1 / 18

KULIAH STATISTIKA SPASIAL

KULIAH STATISTIKA SPASIAL. NUR AIDI UTAMI. ISI. BAHAN UTS PENGENALAN DESKRIPTIF NATURAL DAN ARTIFICIAL SAMPLING NATURAL SAMPLING PELUANG HUBUNGAN PEUBAH HUBUNGAN DENGAN WAKTU NORMAL HUBUNGAN DENGAN RUANG : POLA TITIK HUBUNGAN DENGAN RUANG : POLA BENTUK ARTIFICIAL SAMPLING

yoshi
Download Presentation

KULIAH STATISTIKA SPASIAL

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. KULIAH STATISTIKA SPASIAL NUR AIDI UTAMI

  2. ISI • BAHAN UTS • PENGENALAN • DESKRIPTIF • NATURAL DAN ARTIFICIAL SAMPLING • NATURAL SAMPLING • PELUANG • HUBUNGAN PEUBAH • HUBUNGAN DENGAN WAKTU • NORMAL • HUBUNGAN DENGAN RUANG : POLA TITIK • HUBUNGAN DENGAN RUANG : POLA BENTUK • ARTIFICIAL SAMPLING • CONTOH ACAK • METODE PARAMETRIK : PENDUGAAN • METODE PARAMETRIK : HIPOTESIS • METODE NON PARAMETRIK • KORELASI • REGRESI

  3. ISI • BAHAN UAS • A. POLA DISPERSI TITIK • PENGENALAN SPASIAL DISPERSI • DISTRIBUSI PELUANG UNTUK SPASIAL DISPERSI • DISTRIBUSI CAMPURAN • PENDUGAAN PARAMETER • TEST HIPOTESIS • B. POLA KONTUR • ANALISIS DRIFT DAN SEMIVARIOGRAM • METODE KRIGING • METODE KO KRIGING DAN BLOK KRIGING • C. GEOINFORMATICS : HOTSPOT

  4. BUKU • JOHN SILK. 1979. STATISTICAL CONCEPT IN GEOGRAPHY. LONDON • A. ROGERS. 1974. STATISTICAL ANALYSIS OF SPATIAL DISPERSION. THE QUADRAT METHOD. • RICARDO A. OLEA. 1974. OPTIMUM MAPPING TECHNIQUES USING REGIONALIZED VARIABLE THEORY. KANASA GEOLOGICAL SURVEY. • ERWRD H. ISAAKS AND R. MOHAN SRIVASTAVA. 1989. • APPLIED GEOSTATISTICS. NEW YORK.

  5. PENDAHULUAN • A > B, dan B >C maka A > C • prosesiniinduksidandijaminbenar. • 2. 20 % orangtua yang dijadikancontohdaridaerahpedesaanpulangpergimenujupusatkota • Mungkinkesimpulan yang dibuatuntukkasuskedua • 20 % darisemuaorangtua yang tingggaldidesapulangpergikepusatkota • Kesimpulanini : mungkinbenardanmungkinadasalahnya, karenahasildaripendekatan. Prosesinidisebutinduktifpeluang

  6. STATISTIK STATISTIK DESKRIPTIF STATISTIK INFERENSIA Hubungannyadengan sampling padafenomenaalam (natural) Prosesalamiah yang menyajikanfenomenaygditelitihasilbelumdapatdiprediksi Konsep statistika Hubungannyadengan sampling padafenomenabuatan Prosesdiaturolehpenelitinpadafenomenaygditelitihasilbelumdapatdiprediksi Peluang Kebebasan Keacakan

  7. Statistik Deskriptif • Pengukurandikatakan Valid bilamerekabenar-benarmengukurapa yang inginmerekaukur. Misal : merekaakanmensurveipenduduksuatulokasi, tapikitaragu-raguapakahbenarlokasitersebutbenar (sebaiknyadiberikanpeta) • Reliable jikaPengukuranbebasdari bias. Misal : Alatukur yang digunakantidakpernahditeralagi, sehinggahasilnyamungkinterlalurendahatauterlalutinggi. • Skala • Nominal • Ordinal • Interval • Rasio

  8. Statistik Deskriptif • Pengukuran sebagai suatu proses, merupakan suatu proses yang menghubungkan antara konsep/abstrak dengan variable/peubah Pengukuran sebagai proses Konsep Variable/Peubah Pengukuran sebagai produk Definisi operasional

