1 / 16

Porównywanie średnich dwóch prób niezależnych o rozkładach normalnych (test t-studenta)

Porównywanie średnich dwóch prób niezależnych o rozkładach normalnych (test t-studenta). Próby niezależne versus próby zależne. Próby niezależne : mierzone w dwóch różnych obiektach albo w tym samym obiekcie ale nie poddanym ingerencji. czas. Próby niezależne versus próby zależne.

tal
Download Presentation

Porównywanie średnich dwóch prób niezależnych o rozkładach normalnych (test t-studenta)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Porównywanie średnich dwóch prób niezależnych o rozkładach normalnych(test t-studenta)

  2. Próby niezależne versus próby zależne Próby niezależne: mierzone w dwóch różnych obiektach albo w tym samym obiekcie ale nie poddanym ingerencji. czas

  3. Próby niezależne versus próby zależne Próby niezależne: • analizy dwóch RÓŻNYCH jezior • analizy próbek dwóch RÓŻNYCH produktów

  4. Próby niezależne versus próby zależne Próby zależne: te same obiekty stanowiące próbę są badane dwukrotnie w różnych warunkach, po ingerencji; ingerencja czas czas

  5. Próby niezależne versus próby zależne Próby zależne: • Badanie tych samych próbek żywności przed i po zamrożeniu

  6. Schematy postępowania 2 GRUPY(ZMIENNE) NIEZALEŻNE rozkład normalny rozkład inny niż normalny test parametryczny test t-studenta test nieparametryczny test U Manna-Whitneya xśr 1 xśr 2 xśr 1 xśr 2

  7. Test t-studenta dla grup niezależnych Założenie o normalności: sprawdzane przez analizę rozkładu danych (histogram) lub przy pomocy testu normalności. Założenie o równości wariancji: sprawdzane za pomocą testu F lub też przy pomocy mocniejszej opcji określonej jako test Levene’a(oraz modyfikacji Browna-Forsythe’a tego testu).

  8. Test t-studenta dla grup niezależnych Testy równości wariancji: Test F: F=........., p=........ Test B-F: B-F=......, p=........ Jeśli p<0.05 to wariancje są różne! (wtedy konieczna jest weryfikacja wyników testu t-studenta za pomocą testu nieparametrycznego)

  9. Test t-studenta dla grup niezależnych Testy równości wariancji: UWAGA! Wynik testów równości wariancji mówi tylko o spełnianiu/nie spełnianiu założenia testu t-studenta. Nie mówi nic o tym, czy różnice pomiędzy średnimi są istotne czy nie!

  10. Test t-studenta dla grup niezależnych Wynik testu:wartość t i poziom p Poziom p: prawdopodobieństwo błędu związanego z przyjęciem hipotezy o istnieniu różnic między średnimi. Jeśli p<0.05 to średnie istotnie się różnią!

  11. Test t-studenta dla grup niezależnych PRZYKŁAD: Wędkarze zmierzyli długości ryb (w mm) złowionych w jeziorze Myśliborskim i Jeziorze Dąbie. Badamy, czy średnie długości ryb różnią się istotnie między tymi jeziorami.

  12. Test t-studenta dla grup niezależnych PRZYKŁAD: Badamy normalność rozkładów długości ryb w J. Myśliborskim i J. Dąbie J. Myśliborskie J. Dąbie

  13. Test t-studenta dla grup niezależnych PRZYKŁAD: J.M. J.D. założenie normalności rozkładów zostało spełnione; możemy wykonać test t-studenta dla grup niezależnych

  14. Test t-studenta dla grup niezależnych PRZYKŁAD: testy jednorodności wariancji p>0,05 więc wariancje są równe spełnione jest założenie testu t-studenta

  15. Test t-studenta dla grup niezależnych PRZYKŁAD: wykonujemy test t-studenta średnia długość w J.M. p>0,05 statystycznie nieistotne różnice średnia długość w J.D.

  16. Test t-studenta dla grup niezależnych PRZYKŁAD: wykonujemy wykres ramka-wąsy średnia długość ryb w J.D. jest większa niż długość ryb w J.M., ale różnice nie są statystycznie istotne! J.M. J.D.

More Related