1 / 16

Veiste juurdekasvu modelleerimisest

Veiste juurdekasvu modelleerimisest. Tanel Kaart 13. aprill 2010 ESS 22. konverents. 68 lehmvasikat (sünd 2005. aasta sept-okt), 1105 kaalumist kaalutud vanuses 0 – 857 päeva kaalumiste vahe 21 – 143 päeva (keskmiselt 43,3 päeva)

tawana
Download Presentation

Veiste juurdekasvu modelleerimisest

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Veiste juurdekasvu modelleerimisest Tanel Kaart 13. aprill 2010 ESS 22. konverents

  2. 68 lehmvasikat (sünd 2005. aasta sept-okt), 1105 kaalumist • kaalutud vanuses 0 – 857 päeva • kaalumiste vahe 21 – 143 päeva (keskmiselt 43,3 päeva) • kõigil vasikatel sünnimass, 55 vasikat elanud ja kaalutud seemendamiseni Andmed

  3. Vasikad pärit neljast farmist, 9 pulli järglased Andmed

  4. Uurida vasikate juurdekasvu. ??? • Täpsemalt? • Uurida farmi mõju. • Uurida isa mõju. • Veel täpsemalt?? • Võrrelda 460 ja 550 päeva kehamasse ning vanust 380 kg saavutamisel. • Ja veel midagi, mida uurida annab. Algne ülesanne

  5. Küsitavused andmetes

  6. Juurdekasvu modelleerimine • Erinevat järku polünoomid, • erinevad mitte-lineaarsed (logistili-sed) funktsioonid, • juhuslikud või fikseeritud efektid, • SAS-i protseduurid REG, MIXED, NLIN, NLMIXED, • VCE yi(t) = μi + bi×t + εi(t); yi(t) = μi + b1i×t + b2i×t2 + b3i×t3 + εi(t) …

  7. Juurdekasvu modelleerimine kuuppolünoomiga yi(t) = μi + b1i×t + b2i×t2 + b3i×t3 + εi(t)

  8. Isade vaheline erinevus? Puudub. Farmide vaheline erinevus? Puudub.

  9. Mudeli headus?

  10. Juurdekasvu modelleerimine logistilise funktsiooniga

  11. Juurdekasvu modelleerimine kuup- vs logistilise funktsiooniga Juurdekasvu modelleeriminekuupfunktsiooniga Juurdekasvu modelleeriminelogistilise funktsiooniga Juurdekasvu modelleeriminelogistilise (48 lehma) ja kuupfunktsiooniga (7 lehma)

  12. Mudelite jäägid Juurdekasvu modelleeriminekuupfunktsiooniga Juurdekasvu modelleeriminelogistilise funktsiooniga Juurdekasvu modelleeriminelogistilise (48 lehma) ja kuupfunktsiooniga (7 lehma)

  13. Mis edasi? Üleviimine teise farmi Esimene seemendamine

  14. Ja tulemused? • Vasikate algne kasvukiirus (hinnatud sünnimassi ja sellele järgneva kaalumise baasil hinnatud lineaarse seosena) ei sõltunud sünnifarmist, vasika isast, sünnikuust, … • Hinnanguline kehamass 460 ja 550 päeval ei sõltunud vasika isast, samuti ei ilmnenud seoseid vasika isa ja ema geneetiliste parameetritega (SPAV ja SSAV). • …

  15. Aga lihtsalt lähimal ajahetkel määratud mass?

  16. Tänud • Heli Kiiman • Signe Lehtsalu

More Related