  9. Statistik Deskriptif • Variable adalahsesuatu yang terukurdarisuatuindividu, tempatataufenomena yang menjadiperhatian. • Pengamatanadalahnilai yang adapadasetiapobyek yang diteliti. • Peringkasan Data • TabelFrekuensi • Histogram, Diagram, Polygon Frekuensi, KurvaFrekuensikumulatif (Ogive), DahanDaun

  10. Statistik Deskriptif • Kemenjuluran (Skew) • Menjulur kekanan, artinya frekuensi terbanyak pada pada nilai pengamatan rendah (Positive Skewness) • Menjulur ke kiri, artinya frekuensi terbanyak pada nilai pengamatan tinggi (negative Skewness)

  11. UkuranPemusatandanPenyebaran • Pemusatan • Modus • Median • Rata-Rata • Penyebaran • Range • Kuartil • Interquartile Range • Persentil • Ragam • KoefisienVariasi = StandarDeviasi/Rata-rata

  12. Statistik Spasial Deskriptif • Pengamatan mempunyai koordinat posisinya, katakan Ui, Vi • Maka Pusat Median, didapatkan melalui proses iterasi komputer yakni minimum • Dimana (Ui, Vi) koordinat pengamatan, M pusat median yang dicobakan • Pusat Rata-Rata = • Standart Deviasi Jarak=Sd=

  13. Natural and Artificial Sampling Sampling PadaKondisiAlamiah • Setiappengukuranberisiduakomponen • Faktordominan yang mempengaruhifenomena yang diteliti yang terprediksidisebutpredictable atau systematic • Faktor yang kurangdominan yang memperngaruhifenomena yang tidakterprediksi, disebutrandom, unsystematic. Contoh : Kejadiangempabumisangatdipengaruhiolehlemahnyastrukturbatuandalambumimerupakanfaktordominan, namuntentangwaktudantempatterjadinyamungkinbervariasi Berpindahnyasuatuperusahaanketempat lain umumnyadisebabkanolehbiaya, sumberbahanbakudantenagakerja; namunkehendakpemilikatau taste hanyafaktorkecil yang mempengaruhikepindahanperusahaan.

  14. Alamiah (Natural) • PadaUmumnyaFaktoralamiahtersebutbanyaksekali, dansulituntukdikendalikan/diukur, makadibuatpenyederhanaandanlaludibuatsuatu model. • Model (peluang) disusunberdasarkansedikitpengetahuantentangfaktordominan yang mempengaruhikejadian yang diteliti. Akibatnyaperlukeberhati-hatian (unsurpeluangkeberlakuannyakecil)

  15. Buatan (Artificial) • PadaPengukuran yang artificial (experimental) faktor random jugasangatterbatas (dibatasi) untuktujuanefisiensipengumpulan data, selainitu sample pengukuran yang diperolehdariprosesseleksisecara total jugapurely random. • Sebabelemen yang tidakterprediksisudahdiketauiatausudahdikendalikan, makasegalakesimpulan yang dibuatharusdicantumkansecarajelas in term of peluang. • Contoh : • Kita inginmenelititentangberapapeluangrumahditepisungaiakanterkenabanjir. • Hasilsurveidarirumah-rumahditepisungaidandihitungproporsi yang terkenabanjir (alamiah) dibandingkandenganhasilsimulasitentangaliran air denganrumah-rumah yang dibangunlaludihitungproporsinyaakanberbedahasilnya. Mungkinlebihrealistik yang pertama.

  16. Proses Stokastik dan Proses Deterministik • Incorporate truly random disebutdenganProsesstokastik. • ProsesStokastiktidaksemuadapatdidugadanmungkinberbedadaritempatketempat, dandariwaktukewaktu, ataukesempatanmeskipun basis penyebabnyatidakberubah. • ProsesDeterministikselalumenghasilkanhasil yang tetapsejauhbasikkarakteristikdariprosestidakdiubah. • Akandijelaskanlebihdetilkemudian

  17. Peluang Konsepsi • Denganasumsisemuatitik/individumempunyaikesempatan yang sama, P(A)=jumlahkejadian A/Jumlahruangcontoh) • DenganFrekuensiRelatif, P(A)= frekuensi A/Total pengamatan • Subyektif (Profesional Judgment) StabilitasPeluang : Untukkonsep A, selalustabil; sedangkanuntuk b. Stabilbila total pengamatantakhingga(banyaksekali), untuk c umumnyasangattidak Stabil Contoh: Peluangkapanterjadinyagempadisuatu Kota, apakahpengukuran akanlebihstabildilakukanpengamatanselamaratusantahunataupuluhan tahun ? Peluangbesarbukanberartibesokterjadi, peluangkecilbukanberartibesok tidakterjadi

  18. RumusPeluang

More Related