Fundamentos de Organización y Producción 1ª Parte: ORGANIZACIÓN

1. Fundamentos de Organización y Producción1ª Parte: ORGANIZACIÓN • CONCEPTO Y NATURALEZA DE LA EMPRESA - TEORIAS SOBRE LA EMPRESA Y EL EMPRESARIO • ADMINISTRACIÓN DE LA EMPRESA • LA DECISIÓN EMPRESARIAL • INSTRUMENTOS DE PLANIFICACIÓN, PROGRAMACIÓN Y CONTROL • ESTRATEGIA DE LA EMPRESA

2. LA DECISIÓN EMPRESARIAL La adopción de decisiones tiene tanta importancia en el ámbito empresarial que se ha definido a la empresa como “centro de decisiones voluntarias tomadas en un entorno incierto” La toma de decisiones es una actividad altamente compleja que depende de innumerables factores internos y externos a la empresa, interrelacionados entre sí. La ciencia empresarial trata por tanto de desarrollar “métodos científicos” con el fin de facilitar una aproximación ordenada y sistemática para resolver un problema.

3. Objetivos Acción Información Retroinformación 3.1 – Concepto de decisiones Decidir significa elegir entre varias opciones posibles para resolver un problema concreto o buscar un objetivo predeterminado. La decisión en su conjunto implica el concurso de información y la guía de un determinado objetivo más o menos formalizado. Una vez tomada la decisión procede la realización de la acción correspondiente en un circuito de tipo información-decisión-acción-retroinformación. Decisión

4. 3.2 – Tipos de decisiones(i) Las decisiones pueden clasificarse en función de diversas categorías; así podemos obtener diversos tipos de decisión atendiendo a: • Nivel de estructuración: • Programadas • No programadas • Jerarquía: • Operativas • Tácticas • Estratégicas • Grado de complejidad: • Rutinarias • Selectivas • Creativas • Innovadoras • Finalidad: • Planificación • Control • Función: • Financieras • De producción • Comerciales • Condiciones: • Certidumbre • Incertidumbre • Riesgo

5. Creativas Innovadoras Riesgo Certidumbre Incertidumbre No Programadas Estratégicas Financiación Tácticas Comercialización Producción Operativas Programadas Rutinarias Selectivas 3.2 – Tipos de decisiones(ii)

6. Análisis ¿Cuál es la situación? Diseño ¿Qué y cómo hacerlo? Implantación Ponerlo en marcha 3.3 – El proceso de toma de decisiones Las expectativas que se derivan de la experiencia y el instinto del directivo, necesitan ser complementadas con un enfoque racional en el que las decisiones sigan un determinado proceso que resulta adecuado para la consecución de una mayor eficacia. Podríamos definir como las fases básicas del proceso de toma de decisiones al siguiente:

7. Planteamiento de la situación • Determinar la situación que se afronta, causas, orígenes, características, posible evolución y posibles consecuencias Definir la situación • Momento en que se produce • Áreas que afecta • Quién lo detecta y quién es responsable • Causas y dimensiones • Es necesaria corrección o decisión ? Proceso de análisis • Recopilación de información disponible • Captación de información adicional necesaria • Establecer hechos • Definir problemas • Clasificar en orden de importancia • TÉCNICAS DE APOYO • Mapas mentales • Por qué / por qué secuencial • Perfiles • DAFO • Análisis del campo de fuerzas 3.3.1 – El proceso de toma de decisiones: el proceso de análisis Desde el planteamiento de la situación al resultado del proceso de análisis:

8. Establecimiento de objetivos • Incremento sobre año base • Base Cero • Benchmarking Desarrollo de alternativas • Sesiones de creatividad • Brainstorming • Análisis morfológico Evaluación de alternativas • Árbol de decisiones • Análisis coste-beneficio • Método Delphi • Cómo/cómo secuencial Selección de alternativas • Experiencia • Experimentación • Investigación y análisis 3.3.2– El proceso de toma de decisiones: el proceso de diseño Desde el establecimiento de objetivos a la selección de alternativas:

9. Puesta en marcha • Aplicar los recursos • Obtener los resultados Actuar sobre el proceso Seguimiento y control • Medición de resultados • Análisis de las desviaciones • Toma de acciones correctoras Objetivos o estándares • Comparación con objetivos Cambiar los objetivos 3.3.3 – El proceso de toma de decisiones: el proceso de implantación Desde la puesta en marcha hasta la obtención del objetivo buscado:

