1 / 20

Úvod do logiky

Úvod do logiky. Marie Duží m arie.duzi@ vsb .c z. Učební texty : http://www.cs.vsb.cz/duzi. Courses Introduction to Logic, Introduction to Theoretical Informatics Mathematical Logic. Jsou zde: Učební texty (skripta), Presentace přednášek Příklady na cvičení + doplňkové texty.

ruby
Download Presentation

Úvod do logiky

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Úvod do logiky Marie Duží marie.duzi@vsb.cz Úvod do teoretické informatiky (logika)

  2. Učební texty: http://www.cs.vsb.cz/duzi Courses Introduction to Logic, Introduction to Theoretical InformaticsMathematical Logic. Jsou zde: Učební texty (skripta), Presentace přednášek Příklady na cvičení + doplňkové texty Úvod do teoretické informatiky (logika)

  3. 1. Úvod Co je to logika? Čím se logika zabývá? Noel Coward o logice • Matematici ji musejí provozovat, • vědci ji pravděpodobně provozují, • sociologové ji docela dobře nemohou provozovat, • politikové předstírají, že ji provozují, • informatici tvrdí, že nakonec ji budou provozovat počítače, • filosofové se domnívají, že ji provozují nejlépe, postmodernisté říkají, že ji nemůžeme provozovat, • Bůh ji nepotřebuje provozovat • a Gödel řekl, že nikdo ji nemůže provozovat úplně. Úvod do teoretické informatiky (logika)

  4. 1. Úvod Logika je věda o správném usuzování, neboli o umění správné argumentace Co je to úsudek (argument)? Úsudek: na základě pravdivosti předpokladů (premis) P1,...,Pn je možno soudit, že je pravdivý i závěr Z: P1, ..., Pn  Z Příklad: Na základě toho, že je čtvrtek, soudím, že se koná přednáška „Úvod do logiky“: Je čtvrtek Je přednáška Úvod do teoretické informatiky (logika)

  5. Úvod: správné (platné) úsudky Budeme se zabývat pouze deduktivně platnými úsudky: P1,...,Pn|= Z kdy závěr Z logicky vyplývá z předpokladů (premis) P1,...,Pn. Definice 1: Závěr Z logicky vyplývá z předpokladů P1,...,Pn , značíme P1,...,Pn|= Z, jestliže za žádnýchokolnostínemůže nastat případ takový, že předpoklady (premisy) by byly pravdivé a závěr nepravdivý. Úvod do teoretické informatiky (logika)

  6. Úvod: správné (platné) úsudky Příklad: Na základě toho, že je čtvrtek, soudím, že se koná přednáška „Úvod do logiky“: Dnes je čtvrtek  neplatný Dnes je přednáška z logiky. Je to deduktivně platný úsudek? Není. Třeba je Duží nemocná a přednáška se nekoná, i když je čtvrtek (chybí předpoklad, že každý čtvrtek ...) Každý čtvrtek je přednáška z logiky. Dnes je čtvrtek  platný  Dnes je přednáška z logiky. Úvod do teoretické informatiky (logika)

  7. Deduktivně nesprávné úsudky: generalizece (indukce), abdukce Nebudeme se zabývat úsudky generalizací (indukce), abduktivními, a jinými –dukcemi  umělá inteligence (nemonotónní usuzování) Příklady: Doposud vždy ve čtvrtek byla logika.  indukce neplatný Logika bude i tento čtvrtek Všechny labutě v Evropě jsou bílé  indukce neplatný Všechny labutě na světě jsou bílé Úvod do teoretické informatiky (logika)

  8. Deduktivně nesprávné úsudky: generalizace (indukce), abdukce Příklady: Všichni králíci v klobouku jsou bílí. Tito králíci jsou z klobouku.  Tito králíci jsou bílí. Dedukce, platný Tito králíci jsou z klobouku. Tito králíci jsou bílí.  (asi) Všichni králíci v klobouku jsou bílí. Generalizace, Indukce, neplatný Všichni králíci v klobouku jsou bílí. Tito králíci jsou bílí.  (asi) Tito králíci jsou z klobouku. Abdukce, neplatný Hledání předpokladů (příčin) jevů, diagnostika „poruch“ Úvod do teoretické informatiky (logika)

  9. Příklady deduktivně správných (platných) úsudků • Je doma nebo šel na pivo. Je-li doma, pak se učí na zkoušku. Ale na zkoušku se nenaučil. ------------------------------------------------ Tedy Šel na pivo. Někdy se zdá, jako bychom žádnou logiku nepotřebovali. Vždyť: Nenaučil-li se na zkoušku (dle 3. premisy), pak nebyl doma dle 2. premisy, a dle 1. premisy šel na pivo. Všichni běžně logiku používáme a potřebujeme. Bez ní bychom nepřežili: • Všechny muchomůrky zelené jsou prudce jedovaté. Houba, kterou jsem našla je muchomůrka zelená. ---------------------------------------------------------------------- Houba, kterou jsem našla je prudce jedovatá. Spolehnu se na logiku a nebudu zkoumat (jak bych to dělala?), zda je ta houba jedovatá. Úvod do teoretické informatiky (logika)

  10. Příklady deduktivně správných (platných) úsudků • Všechny muchomůrky zelené jsou prudce jedovaté. • Tato tužka je muchomůrka zelená. ---------------------------------------------------------------------- • Tedy Tato tužka je prudce jedovatá. Úsudek je správný. Závěr je však nepravdivý. Tedy alespoň jedna premisa je nepravdivá (zjevně ta druhá). Okolnosti dle Definice 1 jsou různé interpretace (dle expresivní síly logického systému). Logické spojky (‘a’, ‘nebo’, ‘jestliže, …pak …’) mají pevný význam, interpretujeme elementární výroky nebo jejich části (predikáty a funkční termy). V našem případě, kdyby byly „tato tužka“ a „ muchomůrka zelená“ interpretovány tak, aby byla druhá premisa pravdivá, byla by zaručena pravdivost závěru. Říkáme také, že úsudek má správnou logickou formu.

  11. Deduktivně správné (platné) úsudky Logika jenástroj,který pomáhá objevovat vztah logického vyplývání, řešit úlohy typu „Co vyplývá z daných předpokladů“?, a pod. • Je-li tento kurs dobrý, pak je užitečný. • Buď je přednášející přísný, nebo je tento kurs neužitečný. • Ale přednášející není přísný. -------------------------------------------------------------------------- Tedy • Tento kurs není dobrý. • Pomáhá naší intuici, která může někdy selhat. • Premisy mohou být složitě formulované, „zapletené do sebe a do negací“, vztah vyplývání pak není na první pohled patrný. • Podobně jako všichni rodilí mluvčí jazyka používají gramatická pravidla, aniž by znali gramatiku. Ale někdy je dobré se podívat do mluvnice jazyka českého (zejména v soutěži 1 proti 100). Úvod do teoretické informatiky (logika)

  12. Příklady úsudků • Všichni muži mají rádi fotbal a pivo. • Někteří milovníci piva nemají rádi fotbal. • Xaver má rád pouze milovníky fotbalu a piva. –––––––––––––––––––––––––––––––––––– • Některé ženy nemá Xaver rád. Nutně, jsou-li pravdivé všechny předpoklady, pak musí být pravdivý i závěr. Je však tento úsudek platný? Jistě, má-li Xaver rád pouze milovníky fotbalu a piva (3.), pak nemá rád některé milovníky piva (ty co nemají rádi fotbal (2.)), tedy nemá rád (dle 1.) některé „ne-muže“, t.j. ženy. Dle Definice 1 však platný není: úsudek je platný, pokud je nutně, tj. za všech okolností (interpretací) kdy jsou pravdivé předpoklady, pravdivý i závěr. Ale: v našem příkladě ta individua, která nejsou muži by nemusela být interpretována jako ženy. Chybí zde premisa, že „kdo není muž, je žena“, podobně ještě potřebujeme premisu „kdo je milovník něčeho, ten to má rád“. Úvod do teoretické informatiky (logika)

  13. Příklady deduktivně správných (platných) úsudků Tedy: musíme uvádět všechny předpoklady nutné pro odvození závěru. • Všichni muži mají rádi fotbal a pivo. • Někteří milovníci piva nemají rádi fotbal. • Xaver má rád pouze milovníky fotbalu a piva. • Kdo není muž, je žena • Kdo je milovník něčeho, ten to má rád. ––––––––––––––––––––––––––––––––– Některé ženy nemá Xaver rád. Nyní je úsudek správný, má platnou logickou formu. Závěr logicky vyplývá z předpokladů (je v nich „informačně, dedukčně obsažen“). Úvod do teoretické informatiky (logika)

  14. Platné úsudky v matematice Úsudek A: Žádné prvočíslo není dělitelné třemi. Číslo 9 je dělitelné třemi. ––––––––––––––––––––––––––– platný Číslo9 není prvočíslo Úsudek B: Žádné prvočíslo není dělitelné šesti. Číslo osm není prvočíslo. ––––––––––––––––––––––––––– neplatný Čísloosmnení dělitelné šesti Ve druhém případě B se sice nemůže stát, že by byly premisy pravdivé a závěr nepravdivý, avšak, závěr v případě B nevyplývá logickyz předpokladů. Kdyby byl výraz „osm“ interpretován jako číslo 12, byly by předpoklady pravdivé, ale závěr nepravdivý. (Závěr s předpoklady „přímo nesouvisí“, není v nich deduktivně obsažen) Úvod do teoretické informatiky (logika)

  15. Sémantická věta o dedukci Je-li úsudek P1,...,Pn|= Z platný, pak je analyticky nutně pravdivý také výrok tvaru: |= P1 &...& Pn Z Nutně, jestliže jsou pravdivé všechny premisy P1,...,Pn, pak je pravdivý i závěr Z. Úvod do teoretické informatiky (logika)

  16. Vlastnosti deduktivních úsudků • Platný (správný) úsudek může mít nepravdivý závěr: • Všechna prvočísla jsou lichá • 2 není liché číslo •  Tedy 2 není prvočíslo Pak ale musí být alespoň jeden předpoklad nepravdivý V tom případě říkáme také, že úsudek není „sound“ (přesvědčivý). Avšak je to platný argument, a také je užitečný (důkaz ad absurdum – chceme-li někomu ukázat, že v argumentaci používá nepravdivé předpoklady, ukážeme mu, že z jeho předpokladů vyplývá evidentně nepravdivý závěr). • Monotónnost: je-li úsudek platný, pak rozšíření množiny předpokladů o další předpoklad nevede ke změně platnosti úsudku. Úvod do teoretické informatiky (logika)

  17. Vlastnosti deduktivních úsudků • Ze sporných předpokladů(které nemohou být nikdy všechny najednou pravdivé) vyplývá jakýkoli závěr. • Jestliže se budu pilně učit, pak uspěji u zkoušky. • U zkoušky jsem neuspěl, ačkoliv jsem se pilně učil.-------------------------------------------------------------------- •  (třeba že) můj pes hraje na piano • Reflexivita: je-li A jeden z předpokladů P1,...,Pn, pak P1,...,Pn|= A. • Transitivita: jestliže P1, …, Pn |= Z a Q1, …, Qm, Z |= Z’, pak P1, …, Pn, Q1, …, Qm |= Z’ . Úvod do teoretické informatiky (logika)

  18. Ještě úsudky P1,...,Pn|= Zprávě tehdy, když |=(P1 …  Pn)  Z • POZOR!!! • To neznamená, že je či musí být závěr či některá premisa pravdivá. Jde o platné úsudkové schéma, nutný vztah mezi předpoklady a závěrem. Úvod do teoretické informatiky (logika)

  19. Ještě úsudky Žádné prvočíslo není dělitelné 3 9 je dělitelné 3 ----------------------------------------  9 není prvočíslo • Je platný úsudek, i když první premisa je nepravdivá. Jiná interpretace: Všichni lidé jsou rozumní Kámen není rozumný ---------------------------------  Kámennení člověk Úvod do teoretické informatiky (logika)

  20. Ještě úsudky • Nebo, dosazením: Je-li 12 prvočíslo, pak není dělitelné 3 12 je dělitelné 3  12 není prvočíslo • Nebo: 12 není prvočíslo nebo není dělitelné 3 12 je dělitelné 3  12 není prvočíslo Platná úsudková schémata (logické formy, např.): • A  B, A |= B modus ponens • A  B, B |= A,modus ponens + transpozice • A  B, B |= Amodus ponens + transpozice • A  B, B |= Aeliminace disjunkce Úvod do teoretické informatiky (logika)

More Related