Agentes Inteligentes usados no Comércio Eletrônico

1. Agentes Inteligentes usados no Comércio Eletrônico Aluna: Lucy Guedes Professora: Flávia Barros

2. Tópicos da aula • Introdução • Inteligência Artificial Distribuída • Funções de Agentes como mediadores • O processo de negociação • Considerações Finais

3. Introdução • Agentes de Software tem-se tornado muito populares nos últimos seis anos • A WEB tem sido um importante canal para comércio e para transações “business to business” • O potencial da Internet ainda não foi realmente descoberto

4. Introdução • Crescimento exponencial da Web dificulta a localização de informações • Tecnologia de agentes pode ser usada para automatizar várias etapas do comércio • Área de comércio eletrônico é promissora com a utilização de agentes • em destaque, a etapa de negociação

5. Inteligência Artificial Distribuída • A popularização das redes de computadores tornou mais comum e facilitada a resolução de problemas de natureza distribuída • A Inteligência Artificial Distribuída (IAD) forma uma sub-área da Inteligência Artificial tradicional

6. Inteligência Artificial Distribuída - Benefícios • Adaptabilidade • Custo • Desenvolvimento e Gerenciamento • Eficiência e Velocidade • História • Isolamento/Autonomia • Naturalidade • Confiabilidade • Limitações de Recursos • Especialização

7. Inteligência Artificial Distribuída • Resolução distribuída de problemas (DPS) e sistemas multi-agentes (MAS) • DPS se caracteriza por ter como objeto principal o problema a ser resolvido • Em sistemas MAS, os agentes são a parte central, e devem cooperar e trocar conhecimento para obter a solução de problemas antes desconhecidos • Existem três visões diferentes da relação dos Sistemas Multi-Agentes com a Resolução Distribuída de Problemas

8. Funções de Agentes como Mediadores • Modelos de Comportamento de Compra/Venda • Modelo Nicosia • Modelo Howard-Sheth • Modelo Engel-Blackwell • Modelo de processamento de informação Bettman • Modelo Andreasen

9. Estágios fundamentais no processo de compra / venda • Modelo de Comportamento de Compra/Venda • Necessidade de Identificação do produto • Reconhecimento de produtos • Reconhecimento de fornecedores • Negociação • Compra e entrega • Serviços do produto e acompanhamento

10. Persona Logic Bargain Finder Auction Bot Firefly Jango Kasbah T@T Necessidade de Identificação do produto Reconhecimento de produtos Reconhecimento de fornecedores Negociação Compra e entrega Serviços do produto e acompanhamento Modelo do Comportamento de Compra / Venda

11. Necessidade de Identificação • Tecnologia de agentes deve ajudar o comprador na busca de informação • Um bom exemplo: Monitores • Agentes de Monitoramento são abundantes em sites de e-commerce • Um bom exemplo: Eyes (http://www.amazon.com)

12. Reconhecimento de produtos • Informações para determinar “o que” comprar • Sistema de agentes que recuperam informações sobre produtos • PersonaLogic - (http://www.personalogic.com) • Firefly - (http://www.firefly.com) • Tete-a-Tete - (http://ecommerce.media.mit.edu/tete-a-tete)

13. Reconhecimento de produtos • Técnicas de reconhecimento • Baseada em necessidades • Filtragem colaborativa • Regras simples para personalizar produtos para consumidores individuais • ex. Broadvision Inc • Data-mining • descobrir padrões de consumidores para oferecer outros itens que lhes interessarão • Resultado Final • Conjunto de produtos considerados

14. Reconhecimento de produtos Figura

15. Reconhecimento de fornecedores • Combina o “conjunto em consideração” com as informações específicas do primeiro estágio • Comparação entre fornecedores • Primeiro agente de comparações de preços online • Andersen Consulting’s BargainFinder (http://bf.cstar.ac.com/bf) • Jango • (http://jango.excite.com), BargainFinder avançado

16. Reconhecimento de fornecedores • Futuramente ... • XML (artigo - “The XML Revolution”) • Tecnologias de agentes móveis (artigo - “The Promise of Java-Based Mobile Agents) • Agentes de compra mais • flexíveis • abertos (open-ended) • fáceis de implementar

17. Negociação • Como estabelecer os termos da transação • Varia em duração e complexidade dependendo do mercado • Em mercados tradicionais de revenda, preços e outros aspectos são fixos • Em outros mercados, os preços e outros aspectos são acordados integralmente no processo de compra Mais detalhes sobre este tópico no final !!!

18. Compra e entrega • Sinaliza o término do estágio da negociação • Formas de pagamento e opções de entrega • Podem influenciar a escolha de produtos e fornecedores • Apenas dinheiro !!! ??? • Cartão de Crédito - Seguro ??? !!! • Entrega domiciliar - Frete $

19. Serviços do produto e acompanhamento • Serviços dos produtos • Serviços dos clientes • Acompanhamento da satisfação do cliente em toda experiência de decisão e compra

20. O processo de negociação A negociação dentro do comércio eletrônico é definida como um processo em que duas ou mais partes multilateralmente barganham recursos para um ganho mútuo, usando ferramentas e técnicas de comércio eletrônico. [Bean et al., 1996]

21. O processo de negociação • Preços e outros termos são sinalizados • Em revenda, é mais comum trabalhar com preços fixos • Vantagem da negociação dinâmica • Fornecedor não precisa colocar o preço do produto a priori • Desvantagem • Os protocolos de negociação podem se estender além das limitações das partes ou da paciência dos envolvidos => CUSTO!

