1 / 11

Software per il b-tagging

Software per il b-tagging. Gabriele Segneri. Firenze, 16 Gennaio 2003. Framework: descrizione (veloce) e stato Algoritmi: stato attuale, richieste principali, possibili sviluppi futuri Conclusioni. Sommario. Framework. CMS IN 2002/067.

shelly-forbes
Download Presentation

Software per il b-tagging

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Software per il b-tagging Gabriele Segneri Firenze, 16 Gennaio 2003

  2. Framework: descrizione (veloce) e stato Algoritmi: stato attuale, richieste principali, possibili sviluppi futuri Conclusioni Sommario

  3. Framework CMS IN 2002/067

  4. Esiste gia` un framework (cfr. CMS IN 2002/067) con struttura modulare adatto ad una vasta gamma di algoritmi (3 gia` implementati e disponibili) Esistono molti tools utilizzati da diversi algorimi Possibili (piccole) modifiche possono essere applicate per inserire nuovi algoritmi – richiesto feedback dagli sviluppatori Stato del Framework

  5. Stato degli algoritmi basati sul parametro di Impatto: Conteggio di Tracce: gia` disponibile in versione base con IP2D e IP3D – studiato l’effetto delle variablili rilevanti (cfr CMS NOTE 2002/046) – Gia` utilizzato per studi di Fisica! (crf e.g. CMS NOTE 2002/048) Probabilistico: gia` disponibile in versione base con IP2D e IP3D – studiato l’effetto delle variablili rilevanti (cfr CMS NOTE 2002/046) – Occorre Sistema per calibrazioni! Con Likelihood Ratio: vedi Alessia Stato degli Algoritmi - 1

  6. Necessario fornire dei tagli ottimizzati in funzione di ET,h per un utente blind – a tale scopo servono: Ntupla Standard (c’e’… va bene?) Elevata statistica di eventi con getti di b,u (QCD, W+getti, tt, H) in modo da coprire tutti gli intervalli (da capire se bastano, quanti ce ne vogliono e di che tipo) Tools di ottimizzazione: kumac, classi, macro,programmi che permettono l’ottimizzazione automatica (da scrivere … di che tipo?) Tools di debug (inesistenti… da pensare) Stato degli Algoritmi - 2 Da provare prima su algoritmi semplici e poi estendere ai piu’ complessi

  7. Necessario fornire un tagger con prestazioni migliori in vista del Physics-TDR. Proposta: Occorre almeno 1 FTE (e.g. Ph.D.) che per primo utilizzi tutti gli algoritmi su un canale e sviluppi dei metodi per capire quale algoritmo sia l’ottimale (ed eventualmente combinarli) Che per ogni altro canale rilevante ci sia una persona che, avvalendosi dei metodi (gia` sviluppati) del punto 1, sia in grado di trovare l’algoritmo migliore Stato degli Algoritmi - 3

  8. Sistema per eseguire le calibrazioni automaticamente per algoritmi con probabilita` – da capire: in quanti stadi bisogna suddividere l’operazione (creazione di ntuple, lettura e fit dei dati, scrittura su DB o file ASCII,…) che tipo di softwareserve (programmi in ORCA, kumac, script, sistemi per scrittura e lettura dal DB) strumenti (PAW, ROOT?) e librerie (per manipolare gli istogrammi) da usare Stato degli Algoritmi - 5

  9. Stato degli algoritmi basati sui Vertici Secondari: Algoritmo basato su lifetime con vertex finder d0f: studiate le prestazioni (cfr CMS NOTE 2002/046)- gia` disponibile in versione base Da studiare con vertex finders piu’ evoluti (in attesa di un vertex finder ottimale da Pascal & Co.) Da utilizzare differenti variabili (e.g. masse, …) Da studiare altri algoritmi di b-tagging basati su vertici secondari Stato degli Algoritmi - 6

  10. Nuovi algoritmi: Algoritmo basato su leptoni:minime implicazioni sul framework – stato:? Algorimi basati su masse: ancora da studiare: minime implicazioni sul framework – nuove classi da sviluppare Combinazione di Algoritmi: consentita dal framework – ancora da studiare! Stato degli Algoritmi - 7

  11. Una gran parte del software e’ gia` stato scritto ed utilizzato, ma occorre concentrare gli sforzi nella parte di ottimizzazione Alcuni algoritmi non sono mai stati studiati Necessario trovare nuove persone ! Conclusioni

More Related