240 likes | 505 Views
Uji Kenormalan Shapiro Wilk & Kolmogorov Smirnov. By Mei Fadlillah NC 11.6780/2I. Pokok Bahasan. Pengenalan Uji Shapiro Wilk Contoh Soal dan Pembahasan Uji Shapiro Wilk Pengenalan Uji Kolmogorov Smirnov Contoh Soal dan Pembahasan Uji Kolmogorov Smirnov
E N D
UjiKenormalan Shapiro Wilk & Kolmogorov Smirnov By Mei Fadlillah NC 11.6780/2I
PokokBahasan • PengenalanUji Shapiro Wilk • ContohSoaldanPembahasanUji Shapiro Wilk • PengenalanUjiKolmogorov Smirnov • ContohSoaldanPembahasanUjiKolmogorovSmirnov • Tabel Shapiro Wilk& TabelKolmogorov Smirnov
PengenalanUji Shapiro Wilk (1) MetodeShapiro Wilkmenggunakan data dasar yang belumdiolahdalamtabeldistribusifrekuensi. Data diurut, kemudiandibagidalamduakelompokuntukdikonversidalam Shapiro Wilk. Dapatjugadilanjutkantransformasidalamnilai Z untukdapatdihitungluasankurva normal.
PengenalanUji Shapiro Wilk(3) Signifikansidibandingkandengantabel Shapiro Wilk. Signifikansiujinilai T3 dibandingkandengannilaitabel Shapiro Wilk, untukdilihatposisinilaiprobabilitasnya (p). Jikanilai p lebihdariαmakaHo diterima ; H1ditolak. Jikanilai p kurangdariα, maka Ho ditolak ; H1diterima.
Soal Shapiro Wilk (1) 1. Pemilik“Usaha Pembuatan Tempe MurahRejeki” selalumencatattempe yang dapatdiproduksinyasetiaphari. Diainginmengetahuiapakahproduksitempenyatersebutberdistribusi normal atautidak. Kemudiandidapatkansampeldengan data sebagaiberikut (dalam kg): 58, 44, 50, 69, 42, 54, 59, 47, 48, 68, 59, 45, 41, 45, 63, 55, 57, 47, 65, 56, 53, 46, 55, 45, 49, 54, 66, 57. Denganmenggunakanujinormalitas Shapiro Wilk, selidikilah data produksitempetersebut, apakah data tersebutberdistribusi normal pada α = 5% ?
Soal Shapiro Wilk (2) • Ho : data berdistribusinormal H1: data tidakberdistribusinormal 2) α = 0,05 3) Statistikuji
Soal Shapiro Wilk (2) 4) Perhitunganstatistikuji
Soal Shapiro Wilk (5) 5) Keputusan TerimaH0, karenanilai • NilaiT3 terletakdiantara 0,936 dan 0,966, ataunilaihitungterletakdiantara 0,10 dan 0,50, yang diatasnilai α (0,05) berarti Ho diterima. • Ataudapatdikatakan, karena 0,9470 > 0,9240 makaterima H0. 6) Kesimpulan Dengantingkatkepercayaan 95%, disimpulkanbahwa data produksitempe per haritersebutberdistribusi normal.
PengenalanUjiKolmogorov Smirnov (1) KonsepdasardariujinormalitasKolmogorov Smirnov adalahdenganmembandingkandistribusi data (yang akandiujinormalitasnya) dengandistribusi normal baku. Distribusi normal bakuadalah data yang telahditransformasikankedalambentuk Z-Score dandiasumsikan normal. JadisebenarnyaujiKolmogorov Smirnov adalahujibedaantara data yang diujinormalitasnyadengan data normal baku.
PengenalanUjiKolmogorovSmirnov (2) Signifikansiuji, nilai |Fr-Fs| terbesardibandignkandengannilai table Kolmogorov Smirnov. Jikanilai |Fr-Fs| < nilai table Kolmogorov Smirnov, maka Ho diterima. Yang artinya data tersebutberdistribusi normal.
SoalKolmogorov Smirnov (1) 2. Rembangdiguyurhujanhampirsetiaphariselamamusimpenghujanini. Olehkarenanya, BupatiRembanginginmengetahuibagaimanadistribusicurahhujan yang adauntukmengantisipasiterjadinyabanjirdadakandidaerahnya. Dari catatanBadanMeteorologi, Klimatologi, danGeologi (BMKG) kabupatenRembang, diperoleh data curahhujansecara random sebagaiberikut (dalam mm): 2,6 2,2 1,7 1,9 0,9 2,4 1,1 1,5 0,7 0,8 3,2 1,9 1,4 2,5 2,3 0,9 2,8 1,6 2,3 2,1 3,3 2,4 2,2 3,0 2,5
SoalKolmogorov Smirnov (2) Selidikiapakah data curahhujantersebutberdistribusi normal ataukahtidakdenganα = 5% denganmenggunakanujiKolmogorv Smirnov . Jawab : 1) Ho : data berdistribusi normal H1: data tidakberdistribusinormal 2) α = 0,05 3) StatistikUji
SoalKolmogorov Smirnov (5) 5) Keputusan TerimaH0, karena 0,0906 < 2,640 6) Kesimpulan Dengantingkatkepercayaan 95% disimpulkanbahwadata curahhujantersebutberdistribusi normal.
Sumber • http://www.scribd.com/doc/25182223/Metode-Shapiro-Wilk • http://www.scribd.com/doc/23910549/UJI-NORMALITAS