AN ASSESSMENT OF THE EFFECT OF CONTRAFLOW BUS LANES ON RIDERSHIP

1. AN ASSESSMENT OF THE EFFECT OF CONTRAFLOW BUS LANES ON RIDERSHIP 張學孔 陳信雄 Transportation Planning Journal Vol. 26 No. 3 September 1997 pp. 577~592 報告人：吳善哲 指導老師：任維廉 2012/10/4

2. 自我介紹 • 吳善哲 • 嘉義大學應用數學系 • 實驗室：網路實驗室 (Rm.1004, 51682) • 興趣：打排球、旅遊 運輸科技與管理學系 吳善哲

3. 報告大綱 • 摘要 • 問題緣起 • 研究方法 • 預測結果與檢定 • 結論與建議 • 心得與問題 運輸科技與管理學系 吳善哲

4. 摘要 • 1990年2月在台北實施逆向公車專用道 (Contraflow Bus Lane)政策 • 想研究公車專用道對於載客量的影響 • 使用Box-Jenkins 模型來預測「不執行公車專用道的載客量」 • 結論顯示載客量有28.5%的成長量 運輸科技與管理學系 吳善哲

5. 問題緣起 • 台北交通壅擠問題嚴重 • 220萬的上下班旅次/天 • 運輸系統管理政策(TSM) • 1990年2月在信義路以及仁愛路實施逆向專用公車道 台北市信義路路況 運輸科技與管理學系 吳善哲

6. 逆向公車專用道 5m 3.5m 3.25m 3.25m 3.25m 5m 運輸科技與管理學系 吳善哲

7. 信義路與仁愛路地圖 運輸科技與管理學系 吳善哲

8. 信義路與仁愛路專用公車道道路資訊表 1 2 1 Note: 1.Varying with road sections 2.in units of pcu per lane 運輸科技與管理學系 吳善哲

9. 傳統評估方法 • 差異： • 缺失：載客量成長可能會被其他時間相依因子影響，例如：其他政策、人民收入等等 運輸科技與管理學系 吳善哲

10. 介入分析法步驟 • Step2. 預測不執行後的資料,, …, • Step3.得到執行後的資料,, …, • Step4. 比較A及C兩條時間數列 • , , …, , , …, , , …, • Step1.得到執行前的資料,, …, 運輸科技與管理學系 吳善哲

11. 資料蒐集 37 組資料 57 組資料 似乎有增加 運輸科技與管理學系 吳善哲

12. 預測(1/2) • 載客量是依時間變化而變化的，因此很適合使用Box-Jenkins ARIMA模型來預測 自我相關函數 與 偏自我相關函數 確認參數 • p: 自我迴歸模型(AR)參數 • q: 移動平均模型(MA)參數 • d: 差分階數 • P: 季節性自我迴歸模型 (SAR)參數 • Q:季節性移動平均模型 (SMA)參數 • D: 季節性差分階數 • s: 季節性週期長度 --- 載客量總變異的75%能被此case解釋 + +10451.5 : 第t周期載客量 運輸科技與管理學系 吳善哲

13. 預測(2/2) • 分別以95%與85%的信賴區間做「沒有執行專用公車道」的載客量預測。 • 觀察值都大於預測值。 運輸科技與管理學系 吳善哲

14. 預測(3) 運輸科技與管理學系 吳善哲

15. 假設檢定 • 沒有檢定方法能夠檢定預測值與實際值兩條時間序列，因此將此兩條之差異假設為隨機樣本，並使用The Fisher Sign Test 檢定 • 針對1990年二月至1992年三月考慮95%信賴區間； 　針對1992年三月至1993年七月考慮85%信賴區間， 　分別進行sign test • 因此拒絕，表示此政策對載客量有顯著影響 • 在85%信賴區間下，也表示有顯著影響 運輸科技與管理學系 吳善哲

16. 評估比較 運輸科技與管理學系 吳善哲

17. 載客量成長率趨勢 穩定成長 運輸科技與管理學系 吳善哲

18. 結論與建議 • 經由ARIMA模型分析指出，逆向專用公車道實施後，載客量增加了28.5%。 • 由於傳統評估法忽略了時間變化，因此低估了逆向公車專用道對載客量的影響。 • 載客量的增加似乎會趨於穩定，但仍沒有總結與相關的證據說明確實會穩定，作者建議使用多變量時間序列模型分析。 • 作者建議將班次多寡、速度、營運成本納入考慮。 運輸科技與管理學系 吳善哲

19. 心得與問題 • 在作檢定時，應可直接檢定1990年2月至1993年7月而不用分兩段，應不至於影響結果。 • 載客量除了用多變量時間序列模型確認是否成長，還有沒有其他的方法可以確認？ 運輸科技與管理學系 吳善哲