1 / 15

LINGUISTIC TOOLS ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ

LINGUISTIC TOOLS ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ. Лекция 1. Тематика курса. Идеи и история компьютерной лингвистики Поисковые системы и поисковые языки Shoebox Лексикографические инструменты. Тематика текущей лекции. О предмете Об истории О локальном (конкретное решение конкретной задачи.

ulla-mays
Download Presentation

LINGUISTIC TOOLS ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. LINGUISTIC TOOLSЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ Лекция 1

  2. Тематика курса • Идеи и история компьютерной лингвистики • Поисковые системы и поисковые языки • Shoebox • Лексикографические инструменты

  3. Тематика текущей лекции • О предмете • Об истории • О локальном (конкретное решение конкретной задачи

  4. Прикладная лингвистика: • ≠applied linguistics • ≈ computational linguistics • = Автоматическая обработка естественного языка/языковых данных; Natural Language Processing (NLP) •  Искусственный интеллект

  5. Что такое искусственный интеллект? • Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, т.е. систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, — понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т.д.

  6. Может ли компьютер думать? • Тест Тьюринга (Алан Тьюринг 1950) • Китайская комната Серля (Джон Серль 1980)

  7. Первые опыты • SHRDLU программа, разработанная Терри Виноградом в 1968-1970 г. в MIT: моделирует понимание компьютером ЕЯ в узкой области. Название происходит из сочетания самых частотных букв английского языка - ETAOIN SHRDLU • Eliza Виртуальный собеседник, созданный Джозефом Вейзенбаумом в 1966 г., пародирует понимание компьютером ЕЯ

  8. SHRDLU Человек: Возьми большой красный блок. Компьютер: OК.

  9. SHRDLU Человек: Что находится в коробке? Компьютер: СИНЯЯ ПИРАМИДА И СИНИЙ БЛОК. Человек: Что служит опорой для (этой) пирамиды? Компьютер: КОРОБКА.

  10. SHRDLU Человек: Есть ли за пирамидой какой-нибудь большой блок? Компьютер: ДА, ТАКИХ ТРИ: БОЛЬШОЙ КРАСНЫЙ, БОЛЬШОЙ ЗЕЛЕНЫЙ КУБ И СИНИЙ БЛОК.

  11. Человек: Помести малый (блок) на зеленый куб, на котором находится пирамида. Компьютер: ОК. Человек: Поставь самую маленькую пирамиду на него Компьютер: ОК. Человек: Служит ли самая короткая вещь, которая опирается на опору самой высокой пирамиды, опорой для чего-то еще? Компьютер: ДА, ДЛЯ ЗЕЛЕНОЙ ПИРАМИДЫ.

  12. Eliza и аналоги • Классическая Eliza: http://www-ai.ijs.si/eliza-cgi-bin/eliza_script • Русский вариант: Киса - http://hottabych.net/kisa/

  13. «Понимающий» компьютер должен осуществлять обработку всех уровней языка Фонетика Морфология Синтаксис Прагматика Дискурс Решается только одна проблема: НЕОДНОЗНАЧНОСТЬ

  14. Ключевые идеи современного NLP • Формализация структуры правил • Алгоритмы перехода • Вероятность как способ разрешения амбивалентности

More Related