Business IntelligencE

1. Business IntelligencE Unemise en oeuvre pratique avec SQL Server EPITA - 24ème semaine de conférences - Promo 2012 8 novembre 2011

2. Jean-Pierre RIEHLPractice Manager SQLMVP SQL Serverhttp://blog.djeepy1.netSIGL 2002 Vincent RENZI Practice Manager Collaboratif

3. Agenda • Qu’est ce que la Business Intelligence • Un projet décisionnel • La modélisation • L’intégration des données • Les cubes • La restitution des données

4. La Business Intelligence

5. QU’est ce que la BI L’informatique décisionnelle désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données, matérielles ou immatérielles, d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre aux responsables de la stratégie d'entreprise d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée. Source Wikipedia collecter modéliser restituer aide à la décision

6. QU’est ce que la BI • Transformer les données de l’entreprise en décisions • Analysede l’activité, des réussites et des échecs • Outil de pilotage de la performance • Planifier

7. A qui s’adresse la BI Pour qui ? • Le management • Les directions (générales) • Tout le monde « BI for masses »

8. Une question classique Pourquoi ne pas utiliser un système OLTP pour l’analyse de données ? • Affecte les performances des SI, ERP, CRM… • Les données utiles à l’analyse sont rarement contenues dans une seule source. • Données non sures, modifiées régulièrement et souvent trop précises. • La façon de visualiser les données est contrainte par le service IT au moyen de rapports ou procédures stockées. • Design Entité-Relationnel peut adapté pour l’analyse.

9. Les tendances du marché Self-Service BI BI mobile BI temps réel BigData

10. Un Projet Décisionnel

11. Un projet décisionnel

12. Les projets Décisionnels • Même s’il demande un fort engagement métier, un projet BI reste un projet de développement • Analyse, Conception, Développement, Tests • Ne pas négliger le caractère politique du décisionnel (négociation, consensus, adhésion)

13. Un projet décisionnel 2 phases : • Analyse & Conception • Réalisation

14. Phase 1 : analyse & conception • La phase d’analyse est primordiale • Souvent précédée d’une phase d’audit • Le livrable est la modélisation d’un DataWarehouse • C’est l’élément clé de la solution • Description des Faits (ce que j’analyse) et des Dimensions (sur quels axes) • Importance de la granularité • On se centre sur l’utilisateur (l’utilisation)

15. Phase 2 : réalisation • Elle inclut : • La création du DataWarehouse • L’ETL • Les cubes • Les rapports, tableaux de bord • L’intégration • On préfèrera une méthode itérative

16. La modélisation

17. Quel Modèle ? • Plusieurs modèles existent : • Ralph Kimball: approche DataMart • Bill Inmon: approche DataWarehouse • Sémantique : approche par entité • Data Vault : approche par propriétés • …et les autres • Mais ça reste des tables et des relations • Modèle en étoile vs. flocon

18. Alors ? Quel Modèle ? Choisissez le modèle pragmatique Identifiez • les mesures  tables de faits • Ex : montant d’une vente, valeur d’un stock • les axes d’analyse  tables de dimensions • Ex : date, pays, entrepôt, produit • La granularité • Niveau de finesse pour l’analyse

19. Modèle en étoile Points clés d’un projet BI

20. Intégrer les Données

21. Intégrer les données Construire un ETL (ExtractTransformLoad) • Importance de : • La validation des sources • La qualificationdes données • La qualitédes données • Phase la plus risquée et la plus longue

22. Flux d’intégration Les données proviennent de sources(hétérogènes) et doivent « rentrer » dans le DataWarehouse • Fusion de sources • Calcul • Vérification • Correction de valeurs • Normalisation • Dédoublonnage • Etc.

23. Flux d’intégration

24. DEMO SSIS

25. Les Tendances du marché Grosses volumétries Data Quality Master Data Management Données non-structurées

26. Les « Cubes »

27. Les Cubes Représentation multidimensionnelle du DataWarehouse OLAP : Online AnalyticalProcessing • RequêtageMDX • Arrivée du In-Memory

28. Les Cubes Un cube c’est aussi : • Des membres calculés • Ex : YTD, YOY, Y-1, % croissance, etc. • Des KPI (Key Performance Indicator) • Permet de mesurer par rapport aux objectifs • Du Data Mining

29. DEMO SSAS

30. Data Mining • Science de la prédictibilité • Objectif : arriver à déterminer une valeur un comportement, une tendance à partir de données en entrée • Implémentation d’algorithmes • Forecast, Clustering, Naïves Bayes, Time Series, etc. • Utilisation • En batch (sur des lots de données) • En temps réel, fonctionnalité d’une application

