Что такое BigData в HR?

1. Что такое BigData в HR? Бабушкин Эдуард http://www.linkedin.com/groups/HRMru-2917603/about http://www.linkedin.com/pub/edward-babushkin/1b/839/75 edvb@yandex.ru

2. О терминах BigData in HR = Talent analytics = People Analytics На русском языке Матстатистика = Аналитика для HR

3. О терминах -2 • Гипотезы • Корреляция • Оцифровка • Датификация

4. BigData HR – Большие данные в HR «Человек, который изменил все»

5. Опыт Google • В Head-Hunting Big Data может быть не такой уж сложной задачей • Как Google стал №3 в списке самых дорогих компаний Мира, используя PeopleAnalytics

6. Insurance Company Кейс Большая страховая компания Оценка кандидатов по следующим криетриям: • Рейтинговое образование (популярные ВУЗы) • Высокий уровень успеваемости • Рекомендации с других мест работы Но анализ данных показал другое…..

7. Insurance Company 6 критичных факторов: За 6 месяцев Работы компания получила 6 миллионов долларов дополнительной прибыли • Отсутствие грамматических ошибок в резюме • Кандидат не бросал школы до окончания • Реальный опыт продаж в недвижимости или авто • Успешность на предыдущем месте работы • Способность работать в условиях неопределенности • Работа в условиях многозадачности Что не имело значения • Какой ВУЗ закончили • Какие оценки имели • Качество рекомендаций

8. Примеры «продвинутых» моделей Большая ритейлинговая компания разработала “people model”, где были выявлены связи между вовлечением, мотивацией, лидерскими компетенциями, опытом, навыками и вознаграждением. Провайдер расчета заработной платы валидизировал более 30-ти факторов, учитываемых в рекрутинге, которые дают 20% повышение уровня продаж и полностью пересмотрел процесс рекрутинга Компания быстрого питания разработал систему ключевых драйверов модернизации и инноваций и на их основе создал панели показателей компании Крупный ритейлинговый банк выявил десятки ключевых показателей взаимосвязи между показателями персонала и финансовыми показателями с учетом сегментации крупных и небольших филиалов

9. Эволюция Аналитик Интуиция Отчетность Аналитики Предиктивное моделирование Моделирование Корреляции Панели и Бенчмарки Ad-Hocи текущая отчетность Business Value Пост проверка Убеждения

10. Святой Грааль HR Связь деятельности HR и бизнес-результатов Бизнес -результат Результаты работы HR Что такое СВЯЗЬ? Каков характер СВЯЗИ?

11. Главный контраргумент против BigData HR Talent Analiticsсводится к матстатистике, а этоесть далеко не вся аналитика, а лишь один из подходов, есть еще: • бенчмаркинг, • метрики, • модель киркпатрика, • roi • чего то еще типа BSC и т.п..

12. Вывод BigData– не мода, это всерьез и надолго.

13. Фокус на Бизнес проблеме, не ДанныхBusiness problem first, then focus on arranging and using the data • Почему высока текучесть персонала в некоторых подразделениях? • Что движет высоким уровнем продаж? • Как влияет обучение на производительность труда? • Реально ли мы отбираем «тех» кандидатов ? • Как инновации в бизнесе влияют на продажи? BusinessProblem Data

14. Измерение как процессПочему надо строить аналитику как фунцию, а не надоб инструментов Measurement as Process, not a Project

15. Технология моделирования • Ставим зависимую (управляемую) переменную – (это = бизнес результат) • Выдвигаем гипотезы о независимых переменных (то, что влияет на бизнес результат) • «Оцифровываем» переменные • Собираем данные • Анализируем, проверяем гипотезы

16. Оцифровка vs Датификация

17. И правила хорошего тона BigData • Корреляция не есть причина • Оставьте свой опыт, переступая BigData • Пофигу, что стоит за связью, главное, что это работает

18. Организация данных

19. Практики BigData HR • Улучшение показателей текучести / удержания персонала за счет выявления наиболее предрасположенных к увольнению и работы с ними – 3, 85 • Определение эффективности рекрутинговых кампаний – 3, 5. • Выявлении драйверов мотивации / вовлечения персонала– 3, 42 • Измерение морального климата коллектива и уровня вовлеченности персонала – 3, 38 • Определение ключевых факторов успешности для использования в подборе – 3, 38 • Выявления наиболее ценных сотрудников – 3, 35 • Выявление работников, способных выступать в роли внутренних коучей – 3, 31 • Нахождение информации в цифровых архивах компании – 3, 27 • Нахождение работников с релевантными знаниями для решения производственных вопросов – 3, 23 • Выявление потенциальных кандидатов, кто работает не в компании – 3, 08 http://edwvb.blogspot.ru/2013/06/Zachem-BigData-in-HR-Analitycs-HR.html

20. Наши кейсы • Взаимосвязь оценки по компетенциям и результатов деятельности • Зависит ли текучесть персонала от размера премии • Управление талантами vs Управление персоналом • Оценка эффективности и компетенций ИТР • Влияет ли график работы на удовлетворенность персонала

21. Управление удержанием Ключевые факторы удержания и текучести персонала Y (стаж работы в месяцах) = N1X1 + N2X2+X3 …… +NnXn

22. Рекомендательный рекрутинг Источник компания А-list (США)

23. 1 – наличие знакомого в компании на момент трудоустройства, 0 - отстутвие http://edwvb.blogspot.ru/2014/02/glavnyjj-argument-v-polzu-rekomendatelnogo-rekrutinga-ili-kak-upravljat-tekuchestju-personala.html

24. Каналы привлечения (источники трафика) http://edwvb.blogspot.ru/2014/02/vlijanie-kanalov-privlechenija-istochnikov-trafika-kandidatov-na-tekuchest-personala.html

25. Еще гипотезы …..

26. Будущее

27. Виды данных • Данные в CRM, LMS, TMS и т.п… • Поведение на внешнем сайте • Поведение в соцсетях • Поведение в корпоративной сети • Анализ текста е майлов • Магнитный пропуск • Wearable Computing

28. Провайдеры BigData HR • http://www.connectedu.com/ • …… ?

29. Полезные ссылки • BigData в HR • Аналитикав HR

30. Спасибо за участие! Бабушкин Эдуард http://www.linkedin.com/groups/HRMru-2917603/about http://www.linkedin.com/pub/edward-babushkin/1b/839/75 edvb@yandex.ru