1 / 15

Soft Computing - Introduction

Yohana Nugraheni, S.Kom, MT E-mail : yohana_biz@yahoo.com yohananugraheni.wordpress.com. Soft Computing - Introduction. Materi. Introduction to Soft Computing Fuzzy Systems Artificial Neural Network (ANN) Evolutionary Algorithms (EAs) - Genetic Algorithm. Tujuan Perkuliahan.

tyra
Download Presentation

Soft Computing - Introduction

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Yohana Nugraheni, S.Kom, MT E-mail : yohana_biz@yahoo.com yohananugraheni.wordpress.com Soft Computing - Introduction

  2. Materi • Introduction to Soft Computing • Fuzzy Systems • Artificial Neural Network (ANN) • Evolutionary Algorithms (EAs) - Genetic Algorithm

  3. Tujuan Perkuliahan • Memahami Soft Computing sebagai teknik komputasi untuk membangun kecerdasan mesin tingkat tinggi yang bisa berpikir seperti manusia

  4. Kontrak Kuliah • Penilaian : • UAS :30% • UTS : 20% • Tugas : 30% • Quizdankeaktifan : 20%

  5. Referensi • Hoffmann, F., Köppen, M., Klawonn, F., and Rajkumar, R., 2005, “Soft Computing: Methodologies and Applications”. Springer; 2005 edition • Tettamanzi A., Tomassini M., 2001, ”Soft Computing”. Springer-Verlag Berlin Heidelberg • Suyanto, 2008, “Soft Computing: Membangun Mesin Ber-IQ Tinggi”, Informatika, Bandung Indonesia. ISBN: 978-979-11549-2. • Suyanto, 2008, “EvolutionaryComputation: Komputasi Berbasis “Evolusi” dan “Genetika”, Informatika, Bandung Indonesia, ISBN: 978-979-1153-38-6.

  6. Definisi • Soft Computing adalah suatu model pendekatan untuk melakukan komputasi dengan meniru akal manusia dan memiliki kemampuan untuk menalar dan belajar dari lingkungan yang penuh ketidakpastian dan ketidaktepatan (Jang, 1997). • Soft Computing mulai diperkenalkan oleh Lotfi A. Zadeh pada tahun 1992.

  7. Komponen Pembentuk • Komponen utama dari soft computing adalah: • Sistem Fuzzy (Fuzzy System) • Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) • Algoritma Evolusioner – Algoritma Genetik (Genetic Algorithm) SC = EC + NN + FL

  8. Hybrid Systems • Neuro-Fuzzy (gabungan ANN dengan Fuzzy Systems) • Evolving ANN (gabungan EA dan ANN) • Evolving Fuzzy Systems (gabungan EA dan Fuzzy Systems) • Fuzzy EA (gabungan Fuzzy System dan EA)

  9. Aplikasi • Sistem kontrol • Optimasi • Industri • Bisnis dan Keuangan • Transportasi • Pengolahan Citra

  10. Aplikasi : 1. Sistem Kontrol • Sistem kontrol berbasis fuzzy logic yang pertama kali dibuat oleh Matsushita pada tahun 1987 adalah fuzzy logic-controlled shower head. • Produk peralatan rumah tangga dan elektronik sudah menggunakan SC, seperti air conditioner (AC), mesin cuci, kulkas, video kamera, dan sebagainya. • Sendai subway system yang berhasil meningkatkan indeks kenyamanan kereta api menjadi dua kali lipat dan menghemat konsumsi tenaga hingga 10%.

  11. Aplikasi : 2. Optimasi • Beragam masalah optimasi penjadwalan: proyek, perkuliahan, manufaktur, dsb. • Optimasisumberdaya pada manajemenproyek • Optimasi bahan bakar pada otomotif • Optimasi penggunaan tenaga listrik dengan meningkatkan proses pemanasan dan meminimasi emisi

  12. Aplikasi : 3. Industri • Aplikasi proses industri • Pengukuran dan kontrol proses • Diagnosis kesalahan • Kontrol kualitas • Perencanaan dan penjadwalan • Analisis data

  13. Aplikasi : 4. Bisnis dan Keuangan • Seleksi portofolio satu periode • Alokasi aset • Analisis pasar • Evaluasi keuangan • Manajemen resiko • Segmentasi pelanggan • Deteksi kecurangan • Pemasaran yang berorientasi pelanggan • Prediksi data

  14. Aplikasi : 5. Transportasi • Travelling salesman problem (TSP) • Pengaturan lampu lalu-lintas • Otomasipenggunaan jalan raya

  15. Aplikasi : 6. Pengolahan Citra dan Suara • Perbaikankualitascitra (image enhancement) • Kompresi • Manipulasi citra • Deteksi tepi • Pengenalan iris mata • Pengenalan wajah • Pengenalan suara manusia atau automatic speech recognition (ASR) • Pengenalan pembicara (speaker recognition)

More Related