31. Analyser les données

32. La restitution des données BESOINS UTILISATEURS CE QUE CELA SIGNIFIE - + Tableaux de bords Mise en place de tableaux de bords / Directions opérationnelles Analyse Ad-hoc Réponse à des questions complexes par l’utilisateur Data Mining Analyse prédictive, Exploration de données Reporting Ad-hoc Création et mise en forme par l’utilisateur Reporting de masse Rapports pro-formats imprimés, envoyés par mail ou partagés sur portail + - Nbre Utilisateurs Maturité

33. Reporting de masse • Via un simple navigateur, dans un portail • Diffusion par messagerie, publipostage • Filtres, navigation, drillthrough, export, etc. • Connexion directe à toute donnée

34. Reporting ad-hoc par les utilisateurs • Interface de création à la mode Office • Modèle métier • Connecteurs à de nombreuses sources inclus

35. Analyse multidimensionnelle par les utilisateurs • Excel 2007 • Visualisation & Analyse avancée : • tableaux croisés dynamiques • Graphiques, fonctionnalités avancées • Diffusion dans un portail : Excel Services • Client léger : navigateur • Fonctions collaboratives

36. Scorecards & tableaux de bords • Référentiel des indicateurs clés • Consolidation, ventilation • Feedback, interactivité (navigation) • Cartes de stratégies • Méthodologie Norton & Kaplan

37. DEMO SSRS & Power View

38. Les portails collaboratifS Des espaces de travail aux réseaux sociaux

39. Une approche centrée sur le contexte d’usage Accès à l’information et aux individus Processus pilotés par des hommes Communications interpersonnelles Espaces de travail collaboratif • Espaces de réunion • Sites d’équipes • Réseaux sociaux • Recherche • Notifications / alertes • Réseaux sociaux • Formulaires flexibles • Gestion de portefeuilles • IM/e-mail/ téléphone • Conférence audio, vidéo ou Web Services Collaboratifs Services d’Infrastructure

40. Lancement en avril 2010. Plus de 120 millions d’utilisateurs, 3 millions en France : Soit 20% de la base installée Office Client. Plus de 17000 clients dans le monde. Plus de 1 milliard $ de CA atteint en l’espace de 6 ans dans le monde. 15% de croissance en France sur cette année. Quelle est la réponse de Microsoft ?

41. Qu’est-ce que SharePoint? Portail GED Search Social Networking Collaboratif Composites Business intelligence Recherche d'Entreprise Formulaires Une plateforme applicative !

42. SharePoint pour quels usages? Documents Patrimoniaux DAM (ActifsNumériques : vidéo, audio…) Global Bases contractuelles Intranet d’entreprise Nuage de tags d’entreprise Portée de l’information Applicationspécifiqued’équipe Base de connaissances Mon site Local Bibliothèqued’équipeouprojet Folksonomie Taxonomiegérée Hierarchies gérées Niveau de contrôle

43. Partenaires et Clients (Extranet) Employés Clients Collaboration en équipe Présence sur Internet Portail Entreprise RH, Finance, etc. Individu XML Web Services Applications Métiers (Siebel, data warehouse, Apps spécifiques . . .) StratégieSharepoint: une application évolutive • Système d'information de l'entreprise homogène à tous les niveaux • Amélioration de l'efficacité des individus, des équipes, de l'entreprise • Consolidation des serveurs pour un faible TCO • Mise en œuvre de solutions métiers interopérables via les services Web • Services d'infrastructure Web

44. La plateforme SharePoint 2010 Pages et interface utilisateurs Connected Client APIs Server APIs Web UI Framework ASP.NET forms Web Services Library Features Templates Solutions File System Lists Features Query Content Types Workflow External Lists Silverlight XSLT Views Client OM REST LINQ Web Parts Event Model Application Lifecycle Application Model (Sites) Content Management Data Model Lists New Improved

45. Qu’est-ce qu’un site SharePoint ? • SharePoint gère les espaces documentaires comme des sites web • On peut avoir une arborescence de site • Chaque espace documentaire est un site collection Page 46

46. SharePoint et le réseau socialEspace communautaire Tag Cloud Feed Discussions Adhésion

47. SharePoint et le réseau socialMy Site Mon calendrier Activités de mes collègues au sein du réseau social Mes communautés

48. SharePoint et le réseau socialMy Profile Mon profil Mon équipe Présence Mes compétences

49. Quelques retours terrain… • Démonstration un travail sur la forme

50. SharePoint et la gestion des documents Parlons métier: Bibliothèque de documents Bibliothèqued’images et de vidéos Language métier (taxonomie) & Tags de document Ensemble de document & Identifiant unique Office Web Apps • 1 Million de documents dans un dossier • Plusieurs millions de documents dans une bibliothèque • Plusieurs To de données dans une ferme Parlons volume: