630 likes | 808 Views
Tot nu toe. Geschiedenis. Uitzonderingen, verschil in incidenties. Onderzoekstypen. There is no such thing as hierarchy. Wat is de vraag?. Diagnostisch onderzoek. Sensitiviteit Specificiteit LR. Post-test odds = pre-test odds x LR.
E N D
Uitzonderingen, verschil in incidenties
Sensitiviteit Specificiteit LR
Post-test odds = pre-test odds x LRsensitiviteit en specificiteit zijn contextafhankelijk!
Meerdegraads functie • Y = a + b.1 + c.2 + d.3 + e.4
Bayes A study is just like a test! Variant of Bayes’s criterion: ‘truth’ of study outcome = outcome x plausibility
Type of study + accopanying bias Plausibility of hypothesis Chance that significant result is true Large randomised clinical trial (RCT) High 85% Meta-analysis of large, unequivocal RCTs Very high 85% Meta-analysis of smaller, contradictory trials Average 41% Small, but well-designed RCT Average 23% Small epidemiological ‘explorative’ study low 12% Ioannidis, PLoS Medicine 2005; 2: 696-701
} Bias Chance Typen data Verdelingen SD vs SE Odds Sens, Spec LR Hoofdstuk 1 } Hoofdstuk 2 } Hoofdstuk 3
Diastolische bloeddruk echt: 80 mmHg gemeten: 98 mmHg
Systematische fout: bias Toevallige fout: chance, random variatie
epidemiologie Systematische fout: bias Toevallige fout: chance, random variatie statistiek
} Bias Chance Typen data Verdelingen SD vs SE Odds Sens, Spec LR Hoofdstuk 1 } Hoofdstuk 2 } Hoofdstuk 3
Selectiebias Informatiebias Confounding bias
Selectiebias Informatiebias Confounding bias
De kans in een onderzoekspopulatie opgenomen te worden is afhankelijk van de 1/ ziekte-uitkomst (cohort) 2/ determinant (patientcontrole)
* Referral bias * Non-respondent bias
D Z C
alcohol Hartinfarct HDL
} Bias Chance Typen data Verdelingen SD vs SE Odds Sens, Spec LR Hoofdstuk 1 } Hoofdstuk 2 } Hoofdstuk 3
Nominaal Ordinaal Interval * continu * discreet
Getallenreeks 2 karakteristieken
Spreiding Centrale tendens
Spreiding (gem, mediaan, modus) Centrale tendens (percentiel, range, standaarddeviatie)