Diseños experimentales puros o verdaderos

1. Diseños experimentales puros o verdaderos

2. Nomenclatura La idea es manipular una o más variables independientes para ver sus efectos sobre una o más variables dependientes. La variable independiente tiene al menos dos grados de manipulación (presencia/ausencia). Por cada grado de manipulación hay un grupo seleccionado al azar. El grupo de control es aquel que no recibe el tratamiento experimental. Variables independientes se representan con la X. Variables dependientesse representan con la O de observación porque éstas se miden. Los grupos se representan con la G y cuando son seleccionados al azar se les anticipa una R de random. El esquema más simple sería: RG1 X O1 (grupo con tratamiento experimental) RG2 - O2 (grupo de control) con pre-prueba RG1 O1 X O3 (grupo con tratamiento experimental) RG2 O2 - O4 (grupo de control)

3. ¿Cómo se explica la dependencia de las variables? 1. CO VARIACION. Existencia de asociación entre la variable explicativa (VI) y la explicada (VD). 2. ANTECEDENCIA TEMPORAL de la variable explicativa (VI) . 3. CONTROL de toda otra posible variable explicativa (explicaciones rivales). Co variación Antecedencia temporal Descarte de explicaciones rivales (control) R G1 O1 X O3 R G2 O2 - O4 Resultado del experimento: Si (O1 - O3) = (O2 - O4) VI explica VD

4. Validez de los diseños experimentales Validez interna: es la mínima imprescindible sin la cual la asociación de las variables no puede probarse, y depende de las técnicas de control y manipulación. Es el grado de certeza en que las diferencias observadas se deben al tratamiento experimental y no a otras variables. Validez externa: indica el grado de generalidad de los resultados del experimento a otras situaciones no experimentales, sujetos o poblaciones. Los dos tipos de validez son importantes, y si bien sin validez interna no puede haber validez externa, los dos tipos de validez con frecuencia se contraponen en el sentido que un tipo de diseño experimental puro favorece la validez interna pero perjudica la validez externa, o visceversa.

5. FACTORES QUE AMENAZAN LA VALIDEZ INTERNA Problemas de igualación de los Grupos - Selección incorrecta de los integrantes de los grupos Problemas de Medición durante el experimento - Inestabilidad de los atributos a medir - Defecto en los instrumentos de medición - Efecto regresión Modificación de los grupos durante el experimento - Historia (contexto) - Maduración - Sensibilización por la administración de la prueba - Mortalidad experimental - Efectos combinados que llevan a una evolución distinta de los grupos

6. FACTORES QUE AMENAZAN LA VALIDEZ EXTERNA • INTERACCION DE LAS PRUEBAS cuando un pretest podría aumentar o disminuir la sensibilidad de o la calidad de la reacción del participante a la variable experimental, haciendo que los resultados obtenidos para una población con pretest no fueran representativos de los efectos de la variable experimental para el conjunto sin pretest del cual se seleccionan los participantes experimentales. • INTERACCION entre sesgos de SELECCION y el tratamiento experimental • REACTIVIDAD A DISPOSITIVOS EXPERIMENTALES que impedirían hacer extensivo el efecto de la variable experimental a las personas expuestas a ella en una situación no experimental • INTERFERENCIAS DE LOS TRATAMIENTOS MULTIPLES que pueden producirse cuando se aplican tratamientos múltiples a los mismos participantes, pues suelen persistir los efectos de tratamientos anteriores.

7. Tipos de experimentales puros (1) La selección del tipo de diseño experimental depende del problema de investigación, de cuántas variables tenga, y de los recursos con los que se cuente.

8. Con preprueba-postprueba y grupo de control Ejemplo 1: RG1 O1 X O2 RG2 O3 - O4 Ejemplo 2: RG1 O1 X1 O2 RG2 O3 X2 O4 RG3 O5 X3 O6 . . . . . . RGK Oy Xk Oy+1 RGK+1 Oz - Oz+1 La preprueba permite evaluar la adecuada aleatorización de los grupos especialmente cuando son grupos pequeños pero puede producir sensibilidad (si bien eso afectaría de igual manera a los grupos). Las mediciones pueden ser o no equivalentes. La historia se puede controlar y no habría sesgos de selección. La interacción entre la administración de pruebas y el estímulo experimental puede plantear problemas de validez externa Tipos de experimentales puros (3)

9. Con postprueba únicamente y grupo de control Ejemplo 1: RG1 X O1 RG2 - O2 Ejemplo 2: RG1 X1 O1 RG2 X2 O2 RG3 X3 O3 . . . . . . RGK XK OK RGK+1 - OK+1 No hay sensibilidad a la administración de pruebas. No hay inestabilidad por medidas repetidas aparentemente equivalentes, no hay cambios en los instrumentos de medida. No hay sesgos de selección porque los sujetos fueron seleccionados al azar y los grupos son equivalentes. La mortalidad afectaría a los grupos de manera similar. La historia se controla si se cuida que ningún acontecimiento afecte a unos grupos y a otros no. Tipos de experimentales puros (2)

10. Cuatro grupos de Solomon RG1 O1 X O2 RG2 O3 - O4 RG3 - X O5 RG4 - - O6 Se pueden verificar los posibles efectos de la preprueba sobre la posprueba (interacción de la preprueba con el estímulo). Controla todas las fuentes de invalidación interna como en el caso de diseño con posprueba únicamente. Las fuentes de invalidación externa también están controladas aunque puede ocurrir interacción entre la selección y el estímulo experimental. Tipos de experimentales puros (4)

11. Series cronológicas múltiples RG1 X1 O1 O2 O3 RG2 X2 O4 O5 O6 RG3 X3 O7 O8 O9 RG4 - O10 O11 O12 Variantes: con prepruebas, cuatro grupos de Solomon, con repetición de estímulos Sirven para analizar efectos en el mediano y largo plazo. Se debe cuidar que los acontecimientos históricos no afecten de manera distinta a los grupos. Es difícil mantener la equivalencia inicial de los grupos. Pueden haber efectos por maduración. Tipos de experimentales puros (5)

12. Efecto creciente Efecto temporal Sin efecto Suceso que es independiente a X O4 O4 O4 O4 O3 O3 O3 O3 O1 O1 O1 O1 O2 O2 O2 O2 X1 X1 X1 X1 O5 O5 O5 O5 O6 O6 O6 O6 Tipos de experimentales puros (6)Series cronológicas múltiples

13. Factorial Ejemplo: diseño 3x2 RG1 X1A O1 RG2 X2A O2 RG3 X3A O3 RG4 X1B O4 RG5 X2B O5 RG6 X3B O6 Se puede agregar un grupo de control: RG7 -- O7 En este ejemplo hay una variable independiente que es experimental y hay otra variable independiente introducida con fines de control. Para la validez externa resulta muy conveniente contar con un conocimiento detallado de las interacciones. Revela hasta qué punto son generalizables los efectos de las variables manipuladas. Tipos de experimentales puros (7) 1 2 3 A B

14. Se pueden evaluar los efectos en la variable dependiente de las variables independientes por separado, y se pueden evaluar los efectos de interacción entre las variables independientes. La variable vertical tiene efecto, la horizontal no. No hay efecto de interacción. Ninguna de las variables tiene efecto por sí misma pero hay efecto de interacción. Tipos de experimentales puros (8)Factorial