150 likes | 518 Views
POPULASI DAN SAMPEL. POPULASI. Pengertian : Kumpulan dari seluruh elemen sejenis tetapi dapat dibedakan satu sama lain karena karakteristiknya . Contoh Populasi : Seluruh karyawan STIKOM populasi ; elemennya berupa orang yaitu karyawan STIKOM.
E N D
POPULASI Pengertian : • Kumpulan dari seluruh elemen sejenis tetapi dapat dibedakan satu sama lain karena karakteristiknya. • Contoh Populasi : Seluruh karyawan STIKOM populasi; elemennya berupa orang yaitu karyawan STIKOM. Jenisnya sama namun karakteristiknya bisa dibedakan misal : umur, masa kerja, jenjang pendidikan, dsb. Ukuran Populasi = banyaknya elemen/anggota populasi Notasi N
SAMPEL • Pengertian -Bagian dari populasi (Sebagian atau wakil populasi yang diteliti) yang memiliki ciri-ciri atau keadaan tertentu yang akan diteliti. • Contoh sampel : Populasinya adalah seluruh karyawan STIKOM, maka sampelnya dosen, staff, dll. Notasi n adalah jumlah sampel, maka n < N
PENGERTIAN DATA • Data : bentuk jamak dari kata “datum” yang artinya : keterangan mengenai satu atau beberapa hal. • Menurut Donald Cooper, data merupakan kumpulan sejumlah fakta atau kenyataan yang dapat dipercaya kebenarannya sehingga dapat digunakan untuk menarik suatu kesimpulan.
SYARAT-SYARAT DATA YANG BAIK (1) • Objektif : data harus sesuai dengan keadaan yang sebenarnya (as it is). • Representatif (mewakili) : data harus mewakili objek yang diamati. • Kesalahan sampling (sampling error) kecil : Estimasi (perkiraan) dikatakan baik (memiliki tingkat ketelitian tinggi) bila kesalahan samplingnya kecil. Ketiga syarat tersebut dikatakan syarat data yang Reliable (dapat diandalkan).
SYARAT-SYARAT DATA YANG BAIK (2) 4. Tepat waktu : Apabila data akan digunakan untuk pengendalian atau evaluasi, maka syarat tepat waktu sangat penting agar dapat segera dilakukan koreksi apabila ada kesalahan/penyimpangan dalam implementasi suatu perencanaan. 5. Relevan : data yang dikumpulkan harus ada hubungannya dengan masalah yang akan dipecahkan.
JENIS-JENIS DATA (1) A. Menurut SIFAT 1. Data Kualitatif : data yang tidak berbentuk angka (non-numeris) Contoh : - Harga daging sapi mahal. - Produksi padi di Jawa Tengah meningkat. 2. Data Kuantitatif : data yang berbentuk angka. Contoh : - Harga daging ayam naik jadi Rp 20.000/kg - Produksi kerajinan tas kulit menurun 10%
JENIS-JENIS DATA (2) Data sebagai nilai variabel. Ada 4 tingkatan variabel/Skala Pengukuran : a. Nominal (N) : angka berfungsi hanya untuk membedakan (sebagai lambang/simbol). b. Ordinal (O) : angka selain berfungsi nominal, juga untuk menunjukkan urutan dan jarak tidak sama. c. Interval (I) : angka yang menunjukkan jarak yg sama tetapi tidak sampai brp kali & tidak mempunyai titik asal nol. d. Rasio (R) : angka yang menunjukkan berapa kali, sebab mempunyai titik asal nol.
JENIS-JENIS DATA (3) • N dan O disebut skala pengukuran non-metrik (kualitatif) • I dan R disebut skala pengukuran metrik (kuantitatif)
JENIS-JENIS DATA (4) B. Menurut SUMBER-nya 1. Data Internal : bersumber pada keadaan/kegiatan suatu organisasi/kelompok. Contoh : - Data pengadaan barang di perpustakaan STIKOM. - Data hasil produksi di pabrik sepatu A. 2. Data Eksternal : bersumber dari luar suatu organisasi/kelompok. Contoh : - Apotek A mencari data ketersediaan obat-obatan di perusahaan obat X. -Dinas Pendidikan mencari data anak-anak putus sekolah di Dinas Sosial.
JENIS-JENIS DATA (5) C. Menurut CARA MEMPEROLEH-nya 1. Data Primer : data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi/perorangan langsung dari objeknya. Contoh: - Perusahaan susu ingin mencari data konsumsi susu di daerah X, lalu melakukan survey dan wawancara langsung ke penduduk daerah X. 2. Data Sekunder : data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah diolah oleh pihak lain. Contoh : • Perusahaan X ingin mencari data saham-saham di bursa saham. • Media massa mencari data presentase partai-partai pemenang pemilu di KPU.
JENIS-JENIS DATA (6) D. Menurut WAKTU PENGUMPULAN-nya 1. Data Cross Section : data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu. Contoh : • Data sensus penduduk Indonesia th 1990, menggambarkan keadaan penduduk Indonesia th 1990 berdasar umur, pendidikan, jenis kelamin, pekerjaan, dll. • Data jumlah pegawai di STIKOM tahun 2007. 2. Data Time Series (berkala) : data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Disebut juga Data Historis. Contoh: • Data perkembangan hasil produksi padi selama 5 tahun terakhir. • Data pertumbuhan ekonomi di sektor migas selama 3 tahun terakhir. • Data perkembangan situs belanja online X dari tahun 2010 sampai 2012.
KEGUNAAN DATA DALAM MANAJEMEN • Sebagai dasar suatu perencanaan • Sebagai alat pengendalian • Sebagai dasar evaluasi hasil kerja akhir
TUGAS KELOMPOK (tulis di kertas bergaris) • Cari beberapa contoh dari masing-masing jenis data yang sudah dijelaskan di slide sebelumnya, yaitu : • Data menurut sifat ada 2 yaitu : data kualitatif & data kuantitaif (cari msg-msg contohnya). • Data menurut sumbernya ada 2 yaitu data internal & data eksternal (cari msg-msg contohnya). • Data menurut cara memperolehnya ada 2 yaitu data primer & sekunder (cari msg-msg contohnya). • Data menurut waktu pengumpulannya ada 2 yaitu data cross section & time series (cari msg-msg contohnya).