22. O processo de negociação Felizmente, muitos dos impedimentos somem no mundo digital !!! • Exemplos: • Onsale (http://www.onsale.com) • Bay’s AuctionWeb (http://www.ebay.com/aw)

23. O processo de negociação • Exigência de que os clientes tenham sua própria estratégia de negociação num período de tempo • Outros exemplos: • AuctionBot (http://auction.eecs.umich.edu) • Kasbah (http://kasbah.media.mit.edu) • Tete-a-Tete (http://ecommerce.media.mit.edu/tete-a-tete

24. O processo de negociação • Tipos de problemas de negociação • Negociação cooperativa • Negociação não cooperativa ou competitiva

25. O processo de negociação • Tipos de abordagens de negociação • Fatores Humanos • Economia e Teoria dos Jogos • Ciência da Computação e Agentes Inteligentes • Maneira mais adequada dentro do Comércio Eletrônico • Características: regras de negociação, acesso à base de dados dos fornecedores e facilidade para encontrar fornecedores e clientes • Tipos de agentes: os que aprendem com a interação com outros agentes e os que não aprendem

26. Um exemplo de arquitetura

27. Um exemplo de arquitetura • Modelo do usuáriorepresenta a base de conhecimento contendo informações sobre os usuários do sistema • Modelo do domíniorepresenta a(s) base(s) de conhecimento contendo informações sobre o assunto sobre o qual o agenteé capaz de conversar • Interface é a forma de comunicação entre o agente e o usuário • Elemento de execuçãoé o componente central de processamento

28. Considerações Finais • Agentes de Software estão auxiliando compradores e vendedores • Hoje, a primeira geração de agentes mediadores de sistemas de comércio eletrônico já criou novos mercados, e começa a reduzir o custo numa variedade de processos de negócio

29. Considerações Finais • Agentes de software ainda irão crescer muito: • Padrões serão criados • Serviços, clientes e fornecedores terão perfis não ambíguos universais • Serviços terão seus valores adicionados • Mecanismos de segurança de pagamento • Formas eletrônicas de fazer negócios

30. Considerações Finais • Futuro • agentes explorando novos tipos de transações ainda não previstas Na velocidade dos bits, agentes irão fechar contratos e crias parcerias dinâmicas de negócios. Mexer com a economia !!!

31. Referências • PARAISO, Emerson C. Concepção e Implementação de um Sistema Multi-Agentes para Monitonação e Controle de Processos Industriais. Curitiba: Curso de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Inustrial - CEFET - PR, 1997. Dissertação de Mestrado. • BOND, A. H.; GASSER, L. Reading in Distributed Artificial Intelligence. Morgan Kaufmann, 1988. • FLEISCHHAUER, Luciana I. A. Uso da Tecnologia de Agentes na Integração da Programação da Produção. Florianópolis: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, 1996. Dissertação de Mestrado. • OLIVEIRA, Flávio Moreira de. Measuring Agreement and Harmony in Multi-Agent Societies: A First Approach. Instituto de Informática da PUC-RS

32. Referências • CAZELLA, S. C. Uma Arquitetura para Coordenar a Interação de Agentes na Internet. Porto Alegre: Centro de Pós Graduação em Ciência da Computação - UFRGS, 1997. Dissertação de Mestrado. • DURFEE, E. H.; ROSENSCHEIN, J. S. Distribuited Problem Solving and Multi-Agent Systems: Comparation and Examples. In: International Workshop on Distributed Artificila Intelligence, 1994. • STEVEN, J. Johnson; EDWARD M. Schreck. Eletronic Commerce: Seizing Opportunity in the Third Wave. Andersen Consulting, 1997. Web: http://www.ac.com/outlook/o_eco_1.html. • MIRANDA, Flávia Maria de. Comércio Eletrônico. 1997. Web: http://electra.daeln.cefetpr.br/~miranda/inter.html • BEAM, Carrie, SEGEV, Arie. Electronic Catalogs and Negociations. Fisher Center for Information Technology & Management. University of California, Berkeley. 1996.

33. Referências • NISSEN, Mark E. Knowledge-Based Reengineering: From Mysterious Art to Learnable Craft. Fischer Center for Information Technology and Management. University of California st Berkeley, 1996. Web: http://haas.berkeley.edu/~citm/research.html • ORLANTA, Do; MARCH, Eric; RICH, Jennifer; WOLFF, Tara. Intelligent Agents & The Internet: Effects On Electronic Commerce and Marketing. 1997. Web: http://asterix.ist.utl.upt/massdist/agcompras/referencias.htm • AOUN, Bassan. Robots And The Web: An Electronic Shopping Agent. IMAGE Technology Research Group. Curtin University of Technology. Perth, Western Australia. 1996. • ABDU, David; BAR-NER Oren. Software Agents: A General Overview. 1997. Web: techst02tchinion.ac.il/~s1306450/agent.html

34. Acabou, vamos debater ???