1 / 25

MODEL DATA SPASIAL

MODEL DATA SPASIAL. GALIH WASIS WICAKSONO TEKNIK INFORMATIKA UMM. VEKTOR DAN RASTER. MODEL DATA RASTER. PENGANTAR.

tam
Download Presentation

MODEL DATA SPASIAL

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. MODEL DATA SPASIAL GALIH WASIS WICAKSONO TEKNIK INFORMATIKA UMM

  2. VEKTOR DAN RASTER

  3. MODEL DATA RASTER

  4. PENGANTAR • Model data raster adalah model data yang menampilkan, menempatkan, danmenyimpan content data spasialdenganmenggunakanstrukturmatriksataususunan pixel yang membentuk grid. • Model data raster menyajikan model dunianyatadalamelemenmatriksatausel – sel grid yang homogen.

  5. DATA VEKTOR

  6. KARAKTERISTIK RASTER Resolusi • Didefinisikansebagaidimensi linear minimum darisatuanterkecil geographic space yang dapatdirekam. • Resolusi data raster merujukpadaukuranatauluaspermukaanbumi yang dapatdirepresentasikanolehsetiappiksel. • Makin tinggiresolusimakinbaikkualitas raster.

  7. KARAKTERISTIK RASTER Orientasi • Orientasipadasistem grid dalam raster merepresentasikanarahutara • Arahutarapada grid dihimpitkandenganarahutarasebenarnyapada real world. • Masalahdistorsidan grid padacakupan yang luastidakdapatdihimpitkan.

  8. KARAKTERISTIK RASTER Zone • Setiap zone pada layer raster merupakansekumpulanlokasi yang memperlihatkannilai (ID) yang sama. • Akantetapitidaksemua layer raster memiliki area poligonkarenasetiapisisel grid dapatbervariasipadadaerahtertentu, sehinggamemungkinkanmemilikinilaiunik.

  9. KARAKTERISTIK RASTER Domain NilaiPiksel. • Nilaidalam raster adalahinformasi yang disimpandalambentuk layer untuksetiappikselnya. • Nilaisebuahpikselpada raster dikuantitasidalam domain bilanganbulatdenganpanjang 8 bit (1 byte). • Penggunadapatmembuat data vektorkemudiandikonversike raster(DEM/DTM) sehingga per pikselbisamenjadi 4,6,8,byte).

  10. KARAKTERISTIK RASTER KoordinatPikselatauLokasiUnsur. • Secaralangsunglokasipada raster dapatdiidentifikasidenganmenggunakanpasangankoordinatlokalyaitukolomdanbaris (x,y). • Posisipada raster mudahdipahami/dikenali

  11. PIKSEL RASTER

  12. SAMPLING RASTER • Nilairepresentasipikseldapatdihasilkandengancara sampling. • Cara sampling ada 3 : • Nilaisuatupikseladalahnilai rata – rata sampling untukwilayah yang direpresentasikan. • Nilaisuatupikseladalahnilai sampling yang berposisiditengahpiksel. • Nilaisuatupikseladalahnilai sample yang terletakdisudut-sudutgridnya.

  13. LAYER RASTER • Header • Berisijumlah file • Jumlah band • Baris, kolomdantipe data • Data Raster • Content layer raster • Ancillary • Statistikcitra

  14. MODEL DATA VEKTOR

  15. PENGANTAR • Data vektordapatmenampilkan, menempatkan, danmenyimpan data spasialdenganmenggunakantitik, garisataukurva/poligonbesertaatributya. • Sifatdimensikoordinatpadavektoradalahcontinue (tidakterkuantisasiseperti raster) sehinggaposisidanpanjangnyalebihpresisi.

  16. ENTITAS TITIK • Meliputisemuaobjekgrafisataugeografis yang dikaitkandenganpasangankoordinat (x,y). • Entitastitikjugamemilikiinformasi yang terkaitdenganketerikatandengan data yang lain. • Entitiastitikmemuatinformasikarakter yang akanditampilkan : • Font (style) yang digunakan • Align text (right, center, left) • Skala • Orientasi

  17. ENTITAS GARIS • Garisadalahsemuaunsur – unsur linear yang dibangundenganmenggunakansegmen – segmengarislurus yang dibentukolehduatitikkoordinatataulebih. • Entitasgarissederhanaterdiridariduaentitastitikyaitutitikawaldantitikakhir (duapasangankoordinat [x,y]) • Representasigari : • Putus – putus (dashed) • Tersambung (solid)

  18. ENTITAS AREA/POLIGON • Bertujuanuntukmendeskripsikan properties darisuatu area (bentuk, hubungan, danhirarki). • Requirements jaringanpoligon : • Komponenpoligonmemilikibentuk, luasdankeliling yang unik • Menciptakanstrutur data(vektor). • Unsurpoligonbelumtentuberadapadaentitas yang sama.

  19. MODEL SEDERHANA • Merepresentasikanpoligonsebagaisekumpulankoordinat (x,y). • Kemudianmenambahkannama/symbol untukmendeskripsikanlokasipoligon. • Kelemahan model ini : • Segmengarisdiperbatasanpoligonharusdisampling/didigitasidandirekam 2 kali. • Menimbulkan sliver dan gap disepanjangbatas. • Tidakadainformasiantatneighbourpoligon. • Sulitmenggambarkanunsurpoligonbertingkat • Tidakdapatmemeriksa dead-end atauaneh.

  20. MODEL SPAGHETTI • Pada model inipetaditranslasikanseolah – olahgarisdemigariskedalam list koordinat (x,y) • Titikdikodekansebagaipasangankoordinat (x,y) tunggal. • Garisdikodekansebagai list/string (chain maupun arc) pasangankoordinat (x,y). • Poligondirekamsebagaipasangankoordinat close loop.

  21. MODEL SPAGHETI

  22. MODEL TOPOLOGICAL

  23. MODEL TIN

  24. MODEL NETWORK

  25. MODEL SHAPEFILE (ESRI)

More Related