Teknik Sampling

1. Teknik Sampling

2. Pendahuluan • Sampling terkait dengan pengumpulan data • Data berada dalam suatu “semesta” yang disebut populasi • Populasi adalah keseluruhan elemen atau unsur yang akan kita teliti • Populasi dapat berupa sekelompok orang, kejadian, atau benda, yang dijadikan obyek penelitian • Jika seluruh unit populasi ingin diukur maka kita melakukan sensus • Hasil pengukuran yang diambil dari suatu populasi disebut parameter • Sensus tidak selalu dapat dilakukan karena berbagai alasan

3. Mengapa Sampling ? • populasi demikian banyaknya sehingga dalam prakteknya tidak mungkin seluruh elemen diteliti • keterbatasan waktu penelitian, biaya, dan sumber daya manusia • kadang, penelitian yang dilakukan terhadap sampel bisa lebih reliabel daripada terhadap populasi • misalnya, karena elemen sedemikian banyaknya maka akan memunculkan kelelahan fisik dan mental para pencacahnya sehingga banyak terjadi kekeliruan. (Uma Sekaran, 1992)

4. Ilustrasi • Berita PR: Kota Bandung Udaranya Tercemar ! • Diduga penyebab utamanya asap kendaraan bermotor • Pemkot ingin mengecek apakah Ranmor yang ada di Bandung dapat lolos uji emisi gas buang • Tentu saja tidak dapat diuji seluruh kendaraan yang ada di kota Bandung • Tdk semua unit dalam populasi dpt diidentifikasi • Contohnya: Ingin mengukur tingkat polusi udara kota Bandung: Harus diambil sampel • Bahkan bila populasi dapat diukur, maka muncul hambatan berikutnya: • Terlalu mahal • Terlalu banyak menyita waktu untuk mengukurnya • Data bisa obsolete

5. Alasan lain mengapaharus Sampling ? • Mempelajari populasi malah bisa jadi hasilnya tidak akurat, terutama populasinya besar. • Manajemen proyeknya lebih gampang dengan sampling: • bisa ada waktu tambahan untuk memperbaiki interview/questionnaire design • prosedur mendapatkan responden (yang sulit ditemukan) • rekrutmen, pendidikan dan latihan, serta supervisi data collectors

6. Gambaran Sampling When we undertake a survey, to collect data, we are effectively sampling from a population. It is therefore necessary to define the population and the sampling method (of which there are many). population Samples

7. Definisikan Populasi Secara Tepat • Jika yang ingin diteliti adalah sikap konsumen terhadap satu produk tertentu, maka populasinya adalah seluruh konsumen produk tersebut. • Jika yang diteliti adalah laporan keuangan perusahaan “X”, maka populasinya adalah keseluruhan laporan keuangan perusahaan “X” tersebut, • Jika yang diteliti adalah motivasi pegawai di departemen “A” maka populasinya adalah seluruh pegawai di departemen “A”. • Jika yang diteliti adalah efektivitas gugus kendali mutu (GKM) organisasi “Y”, maka populasinya adalah seluruh GKM organisasi “Y”

8. Mendefinisikan Populasi • Jika yang ingin diteliti adalah sikap warga Jawa Barat terhadap kandidat gubernur maka populasinya adalah … • Jika Anda meneliti pengaruh narkoba terhadap resiko melahirkan maka populasinya adalah … • Jadi hati-hati dalam menentukan populasi

9. Kesalahan Menentukan Populasi • Misalnya memilih populasi di mal pada hari sabtu untuk memilih sampel secara acak: • Kemungkinan overrepresent weekdays worker dan underrepresent kelompok lain seperti anak2, pensiunan, pengangguran • Pemilihan mal, mal “elit”  sampel lebih representatif ke golongan A, mal “kurang elit”  sampel lebih representatif ke golongan menengah ke bawah • Akibatnya populasi yang direpresentasikan hanya bisa: para pengunjung mal “X” hari Sabtu  Nilai generalisasi yang rendah.

10. Cara Mendefinisikan Populasi • tentukan kriteria yang digunakan untuk menentukan kasus2/item2 apa yang masuk populasi dan kasus2/item2 mana yang tidak masuk. • Seringkali ikut menentukan populasi target: lokasi dan waktu. • mengapa memilih target populasi “A”? Tujuan dan pertimbangan praktis mempengaruhi (seperti setiap hal lainnya, apa reasoning-nya).

11. Ideal Sample • a representative sample • has similar characteristics in similar proportions to those in the target population • the method of sampling needs to be unbiased • So, you need to know the characteristics of the target population before you can select a representative sample • the people in the target population are called the sampling frame • the characteristics of a sampling frame concern information about the people.These may be: Gender, Ages, Marital Status, Economic Groupings, The importance of the characteristics within the sampling frame will depend on the subject of the survey.

12. dapat mewakili sebanyak mungkin karakteristik populasi • harus valid, yaitu bisa mengukur sesuatu yang seharusnya diukur • kalau yang ingin diukur adalah masyarakat Sunda sedangkan yang dijadikan sampel adalah hanya orang Banten saja, maka sampel tersebut tidak valid, karena tidak mengukur sesuatu yang seharusnya diukur (orang Sunda).