Algoritmai ir duomenų struktūros ( AD S)

1. Algoritmai ir duomenų struktūros(ADS) Saulius Ragaišis, VU MIF saulius.ragaisis@mif.vu.lt

2. Išankstinis egzaminas Turimas išankstinį egzaminą laikysiančių sąrašas:Mantas Stašauskas (4 grupė), Šarūnas Kūjalis (2 grupė). Jei yra daugiau studentų, būtina užsiregistruoti iki balandžio 22 d.

3. Reguliarus egzaminas Numatytas birželio 22 dieną nuo 8 val. Pasiūlymas: daryti nuo 8:45. Prieštaravimai priimami iki balandžio 22 d.

4. Grafai Grafas – aibių pora (V, L). V – viršūnių (vertex) aibė, L – briaunų (edge) aibė Briauna – atkarpa, jungianti dvi grafo viršūnes. Pografis (subgraph) – poaibis grafo briaunų bei jų viršūnių.

5. Grafai (2) Dvi viršūnės yra gretimos arba kaimyninės (adjacent), jei jos sujungtos briauna. Viršūnės Vi ir Vj yra kaimyninės, jei egzistuoja Bk=(Vi, Vj). Pvz.: A kaimyninės viršūnės yra B ir D. Plokščiasarba planarinisgrafas – tai grafas, kuri galima nupiešti plokštumoje (bent vienu būdu) taip, kad nė viena pora briaunų nesikirstų.

6. Grafai (3) Kelias (path) tarp viršūnių – briaunų seka, prasidedanti vienoje viršūnėje ir besibaigianti kitoje viršūnėje. Paprastas kelias (simple path) – kelias, per kiekvieną jam priklausančią viršūnę einantis tik po vieną kartą. Pvz., kelias ADCBCE nėra paprastas kelias, nes per viršūnę C eina du kartus. Ciklas (cycle) – paprastas kelias, kuris prasideda ir baigiasi toje pačioje viršūnėje. Pvz., ABCDA.

7. Grafai (4) Jungus grafas (connected) – jei egzistuoja kelias tarp bet kurių viršūnių porų. Pilnas grafas (complete) – jei yra briauna tarp kiekvienos viršūnių poros. Aišku, kad pilnas grafas taip pat yra ir jungus, tačiau jungus grafas nebūtinai yra pilnas. Kiek briaunų gali būti tarp 2 viršūnių?

8. Grafai su svoriais Grafas su svoriais (weighted) – grafas, kurio briaunos turi skaitines reikšmes (svorius).

9. Orientuoti grafai Lankas –briauna, turinti kryptį. Orientuotasgrafas (directed) – grafas su lankais (visos briaunos turi kryptį). Kiek lankų gali būti tarp 2 viršūnių?

10. Orientuoti grafai (2) Pvz.: Knygų skolinimasis: A iš B pasiskolino 100 knygų, o B iš A pasiskolino 50 knygų. Visi apibrėžimai, kurie buvo taikomi neorientuotiems grafams, taip pat tinka ir orientuotam grafui. Pvz.: Orientuotas kelias yra seka lankų tarp dviejų viršūnių. Būtina pastebėti, kad orientuotame grafe galima situacija: A yra kaimynas B, bet B – nėra A kaimynas.

11. ADT Grafas Pagrindinės operacijos su grafais kaip ADT: • Sukurti tuščią grafą. • Įdėti/išmesti viršūnę. • Įdėti/išmesti briauną tarp viršūnių V1 ir V2. • Sužinoti (rasti), ar yra kelias tarp viršūnių V1 ir V2. • Sužinoti (V1, V2) svorį. • Pakeisti (V1, V2) svorį.

12. Grafo realizavimas Yra du dažniausiai naudojami grafų realizavimo būdai: • kaimynystės matrica • kaimynystės sąrašai Abiem atvejais patogiausia įsivaizduoti, kad viršūnės numeruojamos 1, 2 ir taip toliau iki N.

13. Kaimynystės matrica Kaimynystės matrica grafui be svorių su N viršūnių yra N iš N loginis masyvas A toks, kad A[i, j] yra teisingas tada ir tik tada, kai egzistuoja briauna iš viršūnės ‘i’ į viršūnę ‘j’. Pagal susitarimą A[i, i] yra klaidingas. Įsidėmėtina, kad kaimynystės matrica neorientuotam grafui yra simetriška, tai yra A[i, j] = A[j, i].

14. Kaimynystės matrica (2) Kai turim grafą su svoriais, yra patogu, kad A[i, j] būtų briaunos iš viršūnės ‘i’ į viršūnę ‘j’ svoris. Tada A[i, j] žymima ∞, kai nėra briaunos iš viršūnės ‘i’ į viršūnę ‘j’. Be to, įstrižainės A[i, i] reikšmės lygios 0.

15. Kaimynystės sąrašai Kaimynystės sąrašas grafo iš N viršūnių, kurios numeruojamos 1, 2, …, N, susideda iš N sujungtų sąrašų. Jei grafas yra su svoriais, tai jie saugomi kartu su viršūnę. Pvz.:

16. Grafo realizacijų palyginimas Dvi dažniausiai naudojamos grafų operacijos yra: • Duotos dvi viršūnės ‘i’ ir ‘j’; rasti, ar yra briauna iš ‘i’ į ‘j’. • Rasti visas viršūnes, kurios yra kaimynės duotajai viršūnei Vi Jei grafas yra netoli pilno grafo, tai masyvas yra efektyvesnis už sąrašą. Jei briaunų mažai, tai lieka daug nepanaudotos vietos matricoje, kas yra minusas taupant, tuomet geriau sąrašas.

17. Klausimai ?