10. D1 D2 D3 D4 Autócrata Desertor 3.4 – La participación en la toma de decisiones En el estilo de los propios directivos existen actitudes que varían desde una posición extrema, el autócrata, que todo lo asume, a otra posición extrema, el desertor, que deja en manos de otros las decisiones. La eficacia con que deben actuar las organizaciones lleva a pensar que las decisiones no deben corresponder a una sola persona. En función de las características y las circunstancias presentes, es decir, de la naturaleza de la decisión, deberá pensarse que deben ser al menos consultadas con otras. Esto nos lleva a un continuo entre dos posiciones que dependerá de las características de la decisión a tomar. Existen diversas decisiones, D1 y D2, que pueden tomarse desde situaciones más próximas a posiciones autocráticas, y otras, D4 y D3 más próximas a posiciones ”de dejar en manos de otros” la toma de decisiones. Dejar que otros decidan se denomina «delegación en otros de la toma de decisiones».

11. 3.4.1 – Modelos de participación en la toma de decisiones Vroom y Yetton (1973) distinguían entre ”problemas individuales” y ”problemas de grupo”. En general definieron diversas posiciones. Unas de corte autocrático, denominadas por la letra A; otras en plano consultivo, C, y un tercer grupo de decisiones de grupo, G. Las posiciones autocrática y consultiva tienen dos variantes cada una de ellas que se designan mediante los números romanos I y II. Con lo que se forman cinco procesos, desde AI a GII. • AI - El gerente resuelve el problema o toma la decisión sirviéndose de la información de que disponga en ese momento. • AII - El gerente obtiene de sus subordinados la información necesaria y, luego, él mismo decide cuál es la solución al problema. • C - El gerente comparte el problema, de forma individual, con los subordinados adecuados, obteniendo sus ideas y sugerencias, pero sin reunirlos como grupo. • GI - El gerente comparte el problema con sus subordinados en una reunión de grupo. En esta reunión obtiene sus ideas y sugerencias. Luego toma la decisión. • GII - El gerente comparte el problema con sus subordinados como grupo. Juntos crean y evalúan opciones y tratan de alcanzar un consenso sobre la solución.

12. 3.5 – Sistemas de apoyo a la toma de decisiones Los sistemas de información de las empresas han evolucionado de forma significativa merced a la utilización de nuevos avances en el conocimiento de las organizaciones y sus relaciones con el entorno y por la disponibilidad de potentes ordenadores. Dicha evolución se ha efectuado en tres etapas fundamentales: • La primera etapa se caracteriza por los denominados sistemas de procesamiento electrónico de datos, EDP (Electronic Data Processing), cuyo objetivo fundamental consistía en adaptar el tratamiento tradicional al tratamiento computerizado. • En la segunda etapa se realiza un esfuerzo para conocer los flujos verticales y horizontales de información y su posible integración. Surgen los MIS (Management Information Systems). • Con la exigencia de un sistema de información capaz de dar respuesta a las nuevas necesidades de información y a la flexibilidad y complejidad del entorno y a los requerimientos de los nuevos sistemas de dirección, por una parte, y como consecuencia de los avances tecnológicos, por la otra, se desarrollan nuevos instrumentos que dan lugar a los sistemas de soporte o ayuda para la decisión, DSS (Decision Support Systems). Los DSS implican el uso de ordenadores para: • Asistir a los directivos en su proceso de toma de decisiones en tareas complejas y semiestructuradas. • Soportar, más que reemplazar el juicio de los directivos. • Mejorar la eficacia del proceso de toma de decisiones (no su eficiencia)

13. EDP Procesamiento de transacciones Informes sobre el negocio DSS Toma de decisiones Implantación de decisiones • Uso pasivo • Actividades auxiliares • Orientación hacia la eficiencia mecánica • Orientado en el pasado • Énfasis en la consistencia • Uso activo • Actividades de ápice, línea y staff • Orientación hacia la eficacia total de la decisión • Centrado en el presente y el futuro • Énfasis en la flexibilidad Informes estándar para los decisores 3.5 – Sistemas de apoyo a la toma de decisiones

