1 / 25

Introduction to database

Introduction to database. 黃獻華. Outline. 資料 vs. 資訊 何謂資料庫與其特性 介紹關聯式 資料庫 系統 簡單介紹 SQL 的語法 應用方面 Data mining References. 資料 vs. 資訊. 資料. 資訊. 資料 (data) : 實際儲存且未經過處理的值 資訊 (information): 已經過處理的且對使用者有意義的值. 什麼是資料庫 (database)?. 可視為一種電子化的檔案櫃 - 儲存電腦化資料檔的處所 相關資料的收集處所.

rianne
Download Presentation

Introduction to database

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Introduction to database 黃獻華

  2. Outline • 資料 vs. 資訊 • 何謂資料庫與其特性 • 介紹關聯式資料庫系統 • 簡單介紹SQL的語法 • 應用方面 • Data mining • References

  3. 資料 vs. 資訊 資料 資訊 • 資料(data) : 實際儲存且未經過處理的值 • 資訊(information): 已經過處理的且對使用者有意義的值

  4. 什麼是資料庫(database)? • 可視為一種電子化的檔案櫃 - 儲存電腦化資料檔的處所 • 相關資料的收集處所

  5. 資料庫系統(Database system) • 使用者(user) • 軟體(software) – database management system (DBMS) • 硬體(hardware) • 資料(data)

  6. 了解資料庫管理系統(DBMS) 處理所有對資料庫存取的軟體 資料庫 SQL commands DBMS 應用程式

  7. 資料庫特性 • 長存資料 • 實體與關係 • 性質(property) jbs住在Chapel Hill 性質 實體

  8. 為何使用資料庫 • 簡潔 (compactness) • 訊速 (speed) • 節省人力 (less drudgery) • 即時性 (currency) • 可以減少重複 • 可以避免不一致 • 資料獨立於程式之外 • 資料可以共用 • 安全性限制 你看,有多方便啊!

  9. 網頁搜尋系統 - Google

  10. 認識關聯式資料庫系統(Relational Databases)

  11. 關聯式資料庫系統(Relational Databases) • 今日主流 • 關聯性 (relation) • 資料都是表格 • 從舊表格產生新的表格 • 橫列(columns) : attributes • 直行(rows): 實體(entities) • Superkey

  12. Attribute Entity 橫列子集 SQL command 直行子集 關聯式例子 : wms 住在 Binghampton

  13. 資料庫語言 • 一個關聯資料庫需要以下的操作 • 查詢資料 • 改變資料：新增，刪除，更新等 • 控制資料：使用者權限，確定資料變更等 • 那就是要用SQL啦!

  14. 認識SQL語法 • 處理關聯式資料庫的標準程式語言 • Data definition language (DDL) – 資料庫管理員操作的 • Data manipulation language (DML) – 終端使用者操作的

  15. 簡單的SQL指令 • CREATE DATABASE databasename; • USE databasename; • CREATE TABLE Song (Title varchar(20) not null, Artist varchar(16) not null, Album varchar(20), Time char(5) ); • INSERT INTO Song VALUES ("Roundabout", "Yes", "Fragile", "9:35"); • SELECT * from Song; Almost similar to English language

  16. SQL的使用方式 • 在線上直接輸入SQL指令 • 使用高階語言如C/C++, Fortran, PHP等呼叫SQL

  17. 資料庫之應用 • Oracle • Informix • Sybase • Microsoft access • Open source : PostgreSql and MySql

  18. 認識Data Mining

  19. 全球資料成長率 • 全世界資料庫的資料量每20個月就增加一倍 • 很多大公司需要管理的資料量到達terabytes(1012) • 資訊量的成長速度遠超過人類的分析能力

  20. 為何用Data Mining? • We are drowning in data, but starving for knowledge! • 在龐大的資料中,可能隱藏了很多重要的知識 • 美國的一項研究報告更是將Data Mining視為二十一世紀十大明星產業 • Times時代雜誌曾預估:“Data Mining將是21世紀最熱門之五大新興行業“

  21. 在龐大的數據庫中尋找出有價值的隱藏事件. 什麼是Data Mining?

  22. Data Mining 的工作循環 應用的領域包括金融業、保險業、零售業、直效行銷業、通訊業、制造業以及醫療服務業等。 

  23. www.amazon.com

  24. 可以預測

  25. References • Data Management – Richard T. Watson • A first course in database systems – Jeffrey D. Ullman & Jennifer Widom • 資料庫系統概論 – C.J. Date • http://www.gss.com.tw/eis/12/datamini.htm

More Related