1 / 15

Simulations hydrologiques globales: Evaluation des flux d’eau douce continentaux via ISBA-TRIP

Echanges hydriques continent-océan. Simulations hydrologiques globales: Evaluation des flux d’eau douce continentaux via ISBA-TRIP. R. Alkama 1 , B. Decharme 1 , H. Douville 1 & A. Cazenave 2 1 CNRM/GMGEC/VDR 2 CNES/LEGOS. Remerciements: Projets RTRA CYMENT et ANR Impact-Boreal.

tan
Download Presentation

Simulations hydrologiques globales: Evaluation des flux d’eau douce continentaux via ISBA-TRIP

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Echanges hydriques continent-océan Simulations hydrologiques globales: Evaluation des flux d’eau douce continentaux via ISBA-TRIP R. Alkama1, B. Decharme1, H. Douville1& A. Cazenave2 1CNRM/GMGEC/VDR 2CNES/LEGOS Remerciements: Projets RTRA CYMENT et ANR Impact-Boreal

  2. From Oki and Kanae, 2006 Le cycle hydrologique global (fin du 20ème siècle)

  3. Sea level change (1800-2100) simulations mm/yr² GIEC, 2007 Changement climatique et « runoff » continental Precip & runoff trends (1960-1994) Gedney et al. 2006

  4. TRIP 1° by 1° river network La modélisation hydrologique ISBA-TRIP: principe Inflow Outflow

  5. ISBA-SGH Precipitation Entekhabi and Eagleson 1989 Vegetation and soil properties Koster et al. 1992 Topography Beven and Kirby 1979 Le modèle de surface ISBA: améliorations récentesDecharme and Douville 2006

  6. t(Qm(t)-Qo(t))² Eff = 1- t(Qo(t)-Qo)² Validation off-line sur le bassin du Rhône (débits)Decharme and Douville 2006 Perfect model Cumulative efficiency distribution of daily river discharges at 1° versus 8km over the Rhône (88 stations) standard ISBA model versus ISBA-SGH

  7. Hybrid atmospheric forcing ISLSCP or Princeton Univ. 3-hourly, 1° Soil and vegetation parameters ISLSCP or ECOCLIMAP Fixed or monthly, 1° or 1km Soil moisture & snow climatology Runoff Evaporation TRIP ARPEGE-Climat space observations Discharge in situ observations T2m et P Validation off-line globale ISBA

  8. Evaluation vs débits in situ (GSWP2, 1985-1996)Decharme and Douville 2007 ISBA-SGH Cumulative efficiency distribution of monthly river discharges at 80 worldwide gauging stations (runoff routed with TRIP for all LSMs)

  9. Evaluation vs mission GRACE (2002-2006)Alkama et al. 2010a Terrestrial Water Storage = soil moisture + snow + rivers Winter Spring Summer Autumn

  10. Evaluation vs mission GRACE (2002-2006)Alkama et al. 2010a

  11. Evaluation vs débits in situ (1986-1995)Alkama et al. 2010a

  12. Comparaison vs altimétrie (1993-2003)Llovel et al. 2010 Interannual variability of the altimetry-based global mean sea level (red curve) and terrestrial water storage (expressed in equivalent sea level) –TWS-ESL from the ISBA-TRIP model (green curve) over 1993-2003. (a) global mean sea level (gmsl) from Ablain et al. (2009); (b) global mean sea level from Beckley et al. (2010). The time series are detrended and the seasonal cycle is removed.

  13. Tendances sur les débits (1960-1995)Alkama et al. 2010b Aire de drainage retenue par Dai et al. 2009 32 % des surfaces continentales Aire de drainage retenue par Labat et al. 2004 20 % des surfaces continentales 100% des surfaces continentales

  14. Tendances sur les débits (1960-1995)Alkama et al. 2010b Observations ISBA-TRIP Modèle - Obs

  15. Conclusions et perspectives • La qualité des débits simulés dépend avant tout du forçage en précipitations • En mode « off-line » sur la période 1950-2006, le modèle hydrologique ISBA-TRIP se compare relativement bien (cycle annuel, variabilité interannuelle, tendance) aux données in situ (débits) et satellitaires (gravimétrie pour la variation totale de stock, visible pour la couverture neigeuse) • En mode « on-line », il a globalement un effet positif sur la climatologie du modèle ARPEGE relativement à la version antérieure du schéma ISBA (non externalisée et sans variabilité sous-maille), malgré le renforcement du biais chaud estival aux moyennes latitudes de l’Hémisphère Nord • De nouveaux développements sont en cours (représentation des zones inondées, des aquifères, du pergélisol, etc…) • Faisabilité / intérêt de simulations globales « off-line » en temps « quasi-réel », notamment pour initialiser la prévision saisonnière (flux d’eau douce vers l’océan, mais aussi manteau neigeux et humidité des sols) ??? • Assimilation de données in situ (e.g. débits) et/ou satellitaires (e.g. SMOS) ???

More Related