14. 3.6 – La modelización El principal objetivo de un modelo es permitir una mejor comprensión y descripción de la parte de la realidad que representa. Esa mejor comprensión de la realidad permite tomar mejores decisiones. Los modelos se pueden clasificar atendiendo a multitud de criterios. He aquí las clasificaciones más relevantes: • Modelos objetivos y subjetivos: Son muy frecuentes las ocasiones en las que intervienen sucesos no experimentables objetivamente, y en las que no existen métodos formales, por lo que los modelos han de ser informales (en ocasiones, no se reflejan en un documento ni adquieren entidad física), subjetivos, y basarse en la intuición. • Modelos analíticos y de simulación: Son aquellos que deben ser resueltos y sirven para obtener una solución. Por ejemplo un sistema de ecuaciones. En general son una representación simplificada de la realidad sobre la la que se opera para estudiar los efectos de las distintas alternativas de solución. • Modelos estáticos y dinámicos: Los modelos estáticos son aquellos que no utilizan la variable tiempo, en tanto que los dinámicos son aquellos que incorporan el tiempo como variable o como parámetro fundamental. • Modelos deterministas y probabilísticos: En los modelos deterministas se suponen conocidos con certeza todos los datos de la realidad que representan. Si uno o varios datos se conocen sólo en términos de probabilidades, el modelo se denomina probabilístico, aleatorio o estocástico.

15. 3.7 – Ambientes de decisión Evidentemente, tomar decisiones es tanto más sencillo cuanto mayor es la información de la que se dispone. El nivel de información determina el tipo de ambiente de la decisión. Se distinguen, así, los siguientes ambientes de decisión: • Certeza: El ambiente de certeza es aquél en el que el decisor conoce con absoluta seguridad los estados de la naturaleza que van a presentarse (por ejemplo, sabe que la demanda será de 75.000 unidades al año, y que no tendrá competencia). • Riesgo: Se denomina ambiente de riesgo a aquel en el que el decisor no sabe qué estados de la naturaleza se presentarán, pero sí conoce cuales pueden presentarse y la probabilidad que tiene cada uno de ellos (por ejemplo, sabe que la demanda puede ser de 150.000 unidades al año con una probabilidad del 25 %, o de 75.000 con una probabilidad del 75 %) • Incertidumbre estructurado: El ambiente de incertidumbre estructurado es aquel en el que se conocen los estados de la naturaleza, pero no la probabilidad de cada uno de ellos (por ejemplo, se sabe que la demanda anual puede ser de 150.000 unidades o de 75.000) • Incertidumbre no estructurado: El ambiente de incertidumbre no estructurada es aquel en el que ni siquiera se conocen los posibles estados de la naturaleza (en el ejemplo, este ambiente se daría si la demanda pudiera ser de cualquier nivel y pudiera haber cualquier grado de competencia).

16. 3.8 – Criterios de decisión en ambiente de incertidumbre En un entorno de tanta escasez de información como es el de incertidumbre, ha de intervenir en gran medida la subjetividad: • Si la incertidumbre no está estructurada, ni se puede obtener mayor información, y ha de tomarse una decisión, esta habrá de basarse en la mera intuición. • Si la incertidumbre se encuentra estructurada, la decisión continúa incorporando una carga de subjetividad muy elevada, de modo que distintas personas tomarían diferentes decisiones, dependiendo de su optimismo o pesimismo, de su aversión al riesgo o al fracaso, etc. Los principales criterios de decisión en tornos de incertidumbre estructurada son: • Criterio de Laplace • Criterio del Optimista • Criterio del Pesimista (Wald) • Criterio de Optimismo Parcial (Hurwicz) • Criterio del Mínimo Pesar

17. EJEMPLO: • Un agricultor ha de decidirse por un cultivo u otro (decisiones E1 ó E2) y los resultados que obtenga dependen de que el invierno sea seco (S1), húmedo (S2) o muy lluvioso (S3), con arreglo a la siguiente matriz de decisión dada. Qué alternativa interesa ? • Si se decide por E1 puede obtener un resultado de 60, 40 ó 50 Por lo que la media es: (60+40+50)/3 = 50 • Si se decide por E2 puede obtener un resultado de 10, 40 ó 70 Por lo que la media es: (10+40+70)/3 = 40 • Si los resultados mostrados en la tabla fueran ingresos, elegirá el mayor: E1 3.8.1 – Criterio de Laplace También denominado criterio racionalista y criterio de igual verosimilitud. Parte del postulado de Bayes, según el cual, si no se conocen las probabilidades asociadas a cada uno de los estados de la naturaleza, no hay razón para pensar que uno tenga más probabilidades que otros. Por ello, se calcula la media aritmética de los resultados que se pueden derivar de cada una de las decisiones y se elige aquella a la que le corresponda el resultado medio más elevado, si tales resultados son favorables, o la que tenga el resultado medio más bajo, si los resultados son desfavorables.

