1 / 13

Pertemuan 13 VERIFIKASI MODEL (OFF CLASS)

Pertemuan 13 VERIFIKASI MODEL (OFF CLASS). Matakuliah : D0174/ Pemodelan Sistem dan Simulasi Tahun : Tahun 2009. Learning Objectives. Konsep Verifikasi Verifikasi statistik dan ukuran kinerja Studi kasus verifikasi model. Verifikasi Model.

sera
Download Presentation

Pertemuan 13 VERIFIKASI MODEL (OFF CLASS)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Pertemuan 13VERIFIKASI MODEL(OFF CLASS) Matakuliah : D0174/ Pemodelan Sistem dan Simulasi Tahun : Tahun 2009

  2. Learning Objectives • Konsep Verifikasi • Verifikasi statistik dan ukuran kinerja • Studi kasus verifikasi model

  3. Verifikasi Model • Verifikasi model dimaksudkan untuk memeriksa apakah model konseptual sudah dapat diterjemahkan oleh model matematiknya (Simchi-Levi et al., 2003). • Verifikasi model seharusnya mendahului validasi model • Verifikasi model berkaitan dengan kesesuaian antara model konseptual dengan model matematik, sedang validasi model berkaitan dengan kesesuaian antara keluaran dari model matematik dengan keluaran dari sistem nyata (Eriyatno, 2007 • Validasi empiris memerlukan perbandingan antara hasil pengukuran yang diramalkan, hal ini berlaku bagi semua fasilitas percobaan dari proses pembelajaran spesifik yang berhadapan dengan mekanisme level proses melalui program perbandingan secara utuh pada strutur yang sudah disederhanakan yang dibandingkan dengan struktur kondisi yang sesungguhnya terjadi (Bloomfield, 1999).

  4. Tujuan Verifikasi Model • Tujuan dari verifikasi adalah memastikan kesamaan antara suatu rancangan yang dibuat dengan spesifikasi fungsionalnyanya, dimana tujuan tersebut dapat dicapai melalui simulasi yang akan memberikan pembuktian secara formal dari aktivitas pemeriksaan (Aharon, 1991). • Susila (1991) mengemukakan bahwa : (1) Verifikasi model berkaitan dengan kesesuaian antara model konsepsional dengan model matematik. Validasi model berkaitan dengan kesesuaian antara keluaran model matematik dengan keluaran dari sistem yang sebenarnya; (2)Verifikasi model seharusnya mendahului validasi model. • Walaupun verifikasi dan validasi tidak dapat dihindarkan dari unsur subjektivitas, namun verifikasi dan validasi yang difokuskan secara sistematis akan memberikan umpan balik untuk perbaikan model tersebut.

  5. Model Verification • Preventive Measures • Establishing Standard for Comparison • Verification Techniques

  6. Preventive Measures • Top Down Design • Modularity • Compact Modules • Stepwise Refinement • Structured Control

  7. Verification Techniques • Reviewing Model Code • Checking for Reasonable Output • Watching the Animation • Using Trace and Debugging Facilities

  8. CONTOH HASIL VERIFIKASI MODEL

  9. Prev Next Hasil Verifikasi Model • Hasil Analisis Regresi : • Keseluruhan Daerah • Pasokan(Kg.) = 522708,4 + 10,135 (HRG_SAPI) - 7,13 (HRG_KAMB) -148,26 (HRG_SUSU) + • 0,6 (POP) -0,585 (IB) + 7009,3 (DM_NTL) + 39331,47 (DM_FIT) + 1350,1 (DM_ADH) • - Jawa Tengah • Pasokan (kg) = -3337002 + 41,616 (HRG_SAPI) + 0,116 (HRG_KMBNG) - • 516,454 (HRG_SUSU) + 42,104 (POP_SP) -50,745( IB) + • 44601,664 (DM_NTL) + 80120,132 (DM_FIT) - 37946,3 (DM_ADH) • - Lampung • Pasokan (kg) = -184994 - 3,946 (HRG_SAPI) + 3,988 (HRG_KMBNG) –30,807 (HRG_SUSU) • + 14,249 (POP_SP) - 35,798 (IB) + 8010,382 (DM_NTL) + 13595,093 • (DM_FIT) – 6934,222 (DM_ADH) • -Jawa Timur • Pasokan(Kg.) = -3337002 + 41,616 (HRG_SAPI) + 0,116 (HRG_KMBNG) - 516,454 • (HRG_SUSU) + 42,104 (POP_SP) - 50,745 (IB) + 44601,664 (DM_NTL) + • 80120,132 (DM_FIT) - 37946,3 (DM_ADH) • -Jawa Barat • Pasokan (Kg.) = 534575,3 -25,742 (HRG_SAPI) + 12,816 (HRG_KMBNG) + 3,605 • (HRG_SUSU) + 51,137 (POP_SP) -724,601 (IB) + 18994,383 (DM_NTL) + • 25885,380 (DM_FIT) - 7572,652 (DM_ADH) • -Bali • Pasokan (Kg.) = 2,2 - 5,391 (HRG_SAPI) - 783,015 (HRG_KMBNG) + 1384,851 (HRG_SUSU) + • 229,337 (POP_SP) - 61,387 (IB) + 15284,505 (DM_NTL) + 26550,795 (DM_FIT)- • 10124,4 (DM_ADH)

  10. Prev Next • Hasil Analisis Regresi (lanjutan) : • - DIY • Pasokan (ekor) = -4296228 - 6,023 (HRG_SAPI) + 20,585 (HRG_KMBNG) - 689,078 • (HRG_SUSU) + 120,612 (POP_SP) + 1452,496 (IB) + 19592,932 (DM_NTL) + • 52125,270 (DM_FIT) + 829,641 (DM_ADH) • - NTB • Pasokan(ekor) = 239835,7 - 2,807 (HRG_SAPI) + 0,312 (HRG_KMBNG) + 13,188 (HRG_SUSU) – • 4,353 (POP_SP) - 26,865 (IB) + 6945,363(DM_NTL) + 10702,542 (DM_FIT)- • 814,508 (DM_ADH) • -Lampung • Pasokan(Kg.) = 1220262 -113,703 (HRG_SAPI) + 71,522 (HRG_KMBNG) + 13,213 (POP_SP) + • 352,734 (IB) + 48360,088 (DM_NTL) + 73946,026 (DM_FIT) -28024,8 (DM_ADH) • Catatan : • Pada Sistem ini Prediksi tentang nilai variabel bebas pada suatu periode tertentu • dapat dilakukan dengan menentukan nilai variabel bebas tsb pada kisaran nilai : • Dibawah nilai rata-rata (rata-rata-standard deviasi) • Pada nilai rata rata • Diatas nilai rata-rata (rata-rata+standard deviasi) Detail

  11. Daftar Pustaka Harrel. Ghosh. Bowden. (2000). Simulation Using Promodel. McGraw-Hill. New York.

  12. TERIMA KASIH

More Related