1 / 21

Estadística Administrativa I

Estadística Administrativa I. Período 2013-3. Temas. Concepto Probabilidad Experimento Resultado Evento Enfoques para asignar probabilidades. Introducción.

Download Presentation

Estadística Administrativa I

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Estadística Administrativa I Período 2013-3 Sesión_10

  2. Temas • Concepto • Probabilidad • Experimento • Resultado • Evento • Enfoques para asignar probabilidades Sesión_10

  3. Introducción Como hemos visto en sesiones anteriores, la estadística puede ser descriptiva o inferencial; la descriptiva termina donde empieza la inferencial. En esta sesión, da inicio a la estadística inferencial, ya que es la primera vez en la cual haremos suposiciones de lo que puede suceder a cuerdo al comportamiento descriptivo. La probabilidad no es una verdad absoluta, solo es un estimado o suposición de lo que puede suceder en el futuro si las condiciones actuales de la población se mantienen. Sesión_10

  4. Introducción La inferencia estadística está relacionada con las conclusiones relacionadas con una población sobre la base de una muestra tomada. A la teoría de la probabilidad también se le conoce como “la ciencia de la incertidumbre”; pero, permite, a quién toma decisiones asumir riesgos, reduciendo al mínimo el peligro que exista. Sesión_10

  5. Ejemplo Introducción El departamento de Control de Calidad de la empresa Funimak debe asegurar a la gerencia que el cable de ¼” que se fabrica tiene una fuerza de tensión aceptable. Es obvio que no todo el cable que se fabrica es probado en cuanto a la fuerza de tensión, ya que la prueba requiere que el cable se tense hasta que se rompa. A partir de los resultados de la prueba, todo el cable será calificado como aceptable o no aceptable. Sesión_10

  6. Probabilidad Experimento Conceptos Proceso que induce a que ocurra uno y solo una de las varias observaciones. Evento Resultado Valor entre 0 y 1 que describe la probabilidad relativas (oportunidad o casualidad) de que ocurra un evento. El resultado particular de un evento. Conjunto de uno o más resultados de un experimento Sesión_10

  7. Ejemplo Introducción Sesión_10

  8. Enfoques para asignar probabilidades Sesión_10

  9. Probabilidad clásica Parte del supuesto de que los resultados de un experimento son igualmente posibles. De acuerdo con el punto de vista clásico, la probabilidad de un evento que se está llevando a cabo se calcula dividiendo el número de resultados favorables entre el número total de posibles resultados. Sesión_10

  10. Ejemplo Enfoques para asignar probabilidades Se va a lanzar un dado al aire. ¿Cuál es la probabilidad de que al caer al suelo, el resultado sea un número par? Análisis: el dado tiene 6 lados (1-6) y los números pares con 3 (2,4,6). Sesión_10

  11. EventosMutuamente Excluyentes Son eventos en donde solamente se puede dar uno de los resultados; es decir, los demás eventos del experimento no pueden ocurrir al mismo tiempo. Sesión_10

  12. Ejemplo Eventos mutuamente excluyentes La variable género tiene únicamente 2 resultados que son “masculino” o “femenino”. En un nacimiento, solo puede ocurrir uno de los eventos, nunca los dos. En el nacimiento se detectó que la criatura es del sexo femenino, el resultado es único. Sesión_10

  13. EventoColectivamente exhaustivo Si en un experimento, siempre debe dar como mínimo un resultado, el evento es colectivamente exhaustivo. Sesión_10

  14. Ejemplo Colectivamente exhaustivo En la loto, a las 9 de la noche se anuncian los resultados de “La Diaria”, los patrocinadores deben dar un resultado que va desde 00 a 33. Es imposible que digan que hoy no cayó ninguno. Es un evento colectivamente exhaustivo. Sesión_10

  15. Probabilidad empírica La probabilidad de que un evento ocurra, representa un fracción de los eventos similares que sucedieron en el pasado. Se basa en la ley de los grandes número. La clave parea determinar probabilidades en forma empírica consiste en que una mayor cantidad de observaciones proporcionarán un cálculo más preciso de la probabilidad. Sesión_10

  16. Ley de los grandes números En una gran cantidad de intentos, la probabilidad empírica de un evento se aproximará a su probabilidad real. Sesión_10

  17. Ejemplo Enfoques para asignar probabilidades El 1 de febrero del 2003, el transbordador espacial Columba explotó. Este fue el segundo desastre en 113 misiones espaciales de la NASA. Con base en esta información ¿Cuál es la probabilidad de que una futura misión concluya con éxito Por experiencia, la probabilidad de que una futura misión del transbordador espacial concluya con éxito es de 0.98 Sesión_10

  18. Probabilidad subjetiva Si se cuenta con poca o ninguna experiencia o información con la cual sustentar la probabilidad, es posible aproximarla de manera subjetiva. Es decir, un individuo evalúa las opiniones e información disponible y enseguida calcula o asigna la probabilidad. Sesión_10

  19. Concepto subjetivo de Probabilidad Posibilidad de que ocurra un evento en particular, que asigna un individuo a partir de cualquier información que encuentre disponible. Sesión_10

  20. Ejemplo Enfoques para asignar probabilidades Probabilidades subjetivas Calcular la probabilidad de que la selección de Honduras participe en el próximo mundial. Calcular la posibilidad de que el déficit presupuestario de Estados Unidos se reduzca a la mitad en los próximos 10 años. Calcular la posibilidad de que la cuenta del milenio la liberen en 2014 sin restricciones. Sesión_10

  21. Fin de la presentación Muchas gracias Sesión_10

More Related