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Trabalho 02 – Segmentação de Fundo

Trabalho 02 – Segmentação de Fundo. Guilherme Bezerra Zampronio. Sumário. Objetivo Etapas Treinamento Segmentação Filtros morfológicos Resultados Instruções da aplicação. Objetivo. Realizar a segmentação de fundo de um vídeo afim não exibir objetos em movimento.

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Trabalho 02 – Segmentação de Fundo

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Presentation Transcript

  1. Trabalho 02 – Segmentação de Fundo Guilherme Bezerra Zampronio

  2. Sumário • Objetivo • Etapas • Treinamento • Segmentação • Filtros morfológicos • Resultados • Instruções da aplicação

  3. Objetivo • Realizar a segmentação de fundo de um vídeo afim não exibir objetos em movimento. • Aplicar em uma sala de aula afim de visualizarmos somente o quadro negro.

  4. Etapas • Fase de treinamento. • Segmentação do fundo. • Aplicação de filtros • Closing • Mediana • Erode • Resultado

  5. Treinamento • Calcula-se a média para cada pixel de um determinado numero de frames. • Uma figura com essas médias é criada, servindo de base para a segmentação.

  6. Segmentação • A cada frame, cada canal do pixel é comparado ao valor correspondente ao modelo de fundo. • Se esta diferença ultrapassar um threshold, este pixel é identificado como pertencente a um objeto em movimento (pintado de branco no vídeo de saída) • Caso contrário, pixel é identificado como pertencente ao fundo.

  7. Filtros • Filtros morfológicos para melhorar a imagem segmentada. • Closing – Fecha buracos e vales; • Mediana – Suaviza o ruído da imagem; • Erode – Semelhante ao filtro de mediana, mas altera cada pixel pelo mais escuro dos vizinhos.

  8. Resultados

  9. Resultados

  10. Resultados

  11. Resultados

  12. Instruções • O programa será configurado por um arquivo “config.txt”. • Parâmetros: • Tempo de treinamento (int) • Filtros (0,1) • Colorido ou preto e branco (0,1) • Arquivo ou câmera (0,1) • Arquivo a ser lido

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