Quality Improvement Tools

1. Quality Improvement Tools

2. Introduction The purpose of this guidance is to bestow you a brief knowledge regarding quality tools in order to provide  the root causes of the quality problem which are related to manufacturing of mechanical seals, which are  adopted by  carbon steel flanges manufacturers. The modes of the defects on the production line are  investigated via direct observation on the production line plus statistical tools such as Histogram, Check sheets,  Pareto Analysis, Cause & Effect Diagram, etc. All these tools are used in enhancing the procedure by continuous  monitoring via inspection of the samples. The work displays utility of quality tools in order to find out the  root causes of the issues as well as eliminates them.  The concept of quality time has been changed rapidly for over years. The quality of the products means that  the product must be in acceptable limits. The advantages of quality & process improvements in order to  organize are as follows: Improved Quality Improved Business Improved Productivity Less Rework Less Mistakes Better quality & lower price • • • • • • One of the most common procedure of continuous improvement is the PDCA cycle that is first developed by  Walter Shewhart in the year of 1920. The PDCA Cycle The cycle consists of mainly four consecutive steps as follows: Plan­ Perception of Improvement Do­ Implement of Changes, which is decided on the plan Check­ (a) control & measurement of process & products with some changes in previous steps              (b) Goals, Policy & Requirements             (c) Report on Results             (d) Decision Making Act­ (a) adoption of the changes         (b) Repetition of cycle for continuous improvement • • • • The PDCA cycle is needed in the process of improvement. When the process of the improvement begins with  the careful planning process in corrective as well as preventive manner that is supported by appropriate  “quality assurance tools” during the manufacturing process of CNC machine components.  When it comes to applications of seven basic quality tools in correlation with four steps of the PDCA cycle.  When the team develops solutions for analyzing problems, the Flowchart & Scatter Plot can be useful. 

3. 7 Quality Control (QC) Tools  Quality tools are useful in all phases of the development process, from scratch to the final development of the  product & marketing process. There are seven quality control tools, which are as follows: Histogram Check Sheet Pareto Diagram Brainstorming Cause & Effect Diagram Control Charts Scatter Diagram • • • • • • • Histogram  This is one of the basic quality tools that is used to graphically summarize & display the variation &  distribution of the process data set. The frequency distribution displays how often each unique value in a set  of data occurs. It is one of the useful tools for breaking out the process data into areas in order to determine  the frequencies of certain categories, including: To present data in order to determine that causes dominate  To understand the distribution of occurrence of different kind of causes, problems, consequences, etc.  • •   Check Sheet During manufacturing, the collection of data is pivotal since it is the beginning point for statistical analysis.  The function of check sheet is to represent information in an efficient as well as graphical format. The QC  tool­ Check Sheet is helpful to make the data collection process easier. The power is drastically enhanced if  they are used in conjunction with high quality tools, including Pareto Analysis & Histograms. It displays the  kind all kinds of defects & how many of each type occurred during that time period.  Pareto Analysis   The Pareto Analysis can be described as the 80/20 rule that is applied to quality control. The 80/20 rule was  formalized by economist Pareto after studying the distribution of wealth. Stating that 80% of quality problems  in the production of  CNC machine components  or services are caused by 20% of the problems in the  production & processes.  Pareto Chart This is simply a frequency distribution of attribute data, and the chart is named after Indian economist­  Pareto. This is a series of bars whose heights reflect the frequency or impact of problems.  The bars are ordered in descending order of height from left to right. It means the categories represented by  the tall bars on the left relatively more significant as compared to those whose on the right side. The bar chart  is based on the Pareto Analysis that are useful for the user to concentrate attention on a few pivotal factors in  the process.

4. Brainstorming  This is a tool used by teams in order to bring out the ideas of each individual, and presenting them in a  systematic manner to the rest of the team. The main ingredient is to provide an environment free of criticism  for unrestricted & creative exploration of options or solutions. Here is the list of advantages of using  brainstorming as follows: It is responsible for encouraging creativity and expanding thinking in order to embrace all aspects of  issues with a wide range of options. • It is rapidly producing a large number of ideas in order to encourage people to offer justified &  creative ideas.  • It is equalizing involvement by all team members, and providing a non­judgmental environment,  which encourages everyone to offer ideas. All the ideas are recorded.    • Cause & Effect Diagram The process improvement involves in order to take actions on the causes of variation. The team typically uses  cause & effect diagram in order to identify & isolate causes of a problem. The diagram is the tool in order to  show a systematic relationship between the symptom or result or an effect & the possible causes. This is one  of the effective tools in order to systematically generate the ideas regarding the causes for issues, as well as  presenting them in a structured manner.  Control Chart This is one of the pivotal & most effective statistical tools in order to determine the procedure of variability &  stability. The Control chart contains the upper control limit & lower control limit. This is one of the statistical  tools that is used to analyze & understand process variables. Each process has a variation which can be  classified as a result of either common causes or special causes. The common cause of variation is inherent in  the process, whilst the variation created by special cases. Here are some benefits of using Control chart as  follows: Difference between special causes & common causes variations Monitoring the process over time  To assess the effectiveness of changes in order to improve the process • • • Wrapping Up It has been shown that using basic quality tools, control & improvement the procedures & organization can  monitor.   The  above­mentioned   seven   basic   quality   tools   have   demonstrated   a   great   capacity   in   the  improvement in the process that carbon steel flanges manufacturers have been adopted. There are basically  five reasons: There are proven techniques for improving techniques They are much effective in lessening of defects Providing diagnostic information To provide information regarding the process capability in order to meet the requirements of  customers.  • • • •