18. EJEMPLO: • Un agricultor ha de decidirse por un cultivo u otro (decisiones E1 ó E2) y los resultados que obtenga dependen de que el invierno sea seco (S1), húmedo (S2) o muy lluvioso (S3), con arreglo a la siguiente matriz de decisión dada. Qué alternativa interesa ? • Si los resultados mostrados en la tabla fueran ingresos, (cuanto mayores, mejor), el decisor piensa que: • Si se decide por la primera estrategia (E1) saldrá el resultado más favorable para él (S1 = 60) • Si se decide por la segunda estrategia (E2) también saldrá el resultado más favorable para él (S3 = 70) • Por ello, se decidirá por la segunda estrategia E2. 3.8.2 – Criterio del Optimista Es el criterio que seguiría una persona que pensara que, cualquiera que fuera la estrategia que eligiera, el estado que se presentaría sería el más favorable para ella. Por ello, cuando los resultados son favorables, se le denomina criterio maxi-max: se determina cuál es el resultado más elevado que puede alcanzarse con cada estrategia y, posteriormente, se elige aquella a la que le corresponda el máximo entre esos máximos. Cuando los resultados son desfavorables, se le denomina criterio mini-min: se determina cuál es el mejor resultado que puede obtenerse con cada estrategia (el menor) y se elige aquella a la que le corresponda el mínimo entre esos mínimos.

19. EJEMPLO: • Un agricultor ha de decidirse por un cultivo u otro (decisiones E1 ó E2) y los resultados que obtenga dependen de que el invierno sea seco (S1), húmedo (S2) o muy lluvioso (S3), con arreglo a la siguiente matriz de decisión dada. Qué alternativa interesa ? • Si los resultados mostrados en la tabla fueran ingresos, (cuanto mayores, mejor), el decisor piensa que: • Si se decide por la primera estrategia (E1) saldrá el resultado menos favorable para él (S3 = 40) • Si se decide por la segunda estrategia (E2) también saldrá el resultado menos favorable para él (S1 = 10) • Por ello, se decidirá por la primera estrategia E1. 3.8.3 – Criterio del Pesimista o criterio de Wald Es el criterio que seguiría una persona que pensara que, cualquiera que fuera la estrategia que eligiera, el estado que se presentaría sería el menos favorable para ella.

20. EJEMPLO: • Un agricultor ha de decidirse por un cultivo u otro (decisiones E1 ó E2) y los resultados que obtenga dependen de que el invierno sea seco (S1), húmedo (S2) o muy lluvioso (S3), con arreglo a la siguiente matriz de decisión. Qué alternativa elige si a= 60 % ? • Para E1, el mejor resultado es 60 y el peor es 40: H1 = 60 . a + 40.(1 - a) = 60 . 0,6 + 40 . 0,4 = 52 • Para E2, el mejor resultado es 70 y el peor es 10: H1 = 70 . a + 10.(1 - a) = 70 . 0,6 + 10 . 0,4 = 48 • Para este nivel de optimismo, se decidirá por la primera estrategia E1. 3.8.4 – Criterio del Optimismo Parcial o criterio de Hurwicz Constituye un compromiso entre los criterios optimista y pesimista, mediante la introducción de un coeficiente de optimismo, a , comprendido entre 0 y 1, y de su complemento a la unidad, que es el denominado coeficiente de pesimismo, 1 - a. El mejor de los resultados de cada estrategia se pondera con el coeficiente de optimismo, en tanto que el peor de los resultados se pondera con el de pesimismo.

21. EJEMPLO: • Un agricultor ha de decidirse por un cultivo u otro (decisiones E1 ó E2) y los resultados que obtenga dependen de que el invierno sea seco (S1), húmedo (S2) o muy lluvioso (S3), con arreglo a la siguiente matriz de decisión. Qué alternativa eligiría ? • La matriz de pesares es la siguiente: • Teniendo en cuenta que el pesar es lo que deja de ganar por no elegir correctamente, esta matriz resulta de: • Si sucediera S1, acertaría y no tendría pesar al elegir E1, pero tendría un pesar de 50 (o sea 60 menos 10) si hubiera elegido E2. • Si sucediera S2, acertaría y no tendría pesar al elegir E1, pero tendría un pesar de 10 (o sea 50 menos 40) si hubiera elegido E2. • Si sucediera S3, NO acertaría y tendría pesar al elegir E1, de 30 (o sea 70 menos 40) y NO hubiera tenido pesar si hubiera elegido E2. • El máximo pesar posible con la estrategia E1 es 30 y con la estrategia E2 es 50, con lo cuál eligiendo E1 se expondrá siempre al mínimo pesar posible. 0 0 30 50 10 0 3.8.5 – Criterio del Mínimo Pesar o criterio de Savage Este criterio de decisión es el que siguen quienes tienen aversión a arrepentirse por equivocarse. Formalmente ha de partirse de la elaboración de la denominada “matriz de pesares”.

