1 / 5

Mlhavý úvod do FUZZY logiky

Mlhavý úvod do FUZZY logiky. Motivace pro použití fuzzy logiky: člověk je schopen rozhodovat a řídit systémy i na základě nepřesných informací - stroj tak může zvládnout totéž fuzzy odstraňuje problémy s ostrou hranicí proměnné fuzzy vede k přirozenějšímu „vnímání“ světa strojem.

quang
Download Presentation

Mlhavý úvod do FUZZY logiky

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Mlhavý úvod do FUZZY logiky • Motivace pro použití fuzzy logiky: • člověk je schopen rozhodovat a řídit systémy i na základě nepřesných informací - stroj tak může zvládnout totéž • fuzzy odstraňuje problémy s ostrou hranicí proměnné • fuzzy vede k přirozenějšímu „vnímání“ světa strojem Fuzzifikace znamená převod do fuzzy logiky • Fuzzifikace: • fuzzifikace úlohy (problému) • fuzzifikace řešení (řízení)

  2. Fuzzifikace úlohy - převod sledované proměnné do fuzzy proměnné, tedy přiřazení hodnoty v mezích 0 až 1 (viz.příklad se stromem) • Příklad: je voda horká? • stanovíme příslušnost aF k množině „horká voda“ aF 1 t = 10°C => aF = 0 => určitě ne t = 20°C =>aF = 0,25 => spíše ne t = 30°C => aF= 0,5 => snad t = 40°C => aF= 0,75 => spíše ano t = 50°C => aF= 1 => určitě ano teplota [°C] 0 0 10 20 30 40 50 60

  3. Jiné možnosti přiřazení aF 1 teplota [°C] 0 0 10 20 60 30 40 50

  4. Fuzzifikace řešení • převod logické funkce (řešení) na fuzzy-logickou funkci • k základním logickým funkcím existují jejich fuzzy-ekvivalenty • fuzzy-logická funkce musí při dosazení krajních hodnot (0 nebo 1) dát stejný výsledek, jako původní logická funkce

  5. 1) fuzzy negace: NOF • zápis: yF = NOF(aF) • možný výpočet: yF = 1 - aF • 2) fuzzy součin: ANF • zápis: yF = ANF(aF,bF) • možný výpočet: yF = aF · bF • 3) fuzzy součet: ORF • zápis: yF = ORF(aF,bF) • možný výpočet: yF = aF+ bF - (aF· bF)

More Related