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Rencontres sur la Recherche en Informatique R²I 2011 12-14 juin 2011, Tizi-Ouzou, Algérie

Rencontres sur la Recherche en Informatique R²I 2011 12-14 juin 2011, Tizi-Ouzou, Algérie. République Algérienne Démocratique et Populaire Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique .

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Rencontres sur la Recherche en Informatique R²I 2011 12-14 juin 2011, Tizi-Ouzou, Algérie

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Presentation Transcript

  1. Rencontres sur la Recherche en Informatique R²I 2011 12-14 juin 2011, Tizi-Ouzou, Algérie République Algérienne Démocratique et Populaire Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique Classification des Microcalcifications: Nouvelle Approche pour l’Extraction des Attributs GHILAS Hamza(1), GAGAOUAMeriem(2), MOUSSAOUIAbdelouahab(3) Département informatique Université Ferhat Abas, Sétif Sétif, Algérie hamzaghilas@yahoo.fr (1) , gagaouameriem@yahoo.fr (2), mousaoui.abdel@gmail.com (3) Université Ferhat Abas, Sétif 2011

  2. Cancer du sein Le cancer du sein est une maladie dangereuse, sa détection précoce reste le seul moyen de lutte • Des compagnies de dépistage gratuites. Les radiologues sont censés d’analyser des dizaines de clichés / jours. • Besoin d’outil d’aide au diagnostic. Les calcifications: signe radiologique à un stade précoce.

  3. Cancer du sein 28.3 % 21.6 % Les cancers les plus fréquents chez la femme en Algérie (OMS).

  4. Les microcalcifications Les Mcs sont formées par des dépôts calciques fortement radio-opaques. • Détection. • Classification: malignes/bénigne: La vérification par biopsie est inévitable. Classification automatique: peut réduire le nombre d’interventions chirurgicale inutiles

  5. Classification automatique Base d’apprentissage Classifieur Classe prédite

  6. Etat de l’art H.D. Cheng et al. Pattern Recognition. 2003: • Analyse de la texture: indice de Haralick. • Transformé en ondelette. • Statistiques. • … Impliquer le radiologue dans la recherche des caractéristiques des microcalcifications

  7. Diagnostic des Mcs

  8. Attributs de classification

  9. Attributs de Mcs • Rectangularité Rectangularité = Rmin / Rmax

  10. Attributs de Mcs • Circularité Circularité interne = aire(Mc) / aire(Cint) Circularité externe = aire(Cext) / aire(Mc)

  11. Attributs de Mcs • Contraste du contour. • L’écart type des niveaux de gris. • Angularité. Contraste(contour) = Im(contour) / Im(Mc)

  12. Attributs d’un foyer de Mcs • Densité des calcifications dans un foyer • L’écart type des tailles des microcalcifications. • L’écart type des intensités des microcalcifications

  13. Classification

  14. Implémentation • Weka, une API java complète pour le fouille de données. • DDSM (Digital Database for Screening Mammography). Base d’image mammographiques très riche. Les cas de patiente sont vérifiés par biopsie.

  15. Résultats

  16. Conclusion • La liste d’attributs proposée dans cet article est issue d’une étude de recueil d’informations du point de vue médical. Ces attributs peuvent être utilisés comme vecteur d’entrée pour n’import quel type de classifieur (Support Vecteur Machine, K plus proche voisins, Réseau de neurones, Arbres de décision, Système immunitaire artificiels et etc).

  17. Merci pour votre attention

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