22. 3.9 – La teoría de los juegos de estrategia En los juegos de estrategia, el resultado final depende de las decisiones tomadas no sólo por un jugador, sino por los diversos jugadores simultáneamente. Las principales clasificaciones son las siguientes: 1 - Según el número de participantes en los juegos: pueden ser de uno, dos, ...,hasta n jugadores. 2 - Según sea la ganancia total obtenida por el conjunto de todos los participantes: pueden ser • De suma nula, cuando el importe total de lo que unos ganan coincide con el total de lo que otros pierden, y el saldo neto es igual a cero. • De suma no nula. Los juegos de suma no nula pueden ser de suma constante o de suma variable, según que sea constante o variable ese saldo neto total. 3 - Según el número de jugadas que comprenden: una jugada, varias jugadas o infinitas jugadas. 4 - Según sea la información de la que disponen los participantes: • De información completa. • De información incompleta. 5 - Según los elementos que intervengan en las decisiones: • Juegos de estrategia pura, si en las decisiones de los jugadores sólo interviene su actuación, que se supone racional. • Juegos de estrategia mixta, cuando, además, interviene algún elemento aleatorio introducido por los propios jugadores.

23. 3.10 – Probabilidad y riesgo El estudio de las decisiones en ambiente de incertidumbre, implica ineludiblemente la asunción de un cierto riesgo en cuanto a tomar la decisión equivocada o asumir como real un hecho que no era de ocurrencia fehaciente sino que estaba asociado a una determinada probabilidad de ocurrencia de este hecho en sí mismo. Por este motivo, es necesario conocer elementos básicos de probabilidad como son: • El concepto de probabilidad • Probabilidad de sucesos independientes • Probabilidad de sucesos condicionados • Probabilidad de sucesos excluyentes • La distribución de probabilidad de una variable y su histograma • La media, la moda y la esperanza matemática de una variable • La varianza o esperanza matemática de los cuadrados de las desviaciones de los valores probables respecto de la media. • La desviación típica o estándar de una variable En ocasiones ha de elegirse entre varias alternativas de decisión a cada una de las cuales le corresponde un valor esperado diferente y un nivel de riesgo también distinto. A la pregunta “¿hasta que punto interesa soportar un mayor nivel de riesgo a cambio de una mayor esperanza de beneficio?” solamente se puede responder que es algo que depende de la subjetividad del decisor, es decir, de su nivel de aversión al riesgo. Tradicionalmente se considera que el empresario es emprendedor por su escasa aversión al riesgo y que esta “valentía” es una cualidad necesaria para serlo.

24. 3.11 – La teoría de la Información Originariamente desarrollada por Shannon, profesor del Massachusett Institute of Technology (M.I.T.), ofrece un enfoque del mayor interés para medir la información. Parte de un aserto fundamental: La información proporcionada por la materialización de un suceso, depende de la probabilidad de su acaecimiento y proporciona tanta más información cuanto mayor sea la sorpresa que produce, es decir, cuanto menor fuera la probabilidad de su acaecimiento. Así, se puede denominar h(P) a la información proporcionada por la realización de un suceso de probabilidad P, con lo que se hace constar que tal información es función de P. Para determinar la forma concreta de esta función, se debe tener en cuenta que: 1 - Debe ser decreciente con P, pues, de acuerdo con lo expuesto, la información aumenta al reducirse la probabilidad del suceso. 2 - La función ha de tender a infinito cuando la probabilidad P tienda a cero (suceso imposible, en el límite). 3 - La materialización de un suceso “seguro” no proporciona información alguna, por lo que la función debe tomar el valor cero cuando P sea igual a uno (100 %). 4 - A cada uno de los infinitos posibles valores de P les debe corresponder una, y sólo una, medida de información; es decir, la función debe ser monótona y continua. 5 - La información proporcionada por la ocurrencia conjunta de dos o más sucesos independientes entre sí, debe ser igual a la suma de las informaciones que nos proporcionan los distintos sucesos en su acontecer.