)
ogni trattamento č dato a 3 persone (i.e. ni = 3 for i = 1,2,..,p) (i.e. disegno č bilanciato)
Le persone sono assegnate ”random” ai trattamenti
16. disegno a blocchi randomizzati tutti i trattamenti sono assegnati alle stesse unitŕsperimentali
i trattamenti sono assegnati a caso
18. disegno a blocchi randomizzati
19. disegno a blocchi doppi (quadrati-latini)
20. disegno Latin-square
21. disegno fattoriale Sono usati quando gli Effetti combinati dovuti o piů di fattori sono studiati simultaneamente.
Come esempio, supponga che il fattore A sia un farmaco ed il fattore B sia la via di somministra-zione del farmaco
Il fattore A accade in tre differenti livelli (chiamati farmaco A1, A2 e A3)
Il fattore B accade in 4 differenti livelli (chiamati B1, B2, B3 e B4)
22. disegno fattoriale
23. esperimento fattoriale senza interazione tempo di Sopravvivenza a 15oC e 50% UR: 17 giorni
tempo di Sopravvivenza a 25oC e 50% UR: 8 giorni
tempo di Sopravvivenza a 15oC e 80% UR: 19 giorni
Qual’č il tempo di Sopravvivenza atteso a 25oC e 80% UR?
Un aumento in temperature da 15oC a 25oC at 50% UR decresce il tempo di Sopravvivenza di 9 giorni
Un aumento in UR da 50% ad 80% a 15oC accresce il tempo di Sopravvivenza di 2 giorni
Un aumento in temperatura da 15oC a 25oC e un aumento in UR da 50% a 80% fa attendere una variazione del tempo di Sopravvivenza di –9+2 = -7 giorni
24. esperimento fattoriale senza interazione
25. esperimento fattoriale senza interazione
26. esperimento fattoriale senza interazione
27. esperimento fattoriale senza interazione
28. esperimento fattoriale senza interazione
29. esperimento fattoriale con interazione
30. disegno fattoriale s
31. disegno fattoriale a due-way con interazione, ma senza replicazione
32. disegno fattoriale a due-vie senza repliche
33. disegno fattoriale a due-vie con repliche
34. disegno fattoriale a due-vie con interazione (r = 2)
35. disegno fattoriale a tre-vie
36. disegno fattoriale a Tre-vie
37. perchč piů di due livelli di un fattore dovrebbero essere usati in un disegno fattoriale ?
38. due-livelli di un fattore
39. Tre-livelli fattore qualitativo
40. Tre-livelli fattore quantitative
41. Perchč in un un disegno fattoriale devono essere usati non molti livelli di ogni fattore ?
42. Perchč ogni livello di ogni fattore accresce il numero di unitŕ sperimentali da usare per esempio, un esperimento a cinque fattori con quattro livelli per fattore da origine a 45 = 1024 differenti combinazioni
se non tutte le combinazioni sono applicate in un esperimento, il disegno č partialmente fattoriale